機器學習蔚為風行的現在，不少影像分析與應用也透過人工智慧提升效率，而 DeepWarp 團隊利用機器學習做了一項有趣的技術展示，他們透過深度學習的方式分析，可以讓靜態照片中的人物的眼睛自然動起來；而他們的展示網站也可讓一般人上傳照片轉成四種眼睛動作的 .mp4 短片，不過不知道是運算量或是網站頻寬，處理的速度不是很快，也常常會卡住就是...這項技術的主要目的是為了解決在日常生活影像使用時的眼神動作問題，例如在影像會議中的眼神視線校正等狀況。
要套用這套技術時，建議照片盡量選擇單一人物的正面，且人物比例較高的照片，這樣的成功率會比較高一點。筆者套用的周杰倫照片原始檔案是在 Sony Mobile 活動中所拍攝的，套用眼睛動作好像有點貼切。
DeepWarp 展示網站：請點此
新聞來源： The Verge
