有時候一些老照片已經破損，或是數位照片檔案毀損，或是年少輕狂時用小畫家在重要的數位照片上塗鴉，遇到這些狀況總是會希望時光能夠回溯，但這是不可能的，而針對數位照片有不少的修復方式，不過多要仰賴人工方式，雖然如 Adobe Photoshop 有自動修復的功能，但效果仍相當有限；而 NVIDIA 的研究人員則透過深度學習的方式，以逆向工程進行照片修復的 AI 模型培訓，讓系統自行幫照片中受到破壞的部分進行補修。
這項 AI 技術可說是如 Photoshop 內容感知功能的超級強化版，不僅只是將照片中多餘的物體去除並補上合理的畫面，這項實驗則是進一步無中生有，即便照片被大量塗白，它仍能幫照片空白處補上乍看下合理的圖塊，使照片看起來有那麼一回事，不過與原始照片的相似程度又是另一回事了，只是修復後的照片至少看起來很合理。
NVIDIA 的研究人員利用反向方式，先將原始照片透過繪圖工具塗掉，再透過 AI 從原本的照片資訊進行反向再演算，並將被抹除的區域補回來，他們總共利用了 55,116 個隨機塗抹的手續進行照片的破壞並訓練，再透過 25,000 張遮罩照片進行驗證，讓神經網路架構試圖修復已經破損的照片。
新聞與圖片來源：PetaPixel
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12 則回應
很糟糕的直覺想到
“這種圖能放上FB嗎？”