Loihi本身具備自我學習反饋能力，因此只要持續運作即可對應不同突來改變的運算模式，本身藉由高達13萬組類神經元，以及超過1.3億組突觸模擬鍵構成類神經網路系統，每組類神經元將可透過學習引擎彼此溝通，同時產生等同人類大腦神經元的運作模式產生自我學習效果，藉此對應各類運算推理與判斷需求。
針對未來運算發展模式，Intel在此次CES 2018展前主題演講中透露目前在類神經型態運算研究成果，將以模仿人腦觀察、學習，以及認知的方式進行運算，同時先前已經推出首款具備自我學習能力的運算處理器Loihi，目前已經邁入全功能運算階段，預計將會在今年內提供各類研究合作夥伴使用。
Loihi處理器採用14nm製程設計，並且導入自我學習能力，透過模擬人腦針對不同情境可做出立即反應情況，讓處理器可立即藉由類神經網路運算模式做出即時處理效果，並且聲稱無需透過大量數據累積學習即可累積「經驗」，同時也能以更低能耗運作。
由於Loihi本身具備自我學習反饋能力，因此只要持續運作即可對應不同突來改變的運算模式，本身藉由高達13萬組類神經元，以及超過1.3億組突觸模擬鍵構成類神經網路系統，每組類神經元將可透過學習引擎彼此溝通，同時產生等同人類大腦神經元的運作模式產生自我學習效果，藉此對應各類運算推理與判斷需求，卻無需仰賴外部持續提供作為學習使用的數據，因此將能以更具效率方式實現更快的人工智慧反應。
而針對目前越來越多人投入發展的量子運算系統，Intel表示將開始向研究合作夥伴QuTech提供代號Tangle Lake的首款49個量子位運算測試晶片，預期將能藉由量子運算能力完成各類龐大數據分析、預測，藉此縮短整體研究所需花費時間。
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