AI人工智慧優化現代化工業 數據化成為重要基礎

2017.11.09 02:51AM
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以人力資源安排為例,工廠可透過預先模擬規劃產線佈署模式,其後則可藉由將人力實際投入運作時的執行結果數據化,進而透過電腦數據分析進行優化,如此即可達成讓產線運作效率可持續提昇目標。

在現代化的工業發展過程中,數據化已經成為相當重要基礎,在達梭系統建置平台服務內除了進一步將材料等素材數位化,藉此用於精準模擬測試之外,更包含藉由人工智慧技術輔助讓數據分析進一步優化,藉此讓整體工作流程簡化,或是優化生產效率。

 

在越來越多談論工業4.0發展內容裡,不少比例均提及數據化的重要性,因為將各類資訊數位化才能藉由電腦集中管理、分析,例如管理各類原物料進出情況、人力資源分配,或是產線水電損耗等,藉此讓工廠營運管理能更具效率。

而達梭系統藉由旗下3DEXPERIENCE平台與EXALEAD巨量數據運用,透過數據化項目協助推動更具效率的產線運作流程設計,同時也能讓產品設計、運作模式先透過模擬確認實際可行度,避免在測試過程中產生不必要的成本支出與浪費。此外,在持續累積相關數據之後,更可藉由巨量數據分析方式尋找有價值內容,進而讓產線運作、人力資源安排,甚至產品設計都能因此提昇。

以人力資源安排為例,工廠可透過預先模擬規劃產線佈署模式,其後則可藉由將人力實際投入運作時的執行結果數據化,進而透過電腦數據分析進行優化,如此即可達成讓產線運作效率可持續提昇目標。而套用在更多細節裡,則可進一步提昇諸如原物料控管、採購,或是讓製作產品精度提昇。

為了在諸多數據化項目尋找有價資訊,新一波的工業改革免不了須導入人工智慧技術,透過深度學習等方式持續優化整體產線運作,如此才能在有限資源內發揮最大產能,並且協助工廠更精準地控管成本,讓每一分錢都能花費在刀口上。

如同目前越來越多廣告廠商將經費投資在以人工智慧驅動的實時競價,現代化工廠也持續藉由人工智慧技術優化產線運作,並且隨著時間眼進而使優化精度提昇,這部份則是仰賴背後作為基礎的數據化發展。

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