慧景科技藉人工智慧預估太陽能模組清洗時間,能使發電效益提升 17%

2018.04.24 04:12PM
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慧景科技藉人工智慧預估太陽能模組清洗時間,能使發電效益提升 17%

替代能源是當前全球積極發展的目標,而台灣現在也預計 2025 年進行非核家園,其中太陽能是相當熱門的方案,台灣太陽能光電案場的成長率更在去年達到 48% ,然而太陽能模組也因為暴露在戶外導致落塵、髒汙等,這些因素會影響到發電效率,故定期清潔就顯得相當重要,而由台大資工所成立的慧景科技藉由利用人工智慧推估最佳清洗時間,號稱相較傳統一年兩次定期清潔,可提供 17%-19% 發電效益。

 

慧景科技藉由發電資料、天氣預報與模組清洗價格等資訊,藉由 AI 的方式進行自動化分析,同時透過手機方式進行推播,提醒業者最佳的清洗時間點。慧景科技提出,由於它們是以智慧軟體作為出發點,認為營運管理人員可利用人工智慧等方式協助數據與報表分析,並將精力用在解決更多問題上。

 

如許多投資太陽能光電案場的業者往往在一段時間後才發現發電收益不如預期,但卻無法找出問題核心,最終只能以"可能天氣不佳、日照不足"作為結論,然而在先進國家已經都在思索如何降低能源浪費與發電最佳化。

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