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NVIDIA 強化 AI 技術教育與應用，深度學習實作坊首度為 Jetson Nano 提供 DLI 課程服務
NVIDIA 為了強化其基於 GPU 與 CUDA 的各類 AI 技術與應用，除了持續推出大量產品外，也向下紮根到學習與教育市場，而今年 GTC 大會更藉由僅 99 美金的 Jetson Nano 嵌入式 AI 開發平台，為學生與 AI 開發者提供便宜但性能強大、且具備與 NVIDIA 平台開發一致性的基礎 AI 裝置，而此次 NVIDIA 也首度將 Jetson Nano 加入深度學習坊的教程，提供 Jetson DLI 課程，為這項廣受學生與開發者歡迎的平價平台提供基礎技術教育。 ▲線上課程提供 2 小時基礎課程、 8 小時進階課程，另針對多人團隊與企業提供預約制的工作坊訓練課程與企業教程
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1 年前
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Landing AI 、 NVIDA 與矽品分別在 AI 策略高峰會分享 AI 相關經驗，跨應用、部屬到真實案例
在稍早由 NVIDIA 與工業局合辦的 AI 策略高峰會，也請到由被譽為 AI 教父的吳恩達 Andrew Ng 創辦的 LandingAI 代表 Dongyan Wang ， NVIDIA 產業市場發展與策略部門的 Piyush Modi 博士，以及矽品科技萬國輝處長，個別就 AI 於技術應用、 AI 部屬與實際導入案例進行分享。 落實 AI 落到的 LandingAI ▲ Dongyan Wang 表示 LandingAI 的使命是落實 AI 落地協助企業快速轉型 代表 LandingAI 的 Dongyan Wang 表示，其企業使命如同企業名稱一樣，以輔助企業能夠 AI 落地，藉由 A
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1 年前
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Computex 2019 ： NVIDIA 專業應用展示，展出自動駕駛、醫療 AI 與鎖定學生的 Jetson Nano 的微型 AI 機器人
今年 NVIDIA 在專業應用展區展示的多半為今年 GTC 大會呈現的技術，包括 DRIVE 自動駕駛平台、 Project Clara 醫療 AI ，以及鎖定教育與學生族群的 Jetson Nano 開發套件。 作為當前 NVIDIA AI 技術布局的關鍵，就是 DGX-2 伺服器系統，這也是當前地球上最大型的單一 GPU 與 AI 加速架構，作為其核心樞紐的元素有三，包括 NVIDIA Tesla V100 ， NVIDIA NVLink 與 NVIDIA NVSwitch ，藉由 NVLink 將 8 塊 Tesla V100 模組串接，再利用 NVSwitch 使兩張 NVLink 上
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1 年前
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Computex 2019 ： NVIDIA 推出 NVIDIA EGX 加速運算平台，以擴充性滿足邊際運算的各層級 AI 性能
NVIDIA 在 Computex 展前記者會宣布針對邊際運算的 NVIDIA EGX 邊際運算平台，以從針對簡單的影線辨識、低功耗達 TOPS 性能的 Jetson Nano 平台，到為了提供即時語音辨識與複雜 AI 體驗、透過機架大量連接 NVIDIA T4 的 10,000 TOPS ，皆為 NVIDIA EGX 平台的一環。 除硬體之外，也攜手 Red Hat ，將 NVIDIA 的邊際堆疊技術 Edge Stack 與企業級 Kubernetes 容器編譯平台 OpenShift 進行整合與優化。 NVIDIA Edge Stack 提供包括 NVIDIA 驅動、 CUDA Kube
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1 年前
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圓剛發表基於 NVIDIA Jetson Nano 人工智慧模組的 AVerAI BOX-PC ，因應客戶導入 AI 嵌入式應用
圓剛科技 AverMedia 在 NVIDIA 發表新一代人工智慧模組 Jetson Nano 後，亦宣布率先推出基於 Jetson Nano 的 AverAI BOX-PC EN713 ，強調為客戶於 AI 邊際運算提供滿足在不同環境下各類應用需求，此次搭載 Jetson Nano 的 AverAI BOX-PC EN713 更採用圓剛開發的 AVerCoole 散熱技術，即便 70 度環境於無風扇狀況運作亦能維持穩定。 AverAAI BOX-PC EN713 提供 AVerCooler 風扇模組機箱和 AVerCooler Wave-Fin 無風扇機箱兩種形式，尺寸僅 212mm x 1
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1 年前
