LY Corporation（LYC）將整合 LINE 與 Yahoo Japan 服務，採用自有 Flava 私有雲平台強化隱私與 AI 功能。
LY Corporation在年度科技盛會Tech-Verse 2025指出，因應人工智慧應用發展，以及資料隱私安全與主權治理需求，將啟用名為「Flava」的新一代隱私雲平台，藉此整合既有LINE、Yahoo日本網路服務，同時強化合併後的資料、機器學習平台，並且統整為單一用戶使用體驗。另外，LY Corporation也強調將AI代理服務整合進LINE、Yahoo日本服務，並且透過人工智慧強化使用體驗。
透過名為「Flava」的新一代隱私雲平台，讓LINE、Yahoo日本既有資料結構融合統整
自2023年9月下旬宣布由LINE、Yahoo日本與母公司Z Holdings合併，並且成為LY Corporation之後，目前必須整合包含日本、韓國、台灣、越南、泰國在內市場的用戶族群資料，因此藉由代號「CatalystOnePlatform」的項目，讓相關開銷更有效率、加入更多應用功能，並且提高安全性。
在代號「CatalystOnePlatform」項目之下，LY Corporation藉由諸多子項目改善公有雲、安全、開發等運作結構，並且透過名為「Flava」的新一代隱私雲平台，讓LINE、Yahoo日本既有資料結構融合統整，藉此提升高達20%的性能提升，同時也改善雲端伺服器的CPU、記憶體與儲存空間使用效率。
而針對資料安全結構部分也進行分層，其中不特別涉及機敏資訊的內容，將與包含用戶名稱、個人帳號等機敏資訊的內容作明顯區隔，甚至額外將包含銀行信用卡、用戶密碼等高度機敏資訊內容另作隔離保護，藉此避免資料混用情況下產生隱私外洩問題。
至於「Flava」已經從今年第一季開始投入研發，預計會在今年第三季開始轉換，預計在今年第四季內完成所有研發與轉換工作，並且從2026年第一季開始整合既有與新增加的用戶資料，目標在2030年前完成所有資料整合。
將統整LINE、Yahoo日本的伺服器系統資料庫等資源
在資料統整方面，LY Corporation說明將使LINE、Yahoo日本的伺服器系統資料庫、CPU運算資源與資料內容全數整合，之後將使LINE Yahoo的資料庫數量合計超過20萬個、CPU核心數量達19萬組，以及超過750 Petabytes的資料規模。
此外，整合後的LINE Yahoo伺服器系統也將以人工智慧驅動形式強化，並且能支撐更大資料量與存取流量，同時也能讓資料更無縫整合，進而降低營運開銷成本，更可藉由結合不同資料內容創造垂直整合的全新應用服務。
LY Corporation預期在提高資料整體使用率情況下，將能進一步帶動相關業務增長。
不過，由於LINE台灣及其他如泰國、韓國等市場的服務採個別獨立運作，加上部分業務如LINE Pay等服務涉及個人機敏資訊與金融交易，因此資料應該仍是維持在各地區個別保存，並未像日本市場進一步與Yahoo日本整合。
筆者已經洽詢LINE台灣回覆相關提問，後續如果有更新會在這邊補充。
以AI代理服務創造更大發展動能，落實用於LINE、Yahoo日本各項服務
此外，在人工智慧技術應用發展浪潮之下，LY Corporation也預期AI代理 (AI Agents)服務將能創造更大發展動能，因此從2025財年開始之際就已經投入至少44項以人工智慧提升的應用服務改進，以及至少35項以人工智慧提升的產能強化表現，同時也開始將AI代理服務應用在LINE、Yahoo日本旗下產品。
例如在Yahoo日本的App內，目前已經可以在介面中看見以人工智慧驅動的助理服務，藉此協助回答使用者各類提問，並且以Yahoo日本資料庫內容作為回答基礎，透過生成式人工智慧產生自蘭語氣回覆內容進行互動。
至於在LINE部分也加入名為「LINE AI」的人工智慧服務，藉此對應與人聊天對話中提示合適回覆內容，或是建議使用貼圖等，另外也包含以生成式人工智慧驅動的AI虛擬角色，讓使用者能以自然口語進行互動。
而在Yahoo日本的購物服務同樣整合人工智慧應用功能，其中包含推薦合適的折扣優惠、產品比較、規格描述，或是分析商品評論內容，讓使用者能以更簡單方式找到合適商品。
目前LY Corporation的AI代理服務將以專屬識別標誌應用在Yahoo日本的金融、在地化推薦、新聞內容、購物，以及包含LINE各項服務，同時也預告將擴大擁抱生成式人工智慧應用技術，藉此提升客戶服務、即時翻譯，以及藉由SeekAI技術強化內容搜尋媒合應用功能，而現階段整合SeekAI技術的應用服務已經累積達490個。
以人工智慧推動開發管理效率，以負責任形式確保服務使用安全
另一方面，LY Corporation也說明將AI代理服務應用在內部管理應用，並且協助企業IT人員管理事宜，其中更整OpenAI的ChatGPT企業版服務、Google Workspace與Gemini。
至於在開發平台部分，LY Corporation將以名為Ark Developer的開發平台，藉此從設計介面開始到編碼過程，以及後續測試流程會以人工智慧輔助，其中包含幫忙編寫程式碼、檢查錯誤、彙整相關文件，並且進行自動化測試與相關編碼品質確認，過程中也會整合來自OpenAI、Google或微軟方面的大型自然語言模型，同時透過GitHub等匯流管道或獨立報告整合資料，藉此以RAG (擷取增強生成)方式提升大型自然語言模型輸出輸出表現，進而讓整體開發產能提升10-15%。
此外，LY Corporation也將持續擴大生成式人工智慧整合應用發展，預計將所有服務內容轉型成以AI代理服務導向，並且提高生產效率，同時也預期透過代理服務記憶、MCP模型上下文串接協議，以及大型自然語言運作推動人工智慧使用率，更標榜以負責任形式確保人工智慧運作使用安全。
