IBM引領認知運算時代 攜手企業迎戰未來架構

by apex.co
2015.11.06 11:25AM
是IBM引領認知運算時代 攜手企業迎戰未來架構這篇文章的首圖

行動整合力、資料洞察力、營運敏捷力IT基礎架構進化三管齊下!

 

【2015年11月4日,台北訊】IBM宣布,將繼續協助全球企業數位轉型,並致力於攜手企業邁入未來的全新進程「認知運算時代(Cognitive Era)」。IBM認為,在雲端、海量資料分析、行動、社群網路等新興科技應用浪潮席捲全球下,一個新的科技和商務時代即將來臨—由新型態的數位智慧所帶動、並透過認知運算技術(Cognitive Computing)協助企業即時萃取出最關鍵的資料分析結果,可有效地做出精確的決策,將徹底改變企業的營運生態。其中,「認知運算系統」可透過偵測與互動、假設與論證的推理,以及從海量資料中與專家身上學習來理解整個世界,並以IBM的超級電腦華生(Watson)最為先進。

IT架構進化三力 協助企業快速轉型

 

然而,企業IT基礎架構是擁抱認知運算時代的基石,要在競爭激烈的數位商戰中脫穎而出,企業此刻不僅要解決轉型當下面臨的問題,更要透視未來,提早部署5至10年後的IT競爭力,才能及早發掘未來商機。台灣IBM硬體系統部總經理魏大洋指出,企業不僅仰賴既有的技術架構與能力,更需精準洞燭先機、智慧佈局。而突破現狀成為下一波認知運算時代下的佼佼者,必須先具備負載未來運算技術的IT基礎架構三大能力:行動整合力、資料洞察力、營運敏捷力:

 

l   行動整合力:行動整合力的提升將協助業者輕省地整合跨平台資源,從行動商務應用中獲利。其中又包含三大層面,分別為:APIs、資訊安全、彈性擴充等。針對這些不同的面向,IBM也提供了相對應的解決方案,如:API管理分析整合平台—IBM API Management、IBM DataPower Gateway、IBM Integration Bus等技術服務。此外,在迎接開放API的同時,企業必須保護關鍵核心資產避免外洩,資訊安全也是不可忽視的一環,IBM也透過建立在IT基礎架構上的Power Systems with LPAR isolation、PowerSC、Power VM、DS8000 with self-encrypting disk等技術,協助企業安心串接內外部資料。

 

而業者提供多元與創新服務給顧客的同時,對於網站流量、混合雲儲存空間、內部運算力的擴充需求都可能增加,因此IBM為現今的業者打造Power Systems with Capacity on Demand、IBM Spectrum Scale、IBM WebSphere Application Server、IBM MQ等技術,支援企業不間斷整合與擴充的彈性平台架構,提供即時與不間斷的服務,而且無須更動中介軟體以及專為行動功能所設計的硬體。

 

l   資料洞察力:資料洞察力則是指企業在踏入資料競技場之時,必須擁有資料蒐集、資料配置、運算速度等關鍵能力來處理多樣化的海量資料。因此,IBM推出IBM Spectrum Accelerate、IBM Storwize Family、IBM Operational Decision Manager等技術協助企業即時捕捉大量資料商機;並提供IBM Spectrum Vertualize、IBM Spectrum Control、IBM Spectrum Archive、IBM FlashSystem、IBM Power Systems等技術,以最適成本有效定位資料與應用程式的正確位置,並提供適當保護;同時藉由專為分析功能所設計的伺服器與快閃儲存裝置例如Power Systems with CAPI, IDEA、IBM FlashSystem、IBM Software defined Infrastructure等,提升企業的資料分析速度從數天縮短到數分鐘。

 

l   營運敏捷力:企業內部也必須具備正確的管理能力之基礎架構,才能確保服務持續滿足市場,並避免讓複雜的開發過程影響服務水準,而損失自身信譽。因此,IBM認為企業應利用一個以資料洞察力為基礎的「預測型架構管理」智能技術,化被動的企業IT當機管理為主動,透過感測蒐集、萃取分流、分析預測、採取行動等步驟預先偵測系統潛在風險,協助IT精準佈局,確保連續且有效的運作,讓企業服務7x24全年無休!其中,這對於對資訊系統依賴度高的金融業來說,顯得更為重要。

 

IBM企盼能藉由自身在開發認知運算技術,與服務多產業領域之硬體系統等豐富的專業經驗,協助台灣各領域產業從現在起的數位轉型策略不僅能成功搶下眼前雲端、海量資料分析、行動、社群、資安的這塊大餅,更是透過IBM為企業進化其IT基礎架構,得以負載未來10年不斷進步的創新技術應用,全力擁抱未來新趨勢「認知運算時代」,並及早應用其領域技術,將效益發揮到最大!

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