裝潢無法重來 GPU學習與視覺運算幫小窩先來個虛擬裝潢

2017.04.21 01:43PM
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是裝潢無法重來 GPU學習與視覺運算幫小窩先來個虛擬裝潢這篇文章的首圖

幫房子裝潢時,總是很怕設計圖上跟最後裝潢起來是兩回事,在科技日新月異的現在也有不少軟體開發商透過 AR 的方式進行裝潢的預覽,不過 AR 的缺點是因為基於真實的空間環境,所以只能在所見範圍添加虛擬裝潢,若要在原有家具位置試著搭配新家具就需要先把空間淨空,且擺放也還有些許限制。而一家新創公司 DigitalBridge 則想到透過基於 GPU 的機器學習與視覺運算,並搭配行動裝置後進行高度彈性的虛擬裝潢。

透過機器視覺拍攝環境後, DigitalBridge 的平台可將環境的物體進行分析,此時可在虛擬空間中搭配新的壁紙,而且若想要清除目前居家中的配置例如沙發、相框,只要用手指把物體圈起,系統就會把那個物件消除,此時就可在虛擬空間中擺放新的虛擬家具並觀看效果,甚至如把相框掛到左側的牆邊,相框也會根據牆壁的角度自動調整,宛若真的已經把相框掛在牆上,不會像傳統的虛擬裝潢應用有不自然的感覺。

DigitalBridge 的創辦人 Levine 最開始是透過 GeForce GTX Titan X 以近千張的房間照片進行機器學習,而他現在將演算法轉移到 NVIDIA Tesla K80 以及 Amazon Cloud 的 CUDA 平行運算雲平台,目前他正利用包括 cuDNN 與 Coffe 深度學習框架持續強化演算法當中。

新聞來源: NVIDIA Blog

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