產業消息 nvidia 電動車 nvidia tesla 加速器 Tesla 為避免消費者與成立 16 年的 Tesla 電動車混淆， NVIDIA 果斷放棄使用 12 年的 Tesla 產品線名稱 雖然 NVIDIA 自 2007 年就開始在加速器產品使用 Tesla 作為子品牌，不過由於同樣使用 Tesla 的電動車品牌 Tesla 更具大眾識別性， NVIDIA 在先前透露自去年底起， NVIDIA 已經不再於加速器產品使用 Tesla 作為產品線名稱避免混淆，在稍早 GTC 發表基於 Ampere 安培架構之新一代加速器名稱也簡化為 NVIDIA A100 。 ▲ Tesla T4 在去年底悄悄更名為 NVIDIA T4 簡單的說， NVIDIA 自去年底先將原本的 Tesla T4 更名為 NVIDIA T4 ，不過這件事情並未大肆張揚，多數的使用者與經銷商並未知道這件事情，直至 Chevelle.fu 9 天前
快訊 nvidia AI nvidia tesla nvidia jetson Computex 2019 ： NVIDIA 推出 NVIDIA EGX 加速運算平台，以擴充性滿足邊際運算的各層級 AI 性能 NVIDIA 在 Computex 展前記者會宣布針對邊際運算的 NVIDIA EGX 邊際運算平台，以從針對簡單的影線辨識、低功耗達 TOPS 性能的 Jetson Nano 平台，到為了提供即時語音辨識與複雜 AI 體驗、透過機架大量連接 NVIDIA T4 的 10,000 TOPS ，皆為 NVIDIA EGX 平台的一環。 除硬體之外，也攜手 Red Hat ，將 NVIDIA 的邊際堆疊技術 Edge Stack 與企業級 Kubernetes 容器編譯平台 OpenShift 進行整合與優化。 NVIDIA Edge Stack 提供包括 NVIDIA 驅動、 CUDA Kube Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia tesla 翻譯機 深度學習 deep learning NVIDIA 與中國語音技術供應商科大訊飛攜手，藉深度學習推論技術即時翻譯中文、英文與維吾爾文 近期即時語音翻譯裝置成為一股潮流，不少新創品牌、雲服務平台等皆看好這項趨勢推出硬體裝置或是軟體服務，而 NVIDIA 與中國最大的語音技術供應商 iFLYTEK 科大訊飛合作，透過基於 Tesla P4 與 Tesla P40 構成的訓練推論加速器與翻譯演算，並將培訓結果導入小型掌上語音翻譯機，除了即時中英翻譯外，甚至可翻譯少數民族語言維吾爾語，並主打藉由日常聊天對話作為訓練基礎，能根據情境判斷提供最合適的翻譯結果，並可提供離線與連網兩種模式。 除了即時翻譯系統外，科大訊飛也透過基於 Tesla P4 的加速器作為智慧聽寫解決方案，能將口述資訊轉為電子病歷，或是將潦草的手寫病例與處方籤加以辨識 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia tesla 虛擬化技術 nvidia grid pascal 藉虛擬化加持， NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站軟體能將 Tesla 伺服器轉化為工作站 雖然 NVIDIA 的 Quadro 繪圖卡與 Tesla 加速器兩款產品線的產品定位不同，不過 NVIDIA 在今年 GTC 發表 Tesla V100 時，就展示將搭載 Tesla V100 的 DGX 伺服器作為繪圖工作站使用；稍早 NVIDIA 也宣布推出 Quadro 虛擬資料中心工作站軟體( Quadro vDWS )，能將搭載基於 Pascal 架構 Tesla 加速器的伺服器轉化為虛擬工作站使用，不僅使效能倍增，同時藉由虛擬化技術亦能達到行動生產力，無論身在何處只要透過網路都能以筆記型電腦、或是虛擬遠端登入的方式獲得伺服器所帶來的運算力；在此技術下能夠獲得最高達 24GB 的記 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 Xeon nvidia tesla dell poweredge Dell 發表由台灣設計中心主導的第十四代 PowerEdge 伺服器產品，強調可為企業推動 IT 轉型計畫 隨著 Intel 稍早正式發表新一代 Xeon Scalable 處理器， Dell 也旋即宣布提供此系列處理器的全新第十四代 PowerEdge 伺服器產品，而此世代伺服器是由 Dell 台灣研發中心主導，以協助企業用戶面對 IT 轉型計畫而生，提供一系列從雲端、人工智慧、資料分析、儲存等需求，以運算、分析、商業應用與軟體定義特性，提供全新的伺服器與應用解決方案。 Dell 表示，他們自去年與今年陸續與企業用戶針對 IT 轉型進行訪談探討，許多企業甚至擔心公司在 3-5 年間有消失的危機，或是認為所身處的產業無法預期到未來 3-5 年的劇烈變化，或是感受新進者破壞性創新造成其威脅，而且在今年 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 Google nvidia gpu maxwell nvidia tesla pascal 挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速 各大雲端伺服器有感於 GPU 異質運算所帶來的驚人效率，紛紛開始導入 GPU 加速技術提升服務性能，稍早 Google 雲端平台也決定將在明年初開始提供基於 NVIDIA Tesla P100 以及 Tesla P80 的 GPU 加速，使其雲端技術受惠於最新的技術，讓客戶可藉此打造更強勁的雲平台人工智慧。目前 Google 將提供 Google 運算引擎以及雲端機器學習用戶使用 Tesla P100 進行加速，能夠為神經網路訓練帶來比起前代高出 12 倍的效率；至於 Tesla K80 雖是前一代加速器，但亦能使研究人員能夠獲得更強的資料處理速度，以及提升網路服務速度。不同於企業自行建置整套 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 nvidia gpu hpc gpgpu machine learning nvidia tesla 特斯拉 深度學習 機器視覺 機器學習 deep learning 針對網路資料中心機器學習處理， NVIDIA 推出 Hyperscale 級加速器 Tesla M40 、 Tesla M4 NVIDIA 針對近年網路數據中心在人工智慧、機器學習開發的需求，發表了 Hyperscale 等級的 Tesla 加速器 Tesla M40 ，主打最高效能、並可用於各類的深度神經網路；同時也針判讀影像串流、視訊處理等應用提供低功號加速器 Tesla M4 。Tesla M40 是一款基於 Maxwell 架構的加速器，具備 3,072 個 CUDA 核心，核心數量與 GeForce GTX Titan X 相同，應該是相同的核心，並也同樣搭配 12GB GDDR 5 記憶體，記憶體頻寬達 288GB/sec ，提供最高 7 TFLOPS 的單精度浮點運算效能。相較於 Titan X 特別強 Chevelle.fu 4 年前
