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NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊線上計畫 推廣AIoT開發應用
NVIDIA將Jetson Nano與開發板產品納入深度學習實作坊推廣計畫，並且透過線上資源與大專院校合作推廣，預期讓更多學生、初學者可藉由課程內容學習如何藉由Jetson Nano與開發板創造更多應用項目，未來更可藉由更多採用NVIDIA Tegra處理器的開發平台設計更多應用項目。 今年在GTC 2019期間宣布推出Jetson Nano與開發板產品之後，NVIDIA稍早也宣布將此項產品納入深度學習實作坊 (DLI)推廣計畫，藉此讓更多人能以此打造豐富且結合人工智慧技術的物聯網 (AIoT)應用內容。 依照先前說明，Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組
Mash Yang
1 個月前
圓剛發表基於 NVIDIA Jetson Nano 人工智慧模組的 AVerAI BOX-PC ，因應客戶導入 AI 嵌入式應用
圓剛發表基於 NVIDIA Jetson Nano 人工智慧模組的 AVerAI BOX-PC ，因應客戶導入 AI 嵌入式應用
圓剛科技 AverMedia 在 NVIDIA 發表新一代人工智慧模組 Jetson Nano 後，亦宣布率先推出基於 Jetson Nano 的 AverAI BOX-PC EN713 ，強調為客戶於 AI 邊際運算提供滿足在不同環境下各類應用需求，此次搭載 Jetson Nano 的 AverAI BOX-PC EN713 更採用圓剛開發的 AVerCoole 散熱技術，即便 70 度環境於無風扇狀況運作亦能維持穩定。 AverAAI BOX-PC EN713 提供 AVerCooler 風扇模組機箱和 AVerCooler Wave-Fin 無風扇機箱兩種形式，尺寸僅 212mm x 1
Chevelle.fu
4 個月前
是NVIDIA進軍更廣大AIoT市場應用 揭曉Jetson Nano與開發板產品這篇文章的首圖
NVIDIA迷你人工智慧電腦Jetson Nano發表 面積只有70 x 45 mm 要進軍更廣大AIoT市場
Jetson Nano迷你人工智慧電腦，採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU，整體佔用面積僅70 x 45 mm。 針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求，NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦，藉此對應尺寸更小的終端設備，乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。 相比之前推出的Jetson系列電腦，此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計，藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種，進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧
Mash Yang
5 個月前
NVIDIA 攜手艾睿電子，推出具 AI 能力的機器人、邊際運算嵌入式超級電腦 jetson Xavier
NVIDIA 攜手艾睿電子，推出具 AI 能力的機器人、邊際運算嵌入式超級電腦 jetson Xavier
NVIDIA 在今年 Computex 發表新一代嵌入式超級電腦 Jetson Xavier ，而稍早 NVIDIA 也正式宣布與 Arrow Electronics /艾睿電子共同推出這款新世代的 Jetson 平台，鎖定各類可結合 AI 應用的嵌入式應用，如機器人、邊際運算、零售、製造、物流、醫療與智慧城市等挹注高效能、低功耗並可提供邊際 AI 的自主機器。 Jetson Xavier 結合 NVIDIA 新一代嵌入式超級電腦晶片 Xavier ，基於 8 核客製化 ARMv8 64 位元 CPU 核心搭配 Volta GPU 、 TensorCore ，並且具備 NVDLA 推論加速器，
Chevelle.fu
11 個月前
是NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手科技部建設高效能超級電腦這篇文章的首圖
NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手科技部建設高效能超級電腦
NVIDIA 在今日於台灣舉辦 GTC Taiwan 大會，同時也是今年 NVIDIA 執行長黃仁勳今年第二度在台舉行主題演講；如同 NVIDIA GTC 的慣例，台灣場次的內容大致依循今年五月在美國 GTC 主場次的內容，一開始仍強調 NVIDIA 與台灣有相當悠久的合作淵源，同時也重申 CPU 的摩爾定律已到末期，唯有藉可編程特性、架構不斷演進的 GPU 加速才能實現人工智慧所需的運算力。 NVIDIA 在深度學習的成果並非一蹴可幾 雖然外界看到現在 NVIDIA 在人工智慧領域獨領風騷，會覺得他們僅是在正確的時間押對寶，然而就 NVIDIA 而言，這是一場超過 15 年以上的布局，自 1
