遊戲天堂 遊戲機 任天堂 switch jetson Switch Pro Cortex-A78AE Jetson Orin Nano 若任天堂下一代掌上遊戲機繼續與 NVIDIA 合作，則用於 Jetson Orin Nano 的 SoC 很可能就是晶片候補 任天堂推出新一代掌上遊戲機的傳聞不斷，尤其是隨著 2017 年問世的 Switch 主機目前的銷售量開始下滑， 2021 年底推出的小改版機型 Switch OLED 也未能有所起色，若任天堂推出新型主機(可能是傳聞中的 Switch Pro ，但也可能是全新的名稱)也不令人意外；若任天堂新款遊戲機仍選擇與 NVIDIA 合作，則甫於 GTC 宣布的新一代嵌入式平台 Jetson Orin Nano 4GB 的晶片有相當大的可能作為新遊戲機的晶片候補。 由於目前任天堂的 Switch 主機的核心是採用 NVIDIA 的 Tegra X1 為基礎進行客製化，其中小改版機型電力加強版本的核心則是採 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 日本 nvidia AI 零售 超商 jetson 全家便利商店 新創公司藉 NVIDIA AI 技術打造日本全家便利商店補貨機器人，解決人力短缺與人力資源分配問題 便利商店的補貨向來會消耗大量時間與人力，其中流動率高的冷凍櫃飲料在炎熱的夏天更需要不斷的補給上架，對於勞動人力嚴重短缺的日本而言這樣的問題存在已久，根據推估一家熱門的便利商店一天需要補給超過千瓶飲料；雖然日本已經藉由如留學生、外籍勞動人口、鼓勵長青族二度就業設法解決超商人員不足問題，但隨著 Covid-19 導致外籍勞動人口下降，問題又再度回到原點；一家設立在東京的新創公司 Telexistence 宣布成為日本便利商店的補貨機器人供應商，Telexistence 藉由 NVIDIA 的 AI 技術打造出專用於補貨的機器人。 Telexistence 預計自今年 8 月起在日本 300 家全家 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia AI 機器人 自動駕駛 機器視覺 tegra x1 輔助駕駛 jetson jetson nano AI 教育福音， NVIDIA 推出針對教育者的 Jetson Nano 2GB 開發套件贈送計畫 NVIDIA 為了擴大基於 CUDA 的 AI 與自主機器人技術推廣，在 2019 年推出 99 美金的 Jetson Nano 降低門檻，稍早 NVIDIA 宣布推出針對全球 AI 教育者的 Jetson Nano 2GB 開發者套件的贈與計畫，只要屬於 AI 相關教育工作者，即可在官方網頁提出申請，申請者需填妥使用的目的與對課程的影響，即有機會能得到包括硬體、免費課程、社群資源與開源內容等軟硬體相關資源。 有興趣申請可前往 NVIDIA 官網申請：Jetson Nano 2GB Developer Kit Grant Program 若對 NVIDIA 的 AI 技術陌生，不過已有 Pyt Chevelle.fu 2 年前
科技應用 nvidia jetson Xavier 人工智慧 NVIDIA Jetson Xavier NX開發板發表 針對邊緣運算打造 僅名片大小卻效能十足 NVIDIA Jetson Xavier NX效能僅次於Jetson AGX Xavier系列產品效能表現，同時佔用面積等同入門等級的Jetson Nano，電力功耗甚至僅比Jetson TX2多一些，將能讓更多AIoT裝置獲得更高的人工智慧運算能力。 今年在GTC 2019期間宣布僅有名片大小的AIoT開發板Jetson Nano之後，NVIDIA隨後在GTC D.C. 2019活動上宣布推出針對邊緣運算應用打造的Jetson Xavier NX，強調人工智慧運算效能可比擬Jetson AGX Xavier，但整體運算電力功耗最高僅有15W，同時實際大小也與Jetson Nano相同。 Mash Yang 3 年前
產業消息 nvidia jetson Xavier Edge Computing 邊際運算 NVIDIA 針對邊際運算 AI 需求，推出卡片大、功耗不到 15W 的 Jetson Xavier NX 單板電腦 NVIDIA 近期積極布局整合 AI 技術的邊際運算技術，在今年 Computex 與甫在上個月結束的 MWC LA 分別宣布 NVIDIA EGX 概念與平台，現在又在 GTC D.C. 除了介紹 AI 平台的測試基準 MLPERF INFERENCE 0.5 ，也一併宣布強調低功耗、高 AI 性能的邊際運算單板電腦 Jetson Xavier NX ，標榜有著媲美 Jetson AGX Xavier 的 AI 性能，但功耗大舉減少到 15W ，並與 Jetson Nano 同為名片尺寸； Jetson Xavier NX 將以 399 美金的價格問世。 ▲ MLPERF INFERENCE Chevelle.fu 3 年前
