台北醫學大學推出痣能達人 MoleMe ,藉 AI 分析身上的痣助民眾自主預防皮膚癌

2019.03.18 11:25AM
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台北醫學大學在三年前宣布攜手 IBM 導入 Waltson 華生 AI 作為輔助診斷後,今天再度宣布攜手由台北醫學大學育成催生的皮智股份有限公司,推出第一款能讓民眾進行皮膚癌自我預防檢測的免費服務"痣能達人 MoleMe ",透過 LineBot 的方式,民眾僅需回答五個簡單的基本問題,上傳一張拍攝身上痣的清晰照片,即可由 AI 判斷是否建議就診,希望透過創新服務幫助民眾判斷身上的痣是否為惡性,而今天的"痣能達人 MoleMe "是台北醫學大學與皮智的第一項醫療 AI 服務,接下來也預計推出更多的醫療 AI 應用。 

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人的身上原本就會出現痣,然而民眾對於突然出現的痣只有極端的處理方式,不是無視於存在,就是基於美觀積極想處理掉,但實際上身上的痣有時卻是皮膚癌的發生前兆,不過許多民眾卻容易輕忽身上突發的痣可能是皮膚癌前兆的可能,但對於沒有醫療知識的民眾卻又難以判斷,只能尋求專業皮膚科才能得到結果,只是身上的痣來的突然,若每出現一顆痣就就診除了徒增自己的困擾,也會造成醫療資源分散的問題。

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基於機器學習與深度學習的 AI 技術在各類影像分析應用發揮相當大的作用,尤其醫界亦希望藉由 AI 技術能改變當前的醫療結構,提升診斷正確性之餘也能提升醫療效率,並利用 AI 技術對資料高速處理的輔助,使醫師能更專注於幫助患者;除了在診斷與手術的應用,幫助民眾自我保健亦是醫療 AI 的熱門應用,尤其像是歐美環境就醫距離不若亞洲來的方便,對於居家自我檢測的需求更高。

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而台北醫學大學也是在去年於北美參與研討活動時,了解業界對於醫療 AI 應用在居家自我檢測有強烈的需求,同時有鑒於台灣去年有兩百起因皮膚癌致死的案例,但皮膚癌 0 期與 1 期只要及早治療都能完全康復,只是多數的情況都是身上的痣發生異變但忽略危險,待到 3 期之後發生遺憾的結果;此外,身上痣的照片亦較無個人隱私問題,故選擇以痣與皮膚癌的自主檢測為題,催生今天所發表的"痣能達人 MoleMe "的想法。

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以專業醫師的判斷,能夠以高達九成的準確率以肉眼分辨身上的痣是否為惡性,但剩下的一成難以分辨的部分就需要進行更深入的追蹤與切片,皮智的"痣能達人 MoleMe "即是希望透過 AI 的方式取代醫師的肉眼進行初步診斷,讓醫師能夠把專注力放在剩下一成可疑的症狀的後續治療上。

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"痣能達人 MoleMe "透過當前熱門的機器學習中的分支"深度學習"的影像應用,透過超過 5,000 筆的醫療影像作為基礎培訓,搭配亞馬遜 AWS 的雲端 AI 服務,使 AI 能透過照片進行分析。另外關於個人隱私問題,除了痣的照片本身較無特徵性問題外,皮智也表示這些民眾上傳的照片不會作為培訓資料庫使用,只會在影像分析資料庫暫存,不會把民眾的照片挪用。

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"痣能達人 MoleMe "的使用方式相當簡單,當前只要加入官方的 Line ,即可藉由 LineBot 進行自主檢測,使用者只要先回答性別、年齡、痣的大小是否超過一定的面積、痣可能存在的時間等問題,拍攝一張清晰的照片,並且框出痣當前的所在位置,即可快速地進行初步推估,一旦發生可疑現象,可提供附近就診資訊,或是啟動後續追蹤提醒,在一個月後提醒民眾進行再次的自我診斷。

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除了當前的 LineBot 版本外,台北醫學大學與皮智預計在四月底推出功能更豐富的 app 版本,而服務皆為免費;台北醫學大學期許如"痣能達人 MoleMe " 此類的自我診斷 AI 服務能夠為民眾帶來便利的服務之餘,亦希望民眾在有便利的服務後,能夠更重視自我診斷的重要,一旦發現異常及早治療。

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