科技應用 Google Lyra SoundStream Google 發表實驗階段的 SoundStream 聲音編解碼技術 相同位元率遞送 4 倍資料量 有效降低聲音傳輸所需網路頻寬，意味將可讓更多網路通話、視訊會議，甚至像是串流影音服務與遊戲內容都能以更低頻寬傳遞清晰聲音，或是更多聲音細節，同時也能減輕伺服器運作負擔，另一方面也能讓更多人透過網路方式傳遞聲音進行聯繫，尤其在網路頻寬資源仍未普及的地區也能傳遞清晰聲音。 比先前提出Lyra編解碼技術可傳遞更多聲音內容 今年2月時提出以人工智慧技術輔助編解碼，讓語音內容可以透過更小網路頻寬遞送的Lyra技術之後，Google稍早再次提出名為SoundStream的編解碼技術，其中同樣以人工智慧技術協助編解碼，同時可對應傳輸清晰語音、噪音、混雜環境聲音的語音內容、音樂、環境聲音等不同聲音內容，並且對 Mash Yang 3 年前
科技應用 youtube Google netflix 人工智慧 Lyra Google 人工智慧輔助編解碼技術 Lyra 開源 將有助提高網路數據傳輸效率 去年新型冠狀病毒疫情爆發後，由於越來越多人在家觀看串流影音內容，使得Netflix、YouTube不得不限制最高串流解析度的作法避免伺服器超出負荷，若能配合使用壓縮比例更高的技術，即可在相同頻寬下提供更高數據傳輸效果，同時也能減輕伺服器運作負擔。 未來將有助於提高網路數據傳輸效率，讓低速網路環也能享有高解析影音體驗 今年2月提出以人工智慧輔助編解碼，讓低速網路環境也能傳遞清晰通話內容的Lyra技術，稍早由Google宣布將以開源形式提供使用，並且將原始編碼內容放上Github公開。 依照Google先前說明，Lyra技術會在每隔40毫秒時間擷取一次語音特徵，或是特定聲音內容，其餘部分則會在還原 Mash Yang 4 年前
科技應用 Google Lyra Google Lyra 數位語音編解碼技術將導入人工智慧 低速網路環境也能傳遞清晰通話內容 目前Lyra技術的作法，會在每隔40毫秒時間擷取一次語音特徵，或是特定聲音內容，其餘部分則會在還原時藉由人工智慧技術方式補正，意味數位語音資料在實際通話過程的所需傳輸比例將可大幅減少，在3Kbps位元率運作下約可降低60%以上網路頻寬佔用比例，處理延遲時間僅為90毫秒，因此可在使用者能接受範圍內。 同時也能降低網路傳輸頻寬使用量 針對網路通話 (VoIP)服務使用需求，Google宣布打造高品質且具低位元特性的數位語音編解碼技術Lyra，標榜在低速連結的網路環境仍可維持清晰、流暢語音通話效果。 依照Google說明，Lyra編解碼技術採用機器學習模式，透過超過數千小時的語音內容學習訓練後，即可 Mash Yang 4 年前
