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GTC 2019：劍指 Intel Compute Stick 、 Google Edge TPU ， NVIDIA 推出 Jetson Nano 與 Jetson Nano 開發套件
NVIDIA 近年亦相當重視 GPU 在嵌入式領域的發展，推出 Jetson 開發平台供開發者設計各類先進機器人，不過可達自動駕駛層級所需的高性能也意味著單價偏高，為了讓更多開發者能夠使用 Jetson 平台， NVIDIA 在今年 GTC 針對嵌入式平台開發者推出更為平價的 Jetson Nano ，以及供開發者、創客可利用的 Jetson Nano 開發套件。 Jetson Nano 嵌入式電腦建議售價為 129 美金，而針對開發者的 Jetson Nano 開發套件建議售價為 99 美金，即日起在美國率先推出。 Jetson Nano 的目標市場包括智慧城市監控用的網路錄影機、具機器視覺
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6 年前
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CEATEC 2018 ：小松製作所結集多家 AI 技術，打造無人建築工程機具
日本產業對於社會高齡化、少子化相當的重視，同時也看到科技能為勞動人口短缺的未來社會所能帶來的幫助，許多產業選擇積極擁抱新技術；其中在今年 NVIDIA GTC Japan 展示無人建築工程建築機具與建設輔助技術的小松製作所 KAMATSU 也在 CEATEC 介紹他們的智慧工程機具計畫" GEMBA with AI "，意指將 AI 融入工程現場。 作為此計畫展示的是名為 PC200i 油壓型挖土機與 CF-1 工程輸送車加以智慧化的組合，以複雜度來說 PC200i 搭載的系統複雜度高出許多，而 CF-1 主要搭載簡易的智慧駕駛系統作為自動輸送之用。 CF-1 上採用日本機器人公司 ZMP 所
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6 年前
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Computex 2018 ： NVIDIA 機器人開發平台關鍵 Jetson Xavier 嵌入式超級電腦動眼看
NVIDIA 今年 Computex 發表了機器人平台計畫 NVIDIA ISAAC ，其中扮演關鍵角色的就是新一代的嵌入式超級電腦 NVIDIA Xavier ，在 NVIDIA 的技術展示空間中，亦陳列了這張僅 30W 的超高性能嵌入式超級電腦的裸版、標準模組與搭配 IO 擴充板等三種型態。 為 NVIDIA ISAAC 而生的強力大腦 由於 Xavier 架構相較先前世代所使用的 Parker 複雜許多， Jetson Xavier 的核心主板的尺寸遠比先前兩款 Jetson 大了不少，而在主板中央的就是此次的主角 Xavier ， Xavier 搭載八個客製化 Arm 64 位元 CP
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6 年前
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Computex 2018 ： NVIDIA Max-Q 筆電數量成長，全球首發嵌入式機器人開發平台 NVIDIA ISAAC 。
由於適逢台灣 GTC 甫舉辦完畢，加上目前也還未達消費級產品發表時程， NVIDIA 今年在 Computex 主要還是以回顧去年度與客戶合作的成果，以及今年在人工智慧的進展，在觀望新世代 GeForce 的消費者也先別急，執行長黃仁勳已經暗示新一代 GeForce GPU 將有好消息。 在消費性產品部分， NVIDIA 在去年發表了 Max-Q 超薄高性能筆電設計，去年共有八款筆電採用此項規格，而今年 Computex 也陸續增加到 28 款產品，另外今年也將陸續有多款支援 G-Sync 的 4K HDR 顯示器問世。 而在人工智慧部分，就將今年 GTC 的重點產品 DGX-2 超級電腦，以
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6 年前
是因應勞動人口短缺與減少工安，日本小松製作所導入 NVIDIA Jetson 人工智慧技術打造智慧營造這篇文章的首圖
因應勞動人口短缺與減少工安，日本小松製作所導入 NVIDIA Jetson 人工智慧技術打造智慧營造
隨著新硬體架構與深度學習被實用化，人工智慧的應用才正開始起飛，各項領域也在思索人工智慧如何能帶來更美好的未來，而在稍早 NVIDIA GTC Japan 活動上， NVIDIA 宣布日本知名重化工業產品製造公司小松製作所 KOMATSU 將導入 NVIDIA 的人工智慧技術，用於高風險的營造領域，為降低建築工地風險與提升效率。 建築工地原本就是屬於高風險的工作環境，而在日本一整年就已經有高達 300 位工人在建築工地中因事故死亡，同時也有高達 15,000 人因此受傷，且目前日本由於人口高齡化，也需要面對勞動人口不足的問題，尤其是高度仰賴人工的營建業也面對巨大的挑戰；小松製作所在 2015 年
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7 年前
是GTC 2017： NVIDIA 講述 Jetson 平台為何對於端末人工智慧相當重要這篇文章的首圖
