丟硬幣的結果可能不像我們所想的那麼隨機。一項由國際研究團隊執行的實驗顯示，硬幣最終會以起始時的那一面朝上的機率高達50.8%。
丟硬幣猜正反面，這看似最公正的隨機決策方式，或許並不如我們所想的那麼隨機。一項由歐洲研究人員組成的研究團隊執行的實驗，顯示了硬幣翻轉的結果有著微妙的偏向性。這個研究是迄今為止最大規模的硬幣翻轉實驗，他們總共進行了350,757次硬幣翻轉，並且得出了驚人的結論：硬幣最終以起始時的那一面朝上的機率高達50.8%。
這項研究的結果支持2007年史丹佛大學數學家Persi Diaconis的理論，他指出，硬幣在翻轉前朝上的那一面更有可能在落地時也朝上。這種微妙的偏向性在不同種類的硬幣中都存在，但在不同的個人之間存在差異，每個人翻轉硬幣的方式可能會影響最終的結果。
這項發現引起了關注，因為這代表在許多情況下，硬幣翻轉的結果並不如我們所認為的那麼隨機。研究人員指出，這種偏向性可能與翻轉的方式有關，每個人都有自己的技巧，例如在硬幣飛行中途接住或在看結果之前再翻轉1次。因此，每個人翻轉硬幣時的微妙動作可能會影響硬幣完成翻轉的次數，進而影響最終的結果。
這種現象也引起了在賭博和高風險決策中丟硬幣決定的人們注意。研究人員建議，在丟硬幣時，應該一開始就隱藏硬幣的起始位置，這樣可以避免偏向性的影響。50.8%的機率雖然聽起來沒比50%高多少，但多次累積起來可就有影響了，研究結果顯示，如果在硬幣飛行中接住它，而不讓它在桌面或地面上滾動或不讓它在手掌中再翻轉，在每次押1美元的賭注下丟1000次硬幣，始終押注硬幣最初的那一面，平均可以賺到19美元。這個優勢甚至比在二十一點中其他玩家和莊家之間的差距更大。
不過需要注意的是，這項研究刊登於arxiv，但尚未通過同儕審核，還需要更多證據來驗證這項發現。這項研究引起了人們對丟硬幣這項傳統的質疑。丟硬幣自羅馬時代以來一直被用來決定重大事件，例如政治選舉、足球決賽和公共政策決策。然而，我們或許應該開始反思丟硬幣的結果究竟有多隨機。這項研究提醒我們，在科學研究中，即使是看似最簡單的隨機事件，也可能有著我們意想不到的規律。
25 則回應
個人經驗要控制是哪一面其實不算太難
所以如果35萬次是找35萬人來丟可信度會高一點
如果把拋出硬幣的旋轉翻面次數
當作一個的變量A
回彈的變動數
視為相關的另一個變數B
依此類推
A+B+C+....=偶數 則是win
光是這樣就知道這數學模型就是
偏向偶數
加入物理假設的話
C通常會小於B,B通常會小於A
且A=0的話 B C為0的機率也更高
但是沒人知道這些變動
累加起來的統計狀況為何
現在至少知道了
能有什麼幫助呢？
當你需要用拋硬幣決定之後的人生
可能才有影響
不過…排組機課本可以重編了XD
如果是賭博的話
起始面跟非起始面擇一的話
差異其實不是0.8%
而是50.8%-49.2%=1.6%
這差異其實就蠻大的了
如果把拋出硬幣的旋轉翻面次數
當作一個的變量A
回彈的變動數
視為相關的另一個變數B
依此類推
A+B+C+....=偶數 則是win
光是這樣就知道這數學模型就是
偏向偶數
加入物理假設的話
C通常會小於B,B通常會小於A
且A=0的話 B C為0的機率也更高
但是沒人知道這些變動
累加起來的統計狀況為何
現在至少知道了
能有什麼幫助呢？
當你需要用拋硬幣決定之後的人生
可能才有影響
不過…排組機課本可以重編了XD
如果是賭博的話
起始面跟非起始面擇一的話
差異其實不是0.8%
而是50.8%-49.2%=1.6%
這差異其實就蠻大的了
舉個極端例子，沒有人會躑羽毛球，得出頭部朝下機率為100%就說硬幣理論被推翻了吧
舉個極端例子，沒有人會躑羽毛球，得出頭部朝下機率為100%就說硬幣理論被推翻了吧
50.8%意外地高了一截
當然他們只做這一次還是能算在特例事件，如果再重複個幾次還是高於50%的話，那就真的有一些蹊蹺了！
這篇智X文不用看了
這篇智X文不用看了