NVIDIA Research 已經多次提出 AI 在影像相關應用，諸如智慧修圖、合成以假亂真的人像、將一般影片變成順暢的超級慢動作等，而在今年 GTC 大會， NVIDIA 研究中心展示如何利用深度學習的生成對抗網路( GAN )將塗鴉等級的隨手畫作變成宛若印象派大師的精緻作品。
這一套研究的生成對抗網路向印象派繪畫大師保羅高更致敬，以 GauGAN 為名，透過超過一百萬張圖像進行訓練，分析照片中的元素以及不同景物之間光影的反射效果，同時也在模型的訓練過程交換分析出的標籤元素，例如把草地變為雪景，讓系統因應雪景把環境周遭其他物體從春景也一併變成冬景，而 GauGAN 的塗鴉系統中明確將不同顏色對應不同的物體，繪製者只要選擇色筆，信手捻來幾筆， GauGAN 就會把它變成一張有著豐富細節的作品。同時 GauGAN 還可加入各類的過濾器，以及像是不同時間如日出、日落的變化，藉此產生不同畫家的風格與不同情境的風景。
GauGAN 的行為並非是要創作假的風景影像，實質上是把各種標籤物件重新拼接組合，同時進行紋理的黏貼處理，宛若藝術家進行繪畫創作一樣，不竟真實但卻美麗；當前 GauGAN 的範疇仍以陸地、海洋與天空等自然元素為主，不過NVIDIA Research 表示藉由對抗神經網路持續訓練，增添像是建築、人物等也不是問題，未來有機會能進行更複雜的畫作自動產生能力。
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