Chevelle.fu
1 年前
是Computex 2017 ： NVIDIA AI 論壇主題演講： Holodeck 協作、全新 MAX-Q 筆電與人工智慧大未來這篇文章的首圖
Computex 2017 ： NVIDIA AI 論壇主題演講： Holodeck 協作、全新 MAX-Q 筆電與人工智慧大未來
NVIDIA 今年在 Computex 有更盛大的活動，不僅有更大的展區，同時還在開展首日舉辦 AI 論壇活動，執行長黃仁勳更親自舉行主題演講，主題除圍繞在 GTC 所發表的 Holodesk VR 協作以及人工智慧以外，同時還揭示了與品牌商深度合作的超薄高效能筆電計畫 MAX-Q 。 黃仁勳也重申，半導體產業效能仍不斷提升，不過 CPU 的效能進化也遇到瓶頸，僅剩下約 10% 的效能成長，而基於 GPU 的異構運算則能將效能翻倍，達到 10-50 倍的效能提升，而其中在機於深度學習的人工智慧， GPU 加速是關鍵技術。 Holodeck 是一項能讓最多四個使用者透過 VR 設備在同一空間中進
Chevelle.fu
2 年前
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GTC 2017 ：除了自動駕駛外，深度學習與機器視覺還能用於新一代巡邏車與拖車頭貨運產業
雖然距離實現完全且可靠的自動駕駛好像還需要一段時間，不過基於深度學習以及機器視覺技術，在車輛還有相當多的輔助型應用，比如說駕駛行為偵測以及道路狀況分析辨識等，而在今年 GTC展會上， NVIDIA 的攤位除了基於 Ford Fusion ( Mondeo 美歸名稱)的新一代的自動駕駛訓練車 BB8 ，還有包括未來巡邏車與拖車頭兩個前瞻性的應用。 半自動駕駛車計畫是先前 NVIDIA 與 PACCAR 所合作的計畫，會場中展示的是 PACCAR 旗下的 Peterbilt 品牌 389 型拖車頭，基於 NVIDIA DrivePX2 平台，不同於目前私人用車的自動駕駛，像是美國、歐陸都有長程拖車
Chevelle.fu
2 年前
是GTC 2017 ： Blue River 透過 Jetson 嵌入式平台讓農作物施肥與管理更智慧這篇文章的首圖
GTC 2017 ： Blue River 透過 Jetson 嵌入式平台讓農作物施肥與管理更智慧
在 NVIDIA GTC的展區中，赫然出現一台大型的農耕機，這是由新創公司 Blue River Technologies 所打造的智慧農業技術，透過在農耕機的後方架設多台攝影機與 NVIDIA Jetson 嵌入式平台，能夠讓這台農耕機紀錄大規模的j萵苣農田上的每一株農作物，並且建立 3D 模型，就可藉此管理大規模農作物的生長情況以及找尋雜草，同時將雜草施加除草劑並使雜草催化為萵苣的堆肥，也不需要仰賴人力進行除草。 對於美國農業的情況來說，透過智慧化管理的方式確實能夠減少人力的支出，並且更有效率的管控農作物。
Chevelle.fu
2 年前
是嵌入式人工智慧大躍進， NVIDIA 推出具 Pascal 架構的 Jetson TX2 單板電腦這篇文章的首圖
嵌入式人工智慧大躍進， NVIDIA 推出具 Pascal 架構的 Jetson TX2 單板電腦
NVIDIA 在嵌入式領域以基於 ARM 架構結合自家 GPU 整合的 Tegra 系列 SoC 構成的 Jetson 平台，已經在一些包括車載、機器視覺、人工智慧相關的領域展露頭角，而 NVIDIA 稍早也宣布推出基於 Tegra Parker 平台的新一代 Jetson TX2 ，將嵌入式人工智慧帶到新的領域。 Jetson TX2 平台約莫名片大小，功耗低於 7.5W ，不過相較 Jetson TX1 提升具備兩倍的能源效率，同時運算效能也達到兩倍，使得 Jetson TX2 能夠提供更高效能、更深度的神經網路，包括影像分類、導航與語音辨識擁有更好的精度、反應速度。 Tegra TX2
Chevelle.fu
2 年前
是GTC 2016 ：將深度學習引領到低功耗應用， NVIDIA Jetson TX1 為嵌入式注入 TFLOPS 級運算力這篇文章的首圖
GTC 2016 ：將深度學習引領到低功耗應用， NVIDIA Jetson TX1 為嵌入式注入 TFLOPS 級運算力
NVIDIA 在基於 Tegra K1 的 Jetson TK1 嵌入式開發板推出後，將基於 CUDA 核心的 GPU 運算帶進嵌入式應用領域，而去年推出 Tegra X1 後，藉由結合 Maxwell GPU 架構將效能一口氣提升到 1TFLOPS 以上，不僅趁勢推出新一代的 Jetson TX1 開發板，也針對終端導入推出模組型設計。NVIDIA 表示， Jetson TX1 的出現，對於嵌入式應用帶來相當大的改變，因為不僅是為嵌入式領域帶來機器視覺，同時由於效能突破 1TFLOPS ，以及基於 CUDA 核心，更可把火熱的深度學習平台用於重視能耗的嵌入式應用。從人臉辨識，駕駛輔助，無人機
Chevelle.fu
3 年前

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