GTC 2019 : NVIDIA 攜手業界合作推出內建 Quadro RTX GPU 、的資料科學工作站,以最大 96GB 進行更大規模的模型運算

2019.03.19 02:45PM
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近年由 GPU 技術為科學研究加速進展,使得資料學家、科學研究者也紛紛投入 GPU 加速技術應用,然而過往具備 GPU 加速的個人工作站最常面臨的問題是 GPU 的 VRAM 較小,導致進行大型資料分析研究時需要借助資料中心、雲端伺服器等的協助,難以在小規模實驗室的個人工作站進行,而 NVIDIA 宣布與業界夥伴合作,推出新一代的資料科學工作站,借助 Quadro RTX 與 NVLink ,同時輔以 NVIDIA CUDA-X AI 加速資料科學軟體,提供資料科學家更強大的桌上型工作站。

藉由 NVLink 技術,新一代的資料科學工作站可藉 NVLink 連接 Quadro RTX 8000 ,達到過往只能再叢集出現的 96GB 記憶體規模,性能更達到 260 TFLOPS ,並搭配能針對包括 RAPIDS、TensorFlow、PyTorch 及 Caffe 等深度學習框架的 NVIDIA CUDA-X AI 加速資料科學軟體,發揮高效能硬體與軟體定義的彈性,可在圓形模型反覆試驗,並加速分析以產生高效能的 AI 模型。

目前包括 HPE、Dell、Lenovo 等全球 OEM 廠商以及 Boxx、Colfax、Scan 等系統建置商,全球已有超過 15 家合作夥伴宣布推出基於 NVIDIA 技術的新世代工作站。

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