NVIDIA 研究人員透過逆向方式培訓圖片修復系統,可將缺損的圖像修補到像是有那麼一回事

2018.04.25 05:07PM
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NVIDIA 研究人員透過逆向方式培訓圖片修復系統,可將缺損的圖像修補到像是有那麼一回事

有時候一些老照片已經破損,或是數位照片檔案毀損,或是年少輕狂時用小畫家在重要的數位照片上塗鴉,遇到這些狀況總是會希望時光能夠回溯,但這是不可能的,而針對數位照片有不少的修復方式,不過多要仰賴人工方式,雖然如 Adobe Photoshop 有自動修復的功能,但效果仍相當有限;而 NVIDIA 的研究人員則透過深度學習的方式,以逆向工程進行照片修復的 AI 模型培訓,讓系統自行幫照片中受到破壞的部分進行補修。

 

這項 AI 技術可說是如 Photoshop 內容感知功能的超級強化版,不僅只是將照片中多餘的物體去除並補上合理的畫面,這項實驗則是進一步無中生有,即便照片被大量塗白,它仍能幫照片空白處補上乍看下合理的圖塊,使照片看起來有那麼一回事,不過與原始照片的相似程度又是另一回事了,只是修復後的照片至少看起來很合理。

NVIDIA 的研究人員利用反向方式,先將原始照片透過繪圖工具塗掉,再透過 AI 從原本的照片資訊進行反向再演算,並將被抹除的區域補回來,他們總共利用了 55,116 個隨機塗抹的手續進行照片的破壞並訓練,再透過 25,000 張遮罩照片進行驗證,讓神經網路架構試圖修復已經破損的照片。

新聞與圖片來源:PetaPixel

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