Computex 2017 : Intel 認 AI 架構還未出現最佳解答,以 CPU 為首提供 ASIC 、 FPGA 等多元方案

2017.06.01 01:46PM
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身為半導體業界的龍頭, Intel人工智慧競賽也當然不會缺席, Intel 稍早由人工智慧負責人 Peter Chen 針對目前 Intel 對人工智慧發展與戰略進行解說; Peter Chen 表示,人工智慧並非全新的行為,只是持續以不同的名詞呈現,從先前的大數據到現在的深度學習,都是人工智慧的型態。

Peter Chen 認為,目前人工智慧雖迅速起飛,不過硬體發展還未出現最佳的組合與解答,但無論採用甚麼架構,要執行人工智慧就需要 CPU ,而 Intel 的 Xeon 處理器一向是業界最佳的 CPU 選擇。

而 Intel 也透過多樣的硬體架構滿足業界對於人工智慧的需求,除了自行發展的 Nervana System 以外,也藉由收購的方式使陣容更完整,像是收購知名 FPGA 廠商 Atera ,機器視覺廠商 Movidius ,從運算中心到終端裝置的人工智慧提供豐富的組合選項。今年也預計在下半年提供針對 AI 最佳化的 Kights Mill ,更進一步擴大陣容。

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關於如 NVIDIA 藉由 NVLink 技術串接多張 GPU 使其可相互溝通加速運算ㄉ力, Peter Chen 認為,即便在作為加速器的 GPU 之間提供極高的頻寬,但問題在於最終加速器還是要連接到 CPU 上,而現階段則都是通過 PCIe 介面。

Peter Chen 不諱言,如 NVLink 這類專屬的介面可提供絕佳的頻寬速度,但是那僅是屬於 NVIDIA 的專屬介面,也未獲其它廠商的支援,而 PCIe 這類通用介面則由於屬於通用標準,發展速度恐趕不上人工智慧頻寬發展的速度, Intel 針對高效能運算則有基於光纖的高速通道技術,使其加速器能與處理器高速溝通,此外 Intel 更計畫透過將 Xeon 與 FPGA 整合,使相互溝通效率提升。

Peter Chen 最後表示,雖然人工智慧是熱門議題,不過多數的廠商希望能在既有的硬體升級,而非將既有的硬體凱汰換新, Xeon 是相當優秀的 CPU 產品,他認為已經導入基於 Xeon 架構伺服器的客戶仍可藉現行的硬體搭配新一代的加速器,達到新一代人工智慧運算的需求。

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