nvidia tesla 全攻略 (29424)

產業消息 nvidia gpu AI nvidia tesla 加速器 Jetson Xavier NVIDIA A100 NVIDIA Ampere

藉由 NVIDIA A100 GPU 與 Jetson AGX Xavier ， NVIDIA 於 AI 推論測試 MLPerf 再度突破自我紀錄

不同於行動裝置的 AI 測試還未有公認的測試基準，資料中心與超級電腦的 AI 性能在由多家業界領導廠商共同倡議下提供具公正性的測試基準 MLPerf ，包括 Arm，百度，Facebook，Google，哈佛，Intel，聯想，微軟，史丹佛大學，多倫多大學和 NVIDIA 皆是此測試標準的倡議者；而 NVIDIA 今年在 A100 GPU 與 Jetson AGX Xavier 推出後，於 MLPerf 測試再度突破先前紀錄，分別奪下資料中心與邊際運算的 AI 推論測試領先成績。 MLPerf 也持續因應市場需求持續增加與調整測試項目，此次也因應應用需求導入四項新測試，包括自然語言處理、醫學影

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4 年前

科技應用 nvidia nvidia tesla 虛擬桌面數位典藏雲端服務 Quadro RTX 點雲解算

點雲解算服務商透過雲服務降低設施成本，由國網中心以 NVIDIA 雲運算平台為後盾

近年許多知名古蹟由於天災、人貨導致受損毀滅，比較幸運的是部分受損的古蹟曾透過點雲解算技術進行數位典藏，此外近期亦有不少文物將建築、古蹟做為文創，點雲解算建模資料透過紀錄 3D 資料方式，可提供精確的數據。不同於一般民用 3D 建模的精確度誤差容錯值較高，點雲解算需要透過專業的 3D 掃描儀對建築物進行掃描，過程中需要紀錄每個平面影像與參考點的座標、色彩、反射面強度資訊，使其能記錄正確的尺寸、色彩與表面凹凸；為了達到數位典藏等級的點雲資料相當的龐大，一棟建築的資料至少也有 500GB。而台灣的力弘科技也是這樣一家專注在點雲解算進行數位典藏的企業，最近在 NVIDIA 官方部落格介紹了力弘科技

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4 年前

產業消息 nvidia 電動車 nvidia tesla 加速器 Tesla

為避免消費者與成立 16 年的 Tesla 電動車混淆， NVIDIA 果斷放棄使用 12 年的 Tesla 產品線名稱

雖然 NVIDIA 自 2007 年就開始在加速器產品使用 Tesla 作為子品牌，不過由於同樣使用 Tesla 的電動車品牌 Tesla 更具大眾識別性， NVIDIA 在先前透露自去年底起， NVIDIA 已經不再於加速器產品使用 Tesla 作為產品線名稱避免混淆，在稍早 GTC 發表基於 Ampere 安培架構之新一代加速器名稱也簡化為 NVIDIA A100 。 ▲ Tesla T4 在去年底悄悄更名為 NVIDIA T4 簡單的說， NVIDIA 自去年底先將原本的 Tesla T4 更名為 NVIDIA T4 ，不過這件事情並未大肆張揚，多數的使用者與經銷商並未知道這件事情，直至

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5 年前

快訊 nvidia AI nvidia tesla nvidia jetson

Computex 2019 ： NVIDIA 推出 NVIDIA EGX 加速運算平台，以擴充性滿足邊際運算的各層級 AI 性能

NVIDIA 在 Computex 展前記者會宣布針對邊際運算的 NVIDIA EGX 邊際運算平台，以從針對簡單的影線辨識、低功耗達 TOPS 性能的 Jetson Nano 平台，到為了提供即時語音辨識與複雜 AI 體驗、透過機架大量連接 NVIDIA T4 的 10,000 TOPS ，皆為 NVIDIA EGX 平台的一環。除硬體之外，也攜手 Red Hat ，將 NVIDIA 的邊際堆疊技術 Edge Stack 與企業級 Kubernetes 容器編譯平台 OpenShift 進行整合與優化。 NVIDIA Edge Stack 提供包括 NVIDIA 驅動、 CUDA Kube

