NVIDIA將更積極推動自駕車應用 讓「自動駕駛」更加安全

2019.01.11 12:10PM
是訪談/「自動駕駛」一詞不再造成認知問題,NVIDIA將更積極推動自駕車應用這篇文章的首圖

NVIDIA自動駕駛能力目標訂在Level 2+等級的DRIVE AutoPilot,因為多了人為介入等影響可能,若比起路線單純、時速較低的全自動駕駛技術,並不會比較簡單。

除了針對聚焦遊戲的顯示卡產品近期發展狀況進行說明,NVIDIA此次在CES 2019期間也宣布推出全球首款商用Level 2+自動駕駛系統DRIVE AutoPilot,並且將與Continental、ZF攜手合作,另外也確認再次與Mercedes-Benz攜手合作自駕車技術。

不過,考量先前Tesla等車款曾經在對應輔助駕駛為主的車輛功能使用「AutoPilot」名稱,但實際上並非設計在Level 3以上的全自動駕駛車輛規格,這樣的名稱設計是否會讓消費者產生誤解?NVIDIA執行長黃仁勳對此進一步作說明。

對於先前Tesla因啟動AutoPilot自動駕駛功能導致發生事故狀況,黃仁勳表示實際依照Tesla所對應設計的Level 2駕駛輔助功能,已經可以對應充足的路況識別行進,只是駕駛依然需要將視線專注在前方路況,同時雙手也必須放在方向盤做好隨時介入操作準備。

此次宣布推出採用Xavier超級電腦設計的DRIVE AutoPilot車載系統,則是為了進一步加強既有Level 2駕駛輔助功能,讓車輛行駛可以變得更加安全。

至於是否會因為使用AutoPilot的名稱設計造成消費者被誤導,黃仁勳認為以DRIVE AutoPilot鎖定Level 2+以上自動駕駛等級能力表現,事實上能對應更高等級的安全表現。

同時,從目前諸多技術相比過去已經有明顯進步,同時也因應市場宣傳需求,藉此讓消費者更容易理解,因此才會採用「AutoPilot」的名稱設計。

而對於先前已經提出可對應Level 5等級全自動駕駛能力的車用超級電腦DRIVE Pegasus,黃仁勳則表示目前Level 5等級全自動駕駛技術多半針對無人計程車等車輛乘坐需求,同時在時速訴求目前仍有限制,加上行進路線相對單純,因此相比有人為介入影響操作的Level 3、Level 4等級技術更容易提前實現。

反觀自動駕駛能力目標訂在Level 2+等級的DRIVE AutoPilot,因為多了人為介入等影響可能,事實上並不容易打造。而就NVIDIA的想法接下來預期也會持續擴張更多Level 3、Level 4等級的自動駕駛能力,甚至進一步讓Level 5等級的全自動駕駛車輛能有更高行駛速度。

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