GTC 2017 :精確分析影片影像元素, Viscovery 創意引晴讓廣告更吸引消費者

2017.05.10 08:50AM
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廣告是作為獲利不可或缺的要素,但是不合宜的廣告插播不僅不能吸引消費者注意,同時還可能讓消費者反感,尤其在近年影音內容由電視轉向網路串流,也更需要有效率的投放相關,而來自台灣的 Viscovery 創意引晴正是一家能夠針對影像進行內容物件分析,並藉此找尋合適廣告的創新公司。

目前多數網路廣告的投放皆是以文字作為基礎的方式進行分析與投放,但擁有大量元素的影片內容畢竟不是文字,故早期影音內容的廣告投放仰賴於人工投放,除了效率不高外,也容易出現亂槍打鳥的情況,而 Viscovery 就是看準機於影像分析可結合廣告投放的機會,投入影像內容分析應用領域。

Viscovery 成立於 2013 年,其英文名字正是來自它們最關鍵的技術: Video Discovery Service ,他們藉由深度學習技術分析影片中的關鍵元素作為索引,包括人臉、商標、文字、聲音、動作、物件、場景資訊等,同時再從這些資訊中與資料庫的廣告分析結合,讓廣告主或是內容業者能夠更精確的投放廣告。

他們從客戶的影音內容以及透過爬蟲蒐集各式的影音內容資訊,同時進行影片內容的物件與情境分析,像是找到汽車品牌時,系統就可藉此從資料庫中找到相關汽車廣告,或是發現影片中的場景是個夜店,亦可找到如酒商以夜店為情境拍攝的廣告內容,或是影片中出現名人,亦可找出由該位名人代言的廣告。

除了與串流內容業者合作外,在台灣他們也與傳統電視台進行合作,協助他們將過去的類比典藏內容轉為數位化後,作內容數據標籤分類,除了做為內容管理外,也預計在未來將這些內容投放到串流服務平台後進行廣告相關的投放參考數據。

Viscovery 約在 2015 年開始導入 NVIDIAGPU 加速技術,讓影像分析更具效率;由於影音服務為全天不間斷,內容分析,還有以搭配人力監看廣告選擇的正確性與決定投放時間等因素,他們目前的伺服器皆是私有,並未租賃公眾雲服務,目前也導入 NVIDIA最新的 Pascal 架構 GPU 加速分析流程。

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