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6 年前

產業消息 nvidia tesla 翻譯機深度學習 deep learning

NVIDIA 與中國語音技術供應商科大訊飛攜手，藉深度學習推論技術即時翻譯中文、英文與維吾爾文

近期即時語音翻譯裝置成為一股潮流，不少新創品牌、雲服務平台等皆看好這項趨勢推出硬體裝置或是軟體服務，而 NVIDIA 與中國最大的語音技術供應商 iFLYTEK 科大訊飛合作，透過基於 Tesla P4 與 Tesla P40 構成的訓練推論加速器與翻譯演算，並將培訓結果導入小型掌上語音翻譯機，除了即時中英翻譯外，甚至可翻譯少數民族語言維吾爾語，並主打藉由日常聊天對話作為訓練基礎，能根據情境判斷提供最合適的翻譯結果，並可提供離線與連網兩種模式。除了即時翻譯系統外，科大訊飛也透過基於 Tesla P4 的加速器作為智慧聽寫解決方案，能將口述資訊轉為電子病歷，或是將潦草的手寫病例與處方籤加以辨識

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7 年前

產業消息 nvidia tesla 虛擬化技術 nvidia grid pascal

藉虛擬化加持， NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站軟體能將 Tesla 伺服器轉化為工作站

雖然 NVIDIA 的 Quadro 繪圖卡與 Tesla 加速器兩款產品線的產品定位不同，不過 NVIDIA 在今年 GTC 發表 Tesla V100 時，就展示將搭載 Tesla V100 的 DGX 伺服器作為繪圖工作站使用；稍早 NVIDIA 也宣布推出 Quadro 虛擬資料中心工作站軟體( Quadro vDWS )，能將搭載基於 Pascal 架構 Tesla 加速器的伺服器轉化為虛擬工作站使用，不僅使效能倍增，同時藉由虛擬化技術亦能達到行動生產力，無論身在何處只要透過網路都能以筆記型電腦、或是虛擬遠端登入的方式獲得伺服器所帶來的運算力；在此技術下能夠獲得最高達 24GB 的記

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7 年前

產業消息 Xeon nvidia tesla dell poweredge

Dell 發表由台灣設計中心主導的第十四代 PowerEdge 伺服器產品，強調可為企業推動 IT 轉型計畫

隨著 Intel 稍早正式發表新一代 Xeon Scalable 處理器， Dell 也旋即宣布提供此系列處理器的全新第十四代 PowerEdge 伺服器產品，而此世代伺服器是由 Dell 台灣研發中心主導，以協助企業用戶面對 IT 轉型計畫而生，提供一系列從雲端、人工智慧、資料分析、儲存等需求，以運算、分析、商業應用與軟體定義特性，提供全新的伺服器與應用解決方案。 Dell 表示，他們自去年與今年陸續與企業用戶針對 IT 轉型進行訪談探討，許多企業甚至擔心公司在 3-5 年間有消失的危機，或是認為所身處的產業無法預期到未來 3-5 年的劇烈變化，或是感受新進者破壞性創新造成其威脅，而且在今年

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7 年前

產業消息 Google nvidia gpu maxwell nvidia tesla pascal

挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速

各大雲端伺服器有感於 GPU 異質運算所帶來的驚人效率，紛紛開始導入 GPU 加速技術提升服務性能，稍早 Google 雲端平台也決定將在明年初開始提供基於 NVIDIA Tesla P100 以及 Tesla P80 的 GPU 加速，使其雲端技術受惠於最新的技術，讓客戶可藉此打造更強勁的雲平台人工智慧。目前 Google 將提供 Google 運算引擎以及雲端機器學習用戶使用 Tesla P100 進行加速，能夠為神經網路訓練帶來比起前代高出 12 倍的效率；至於 Tesla K80 雖是前一代加速器，但亦能使研究人員能夠獲得更強的資料處理速度，以及提升網路服務速度。不同於企業自行建置整

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8 年前

產業消息 nvidia gpu hpc gpgpu machine learning nvidia tesla 特斯拉深度學習機器視覺機器學習 deep learning

針對網路資料中心機器學習處理， NVIDIA 推出 Hyperscale 級加速器 Tesla M40 、 Tesla M4

NVIDIA 針對近年網路數據中心在人工智慧、機器學習開發的需求，發表了 Hyperscale 等級的 Tesla 加速器 Tesla M40 ，主打最高效能、並可用於各類的深度神經網路；同時也針判讀影像串流、視訊處理等應用提供低功號加速器 Tesla M4 。 Tesla M40 是一款基於 Maxwell 架構的加速器，具備 3,072 個 CUDA 核心，核心數量與 GeForce GTX Titan X 相同，應該是相同的核心，並也同樣搭配 12GB GDDR 5 記憶體，記憶體頻寬達 288GB/sec ，提供最高 7 TFLOPS 的單精度浮點運算效能。相較於 Titan X 特別

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9 年前

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