特斯拉與 Waymo 的無人自駕計程車兩條路線，誰將引領未來？

Teska 與 Waymo 採截然不同的自駕路線，深入分析哪種技術方案更有機會引領未來。

隨著Tesla即將在德州奧斯汀啟動無人自動駕駛計程車 (robotaxi)測試計畫，市場目光再度聚焦於自駕車領域兩大代表：Tesla及Waymo身上。兩者均宣稱擁有高度自動化的駕駛系統，但在技術架構、測試策略與實際商業部署方面，其實呈現出截然不同的發展模式。

兩者採取自駕系統策略不同

Tesla強調的是「視覺為主」的純人工智慧自駕方案，透過攝影機與神經網路模型驅動其全自動駕駛 (FSD)系統，目標是實現無需依賴雷達或光達 (LiDAR)的完全自動駕駛。而Google母公司Alphabet旗下的Waymo，則採取更穩健的路線，融合高解析度地圖、LiDAR、雷達與攝影機等多感測系統，並且早已在美國多座城市推展全自動營運。

以下整理出目前兩家公司在自駕計程車上的主要差異：

Tesla與Waymo自動駕駛計程車比較表：

兩種哲學：軟體先行 vs 系統整合

Tesla 採取軟體主導的「從民用車演進」策略，試圖透過現有硬體與 OTA 更新逐步進化 FSD，而非針對特定車輛進行硬體強化。相對之下，Waymo 是以完全定制的車輛與基礎建設支援來進行部署，並強調「安全冗餘」與「可預測性」。

這種差異，也反映在實際營運策略上：Waymo 寧願花更多時間建構可控的運行環境與感測準確度；而 Tesla 則希望透過規模化的深度學習，最終打破對 LiDAR 與地圖的依賴，實現更廣域、靈活的部署。

小結：誰將領先進入無人駕駛時代？

Waymo目前已經實現全自動駕駛的「無人營運」模式，並且開始收費營運，市場佈局相對穩定且擴張明確。Tesla雖然目前仍處於「技術演進」的階段，但憑藉強大的品牌與車輛銷售基礎，一旦技術成熟，其佈署速度有機會快速超車。

目前看來，Waymo 是當前更「穩健可靠」的選擇，而Tesla則更成為具「規模潛力」與市場話題的挑戰者。