看準「大數據」成為當今最熱門的趨勢話題，加上近幾年各種社群媒體快速興起，為活絡廣大創客創意能量與大數據愛好者，以創造出更多大數據可塑性，由經濟部工業局主辦的「Big Data x Maker Hackathon」大數據應用黑客松於4/30正式開跑，在為期兩天的活動裡採以Hackathon形式進行，吸引全台灣來各行各路好手們前來參加。本次「Big Data x Maker Hackathon」大數據黑客松分成｢翻轉世界 Just make it｣與「用數據解決老年化社會」兩大主題，主辦單位也提供豐富的政府開放平台資料，也期望所有參賽隊伍能對發揮無限想像，為這些Big Data創造出新的能量與魅力，規劃出各種最佳解決方案、翻轉人們對世界的看法！
為期兩天（4/30~5/1）的「Big Data x Maker Hackathon」大數據應用黑客松，活動地點則選在台開承德大樓-創意台灣市集B2，所有參賽者必須在有限比賽時間中，運用各種數據資料、應用程式…等相關軟硬體，搭配創意發想呈現出Big Data多樣且創新的行銷方式及數據分析技術。活動會場空間十分寬敞舒適，筆電造型入口設計也頗具巧思，現場當然也準備了滿滿的零食飲料，甚至還有能讓參賽者放鬆筋骨的遊戲區。
活動第一天上午所有參賽隊伍完成報到程序後，接著就是將近一整天的「翻轉Big Data」時間，從早上、下午、宵夜一路到夜貓子場，每隊都有將近36小時激蕩腦力進行創作，當天無論哪個時段都可以感受到所有人討論相當熱絡積極，看得出大家對於拿下獎項都勢在必得。
這次「Big Data x Maker Hackathon」大數據黑客松分成｢翻轉世界 Just make it｣與「用數據解決老年化社會」兩大主題，主辦單位也提供了豐富資源讓參賽者運用，包括政府各單位如內政部、金管會、主計處、環保署、國發會、農委會…等345個單位開放資料，意藍資訊（包括臉書、yahoo新聞、PTT、mobile01、痞客邦…等平台所有文字訊息）、資策會Social Event Radar、衛福部食藥署（包含健康食品、醫療器材、含藥化妝品、藥品健保藥價、藥品外觀…等超過29項相關食品與藥品開放資料）等題材數據，只要事先申請就能下載所需資料，另外現場也準備了威控睿博科技的3D列印機。
參賽隊伍集結各界好手，除了大專院校學生與社會人士，另外更包括程式開發、資料分析、設計相關背景者，對動手實作有興趣的maker，甚至還有小學生組隊報名，總計有多達50隊報名參加，看來各行各業對於大數據應用都有濃厚興趣呢！
為了讓大家更能感受現場的「黑客松」的精神，小編也在4/30當天現場隨機挑選幾隊進行簡單採訪。首先是當天最受矚目、平均年齡最小的「日新創客」隊，隊員全由國小五六年級生組成，他們表示是因為受到老師鼓勵而報名，也希望藉此機會學到更多經驗。這次作品-校園保全創意發想來自前陣子內湖女童命案，希望透過硬體感應與大數據整理，有效預測校園死角區域危險以加強校園安全；不過在過程中，他們也表示最大挑戰在於要弄懂陌生複雜的大數據圖表，必須花很多時間。
接著是團名很有梗的「BI新時代」隊，所有組員皆來自同公司，各自擁有資料處理師、統計、資工、資管、會計…等不同背景，陣容可說是相當堅強，他們表示是因為對於人口老化議題有興趣才報名參加，這次作品「高年級奶爸媽」顧名思義以銀髮族協助照顧幼兒為主，除能解決當今托育不易問題，老人退休後藉由照顧小孩也能活化心智，全隊也對拿下獎項充滿信心。
「TranSE」隊由來自資工與商院科系學生組成，作品主旨為幫助靠天吃飯的農夫們，希望透過大數據分析預測農作物的收成價位，讓農民能選擇風險報酬平衡的作物，也擅加利用台灣當季食材、農產品批發市場交易行情站…等平台資料；不過組員表示礙於時間有限，無法把替代品、互補品…等會影響蔬菜價格的因素加進去，目前還在努力想辦法解決中。
「集富寓」大部份團員為醫療、資訊、護理、醫院…背景出身，甚至有些人是在上次智慧城市黑客松比賽中認識，大家對於老年化社會議題都有極大興趣與抱負才組隊報名，在經過將近半天討論後，決定以用藥安全為主軸，製作一支「藥什麼我知道」App，能一次達到用藥追蹤/紀錄、自我用藥提醒、自動判定用藥指引…等多種訴求。
「野團」這隊顧名思義，所有成員皆為報名當天揪團組成，構想為想將台北市政府交管提供的各路段交通狀況資料視覺化，再利用密集度高的公車資料提高覆蓋率，以完成一個完整的台北市現況地圖；不過隊員表示為取得兩個站點真實轉彎情況，必須搭配付費的Google AP資料，參賽過程也等於在燒錢，不得不讓人佩服他們的投入呀！
同樣由學生組成的「The OP Intern」，原本計畫做靈骨塔需求預測與探討憂鬱症議題，但因為相關資料數據太少而作罷，一直到當天下午都還沒決定方向，在大家把電腦闔起來冥想十分鐘後，決定朝熱門的社群去發想，有感於科技讓人愈來愈疏遠，希望透過「E-Social」App將人與人之間串結起來，讓人透過科技達到真實的互動。
「Kobe不要退休」隊幾乎由同實驗室學生組成，有鑑於大家出國旅遊前都會花上很多時間做功課，希望透過「AlphaTrip」這套軟體減少這些時間成本，例如只要輸入城市、美食…等關鍵字，系統就會提供行程規劃或推薦，甚至還能依使用者個性安排行程；不過隊員也表示過程中遇到最大挑戰為把文字變成有意義數據的非結構化問題，特別是中文相較於英文難度更高。
以上就是這次「Big Data x Maker Hackathon」大數據應用黑客松第一天現場報導，不僅感受到各界人士對於大數據應用的熱情，也讓人期待這次各隊參賽作品，究竟這次獎落誰家呢？就敬請期待囉！
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