Volvo自駕卡車將採用NVIDIA DRIVE自駕系統平台 每年節省美國物流成本850億到1250億美金

2019.06.20 02:18AM
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是NVIDIA攜手Volvo打造自駕卡車,協助傳統運輸業轉型這篇文章的首圖

由於客運車輛、載貨用卡車,甚至運輸煤礦等物品的貨運車輛,其實在駕駛模式相對單純,同時幾乎在固定行進路線行駛,因此相當適合導入自駕系統,藉由自動化形式完成原本載客、載貨的運輸需求。

首圖

過去與NVIDIA自駕車系統有不少合作的Volvo,稍早在瑞典哥德堡總部宣布將擴大採用NVIDIA下DRIVE自駕系統平台,用來訓練、測試,並且佈署包含客運巴士、貨運卡車,或是運礦車輛使用。而藉由與Volvo在大型車輛導入自駕系統的合作,NVIDIA也能以此擴展更多車輛合作機會,並且讓自駕系統能有更多市場應用發展可能。

左為NVIDIA執行長黃仁勳,右為Volvo執行長Martin Lundstedt

依照規劃,由於客運車輛、載貨用卡車,甚至運輸煤礦等物品的貨運車輛,其實在駕駛模式相對單純,同時幾乎在固定行進路線行駛,因此相當適合導入自駕系統,藉由自動化形式完成原本載客、載貨的運輸需求。

因此在與Volvo合作中,NVIDIA期望能藉由DRIVE自駕系統平台,協助傳統藉由大型車輛提供大眾運輸、貨運、廢棄物運輸、採礦等的應用模式轉型。

雙方預計在瑞典哥德堡,以及美國矽谷共同成立工程團隊,利用NVIDIA DRIVE AGX Pegasus自駕系統平台開發車載人工智慧運算能力,以及利用完整的DRIVE AV軟體堆疊開發360度感測器處理、感知、地圖本地化,以及路徑規劃等功能,另外也將使用NVIDIA DRIVE硬體迴路 (hardware-in-the-loop)模擬平台,例如NVIDIA DRIVE Constellation,藉此測試和驗證這些系統。

若以目前全球每天包裹遞送量超過3500萬件,年增率為28%,自動駕駛運輸車輛正好能滿足此類貨運需求,透過每天24小時運行,縮短遞送時間和提高效率,預期將使美國境內每年物流成本因此減少45%,節省成本約可達850億到1250億美元之間。

是NVIDIA攜手Volvo打造自駕卡車,協助傳統運輸業轉型這篇文章的第3圖

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