GTC 2017： NVIDIA 講述 Jetson 平台為何對於端末人工智慧相當重要
現在在暢談人工智慧，多半還是會聯想到將終端裝置的資料傳送到遠端伺服器後再進行反應，不過在特定的情況這樣的概念是不能夠滿足於當下的應用的，尤其像是考量到頻寬、網路傳輸延遲、個人隱私以及部屬遠端 AI 可行性四點去考量，讓端末具備 AI 能力是相當重要的。 像是在城市中大量部屬監視器，若以即時串流的方式將影像傳送到雲主機雖是目前對於智慧城市的想法，但這樣一來需要使用極大的頻寬，且還有延遲問題，在實際的部屬、尤其是在基礎建設還未完成的新興國家會遭遇相當大的問題，另外像是醫療應用，若需要將資料傳送到遠端伺服器，可能也會有個人隱私方面的隱憂。 而 NVIDIA 的 Jetson 平台，可說是為了實現端末
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7 年前
是GTC 2017 ： NVIDIA 主題演講引領 AI 革命，基於 Volta 架構的 Tesla V100 登場、 Xavier 將具備深度學習加速器這篇文章的首圖
GTC 2017 ： NVIDIA 主題演講引領 AI 革命，基於 Volta 架構的 Tesla V100 登場、 Xavier 將具備深度學習加速器
在今年 NVIDIA GTC 大會的主題演講， NVIDIA 執行長黃仁勳一開始就談到後摩爾定律時代的革新，現在單線程效能的提升已經逐漸趨緩，而能夠在此世代引領革新的關鍵，可說是基於 GPU 的偕同運算，而在近五年更可看到整個業界對於機於 CUDA 的偕同運算技術獲得重視， GTC 與會人員與 CUDA 開發者亦大幅增長。 基於照片仿真與 VR 的多人 VR 應用 Project Holodeck 在今年 GTC 所宣布的第一項新技術，是稱為 Project Holodeck 的 VR 虛擬協作應用，結合 VR 與照片仿真技術，讓四個使用者可在同一環境檢視以照片仿真繪製的工業產品以及 3D 內
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7 年前
是GTC 2017 ：智慧商品管理、融入人群行為與個人水下載具， NVIDIA Jetson 平台在機器人應用的可能性這篇文章的首圖
GTC 2017 ：智慧商品管理、融入人群行為與個人水下載具， NVIDIA Jetson 平台在機器人應用的可能性
藉由支援 CUDA 的 NVIDIA 的 Jetson 嵌入式平台，使得智慧機器人也能兼具省電與效能，並具備強大的視覺運算能力，在 NVIDIA的展示區也有許多基於 Jetson 的機器人介紹，除了稍早介紹過透過兩台全景相機的智慧店員外，還有像是由 Fellow Robots 與 Lowe 開發的 LoweBot NAVii 機器人，以及史丹佛 CVGL 實驗室的次世代實驗機器人 Jackrabbot ，與具備半自動導航的個人潛水載具 Safer Trident 等。 LoweBot NAVii 是被應用在美國大型五金通路 Lowe 店頭的機器人，其作用包括做為陪同消費者尋找商品以及進行貨架上
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7 年前
是GTC 2017 ：利用兩台 Theta 與 Jetson TK2 打造機器人店員這篇文章的首圖
GTC 2017 ：利用兩台 Theta 與 Jetson TK2 打造機器人店員
今年 NVIDIA 的 GTC 圖形技術大會選在美國時間 5 月 9 日起，而在今年的紀念品商店外有個趣味的展示，他們圍出一塊方形的商店情境，搭配一台基於 NVIDIA Jetson TK2 的機器人店員，作為展示 AI 無人店員的情境概念。 這台機器人上方有兩具 Theta 作為全方位的影像取景與測距，底座則是結合移動與升降的平台，走進設定的情境區之後，只要跟機器人揮手以後，就會移動到你面前約 2 個人的距離並將螢幕正對使用者，同時也會偵測使用者的身高進行螢幕高度調整。 而拿起商店的物品後，對著機器人，機器人就會依照商品跳出如影片介紹、細節資訊等，讓使用者可透過螢幕操作進行互動。 最後當使用
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7 年前
是鎖定機器學習、無人機、自動駕駛、醫療影像， NVIDIA 推出搭載 Tegra X1 的 Jetson TX1 與 TX1 開發板這篇文章的首圖
鎖定機器學習、無人機、自動駕駛、醫療影像， NVIDIA 推出搭載 Tegra X1 的 Jetson TX1 與 TX1 開發板
圖片來源： NVIDIA繼在 NVIDIA 推出搭載 Tegra K1 的 Jetson TK1 之後， NVIDIA 又於近期發表採用新一代 Tegra X1 處理器的 Jetson TX1 ，且相較上一代僅提供開發板設計， Jetson TX1 除了開發板之外還提供單板模組設計的版本，且體積僅約明信片大小。新聞來源： NVIDIA Blog無論是 TX1 或是 TX1 Development Kit ，皆是基於採用 Tegra X1 處理器，採用 Cortex-A57 搭配 Cortex-A53 4+4 大小核以及 256 個 CUDA 核心的 Maxwell 架構 GPU ，運算力可達
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9 年前

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