DeepMind 推新 AI 模型 RT-2 提升機器人認知與動作效率
DeepMind的RT-2 AI模型可改進機器人學習，執行效率由32%提升至62%，有效加速機器人認識與行動執行的速度。 Google DeepMind宣布推出全新針對機器人打造的VLA (Vision-Language-Action)人工智慧模型「RT-2」，藉此讓機器人能更聰明地做出認知反應動作。 「RT-2」與先前在2022年底提出的「RT-1」類似，同樣藉由模型架構讓機器人可快速從經驗中學習，並且與其他機器人分享。在架構上同樣基於以自注意力機制設計的深度學習模型「Transformer」為基礎，可透過網路傳輸的文字、圖像進行訓練，進而讓機器人學習認知做出相應行為動作。 例如，傳統作法如
1 年前
