NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊線上計畫 推廣AIoT開發應用

2019.07.10 02:17AM
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NVIDIA將Jetson Nano與開發板產品納入深度學習實作坊推廣計畫,並且透過線上資源與大專院校合作推廣,預期讓更多學生、初學者可藉由課程內容學習如何藉由Jetson Nano與開發板創造更多應用項目,未來更可藉由更多採用NVIDIA Tegra處理器的開發平台設計更多應用項目。

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今年在GTC 2019期間宣布推出Jetson Nano與開發板產品之後,NVIDIA稍早也宣布將此項產品納入深度學習實作坊 (DLI)推廣計畫,藉此讓更多人能以此打造豐富且結合人工智慧技術的物聯網 (AIoT)應用內容。

依照先前說明,Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU,搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU,另外整合對應25.6GB/s傳輸量的4GB 64位元LPDDR4記憶體與16GB eMMC儲存容量,整體佔用面積僅70 x 45 mm,運作耗電量僅在5W-10W之間。

而在軟體方面則支援景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能,另外也支援TensorRT、cuDNN等深度學習框架,以及VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用,另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速運算,同時在顯示輸出方面也支援Vulkan、OpenCL等API內容,本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra與ROS軟體項目。

加上本身採用輕巧體積設計,因此更容易應用在各類物聯網設備,或是機器人等裝置使用,而NVIDIA也提供諸多開發設計範例、線上討論區、學習課程,以及現有原始碼、資料庫等資源,讓開發人員能善加運用。

此次宣布將Jetson Nano與開發板產品納入深度學習實作坊推廣計畫,並且透過線上資源與大專院校合作推廣,預期讓更多學生、初學者可藉由課程內容學習如何藉由Jetson Nano與開發板創造更多應用項目。

同時藉由開發工具相容,一旦開發人員熟習如何藉由Jetson Nano打造應用產品之後,將可藉由更多採用NVIDIA Tegra處理器的開發平台設計更多應用項目。

根據NVIDIA說明,雖然現階段線上資源仍以英文語言呈現為主,但將會持續增加繁簡中文,以及包含日、韓語言版本內容,同時也會與更多地區的大專院校合作學習課程,藉此推廣深度學習實作坊內容。

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