科技應用 nano nvidia jetson NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊線上計畫 推廣AIoT開發應用 NVIDIA將Jetson Nano與開發板產品納入深度學習實作坊推廣計畫，並且透過線上資源與大專院校合作推廣，預期讓更多學生、初學者可藉由課程內容學習如何藉由Jetson Nano與開發板創造更多應用項目，未來更可藉由更多採用NVIDIA Tegra處理器的開發平台設計更多應用項目。 今年在GTC 2019期間宣布推出Jetson Nano與開發板產品之後，NVIDIA稍早也宣布將此項產品納入深度學習實作坊 (DLI)推廣計畫，藉此讓更多人能以此打造豐富且結合人工智慧技術的物聯網 (AIoT)應用內容。 依照先前說明，Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組 Mash Yang 4 年前
產業消息 nvidia nvidia jetson jetson 圓剛發表基於 NVIDIA Jetson Nano 人工智慧模組的 AVerAI BOX-PC ，因應客戶導入 AI 嵌入式應用 圓剛科技 AverMedia 在 NVIDIA 發表新一代人工智慧模組 Jetson Nano 後，亦宣布率先推出基於 Jetson Nano 的 AverAI BOX-PC EN713 ，強調為客戶於 AI 邊際運算提供滿足在不同環境下各類應用需求，此次搭載 Jetson Nano 的 AverAI BOX-PC EN713 更採用圓剛開發的 AVerCoole 散熱技術，即便 70 度環境於無風扇狀況運作亦能維持穩定。 AverAAI BOX-PC EN713 提供 AVerCooler 風扇模組機箱和 AVerCooler Wave-Fin 無風扇機箱兩種形式，尺寸僅 212mm x 1 Chevelle.fu 4 年前
新品資訊 nano nvidia jetson 人工智慧 NVIDIA迷你人工智慧電腦Jetson Nano發表 面積只有70 x 45 mm 要進軍更廣大AIoT市場 Jetson Nano迷你人工智慧電腦，採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU，整體佔用面積僅70 x 45 mm。 針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求，NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦，藉此對應尺寸更小的終端設備，乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。 相比之前推出的Jetson系列電腦，此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計，藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種，進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧 Mash Yang 4 年前
產業消息 nvidia jetson Xavier NVIDIA 攜手艾睿電子，推出具 AI 能力的機器人、邊際運算嵌入式超級電腦 jetson Xavier NVIDIA 在今年 Computex 發表新一代嵌入式超級電腦 Jetson Xavier ，而稍早 NVIDIA 也正式宣布與 Arrow Electronics /艾睿電子共同推出這款新世代的 Jetson 平台，鎖定各類可結合 AI 應用的嵌入式應用，如機器人、邊際運算、零售、製造、物流、醫療與智慧城市等挹注高效能、低功耗並可提供邊際 AI 的自主機器。 Jetson Xavier 結合 NVIDIA 新一代嵌入式超級電腦晶片 Xavier ，基於 8 核客製化 ARMv8 64 位元 CPU 核心搭配 Volta GPU 、 TensorCore ，並且具備 NVDLA 推論加速器， Chevelle.fu 5 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 超級電腦 dgx-1 jetson nvidia gtc drive px2 platform Drive PX Pegasus NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手科技部建設高效能超級電腦 NVIDIA 在今日於台灣舉辦 GTC Taiwan 大會，同時也是今年 NVIDIA 執行長黃仁勳今年第二度在台舉行主題演講；如同 NVIDIA GTC 的慣例，台灣場次的內容大致依循今年五月在美國 GTC 主場次的內容，一開始仍強調 NVIDIA 與台灣有相當悠久的合作淵源，同時也重申 CPU 的摩爾定律已到末期，唯有藉可編程特性、架構不斷演進的 GPU 加速才能實現人工智慧所需的運算力。 NVIDIA 在深度學習的成果並非一蹴可幾 雖然外界看到現在 NVIDIA 在人工智慧領域獨領風騷，會覺得他們僅是在正確的時間押對寶，然而就 NVIDIA 而言，這是一場超過 15 年以上的布局，自 1 Chevelle.fu 5 年前