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GTC 2019：劍指 Intel Compute Stick 、 Google Edge TPU ， NVIDIA 推出 Jetson Nano 與 Jetson Nano 開發套件
NVIDIA 近年亦相當重視 GPU 在嵌入式領域的發展，推出 Jetson 開發平台供開發者設計各類先進機器人，不過可達自動駕駛層級所需的高性能也意味著單價偏高，為了讓更多開發者能夠使用 Jetson 平台， NVIDIA 在今年 GTC 針對嵌入式平台開發者推出更為平價的 Jetson Nano ，以及供開發者、創客可利用的 Jetson Nano 開發套件。 Jetson Nano 嵌入式電腦建議售價為 129 美金，而針對開發者的 Jetson Nano 開發套件建議售價為 99 美金，即日起在美國率先推出。 Jetson Nano 的目標市場包括智慧城市監控用的網路錄影機、具機器視覺
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1 年前
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CEATEC 2018 ：小松製作所結集多家 AI 技術，打造無人建築工程機具
日本產業對於社會高齡化、少子化相當的重視，同時也看到科技能為勞動人口短缺的未來社會所能帶來的幫助，許多產業選擇積極擁抱新技術；其中在今年 NVIDIA GTC Japan 展示無人建築工程建築機具與建設輔助技術的小松製作所 KAMATSU 也在 CEATEC 介紹他們的智慧工程機具計畫" GEMBA with AI "，意指將 AI 融入工程現場。 作為此計畫展示的是名為 PC200i 油壓型挖土機與 CF-1 工程輸送車加以智慧化的組合，以複雜度來說 PC200i 搭載的系統複雜度高出許多，而 CF-1 主要搭載簡易的智慧駕駛系統作為自動輸送之用。 CF-1 上採用日本機器人公司 ZMP 所
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1 年前
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Computex 2018 ： NVIDIA 機器人開發平台關鍵 Jetson Xavier 嵌入式超級電腦動眼看
NVIDIA 今年 Computex 發表了機器人平台計畫 NVIDIA ISAAC ，其中扮演關鍵角色的就是新一代的嵌入式超級電腦 NVIDIA Xavier ，在 NVIDIA 的技術展示空間中，亦陳列了這張僅 30W 的超高性能嵌入式超級電腦的裸版、標準模組與搭配 IO 擴充板等三種型態。 為 NVIDIA ISAAC 而生的強力大腦 由於 Xavier 架構相較先前世代所使用的 Parker 複雜許多， Jetson Xavier 的核心主板的尺寸遠比先前兩款 Jetson 大了不少，而在主板中央的就是此次的主角 Xavier ， Xavier 搭載八個客製化 Arm 64 位元 CP
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2 年前
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Computex 2018 ： NVIDIA Max-Q 筆電數量成長，全球首發嵌入式機器人開發平台 NVIDIA ISAAC 。
由於適逢台灣 GTC 甫舉辦完畢，加上目前也還未達消費級產品發表時程， NVIDIA 今年在 Computex 主要還是以回顧去年度與客戶合作的成果，以及今年在人工智慧的進展，在觀望新世代 GeForce 的消費者也先別急，執行長黃仁勳已經暗示新一代 GeForce GPU 將有好消息。 在消費性產品部分， NVIDIA 在去年發表了 Max-Q 超薄高性能筆電設計，去年共有八款筆電採用此項規格，而今年 Computex 也陸續增加到 28 款產品，另外今年也將陸續有多款支援 G-Sync 的 4K HDR 顯示器問世。 而在人工智慧部分，就將今年 GTC 的重點產品 DGX-2 超級電腦，以
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2 年前
是因應勞動人口短缺與減少工安，日本小松製作所導入 NVIDIA Jetson 人工智慧技術打造智慧營造這篇文章的首圖
因應勞動人口短缺與減少工安，日本小松製作所導入 NVIDIA Jetson 人工智慧技術打造智慧營造
隨著新硬體架構與深度學習被實用化，人工智慧的應用才正開始起飛，各項領域也在思索人工智慧如何能帶來更美好的未來，而在稍早 NVIDIA GTC Japan 活動上， NVIDIA 宣布日本知名重化工業產品製造公司小松製作所 KOMATSU 將導入 NVIDIA 的人工智慧技術，用於高風險的營造領域，為降低建築工地風險與提升效率。 建築工地原本就是屬於高風險的工作環境，而在日本一整年就已經有高達 300 位工人在建築工地中因事故死亡，同時也有高達 15,000 人因此受傷，且目前日本由於人口高齡化，也需要面對勞動人口不足的問題，尤其是高度仰賴人工的營建業也面對巨大的挑戰；小松製作所在 2015 年
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2 年前

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