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照片中包含了英偉達總部、英偉達、武器控股、台積電、鴻海精密工業有限公司
NVIDIA 收購 Arm 再受英國阻撓，表示此樁交易牽涉英國國家安全
NVIDIA 在 2020 年 9 月宣布自日本 SoftBank 軟銀集團手中以 400 億美金收購英國 Arm ，當時也引起科技業界一片譁然，除了高額的成交價以外，也是以提供 IP 不干涉半導體生產的 Arm 首度易手到單一晶片供應商手中；可預期這樁牽涉過於複雜的收購案勢必會遭受業界阻礙，除了如使用 Arm 授權的蘋果、高通、聯發科等半導體業界競爭者，原本 PC 產業競爭對手 AMD 與 Intel 以外，近期被美國貿易戰搞的烏煙瘴氣的中國，還有始終認為 Arm 是英國人的驕傲的英國都不樂見此樁收購案成立，現在再度傳出英國以恐影響國家安全為由，再度為此併購案出手阻撓。 根據報導指出，雖然
Chevelle.fu
1 年前
觀點： NVIDIA Grace 不僅只是超算級 CPU ，更是 NVIDIA 加速運算戰略的中樞
NVIDIA 在今年 GTC 大會宣布首款針對超級運算、 AI 與資料中心的 CPU 產品，以知名女性程式設計師 Grace Hopper 做為產品代號，並採用 Arm 的 Neoverse CPU 架構作為基礎，從表面來看， Grace 是 NVIDIA 首度跨足超高效能 CPU 領域，但從對 NVIDIA 整體布局而言， Grace 更是使 NVIDIA 實現理想加速運算的樞紐。 對於 NVIDIA 而言，基於 GPU 的異構加速運算是他們自消費娛樂、視覺影像邁向超級運算之路的關鍵，除了科學運算領域以外，在使用機械神經網路架構的機器學習成為 AI 主流後， NVIDIA 更進一步成為新世代
Chevelle.fu
1 年前
照片中包含了建築、中國、電腦、圖形處理單元、7納米
中國上海天數智芯宣布用於雲端運算的自研 7nm GPGPU ，強調僅競品一半晶片面積但據兩倍性能
雖然全球的運算級 GPU 技術為像是 NVIDIA 、 AMD (目前 Intel 應該才算剛起步)美系廠商寡占，不過持續以來都有新興廠商躍躍欲試，尤其近年 GPU 加速技術(還有挖礦)成長快速，更看到許多野心勃勃的新 GPU 廠商出現，中國上海一家名為天數智芯半導體的公司發表一款號稱自行研發的 7nm GPGPU 產品 BI ，主打雲端通運算應用，強調 BI 晶片僅有競品 1/2 大小卻有主流產品兩倍性能，號稱可達 37TFLOPS@FP32 效能。 ▲具有 240 億個電晶體 ▲ BI 卡採用 BI 採用 7nm 製程，採用 2.5D CoWoS 封裝，具備 240 億個電晶體(註： NV
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Armv9、Machine、Enhanced，包含了ARM架構、ARM架構、建築、英特爾、中央處理器
Armv9 指令集發表後，將助 Arm 架構自行動運算、個人電腦到超算全面與 x86 抗戰
Arm 在 10 年前宣布 Armv8 指令集，把 Arm 架構自 32 位元帶領到 64 位元的世界，雖然在 Armv8 之前，當時仍能與 Arm 抗衡的 MIPS 更早一步跨入 64 位元指令集領域，不過憑藉著在 iOS 與 Android 智慧手機的生態圈，一步一步從嵌入式、行動運算跨足 PC 運算、資料中心與超算，而 Arm 藉由 2021 年的 Vision Day 年度活動，一舉宣布第二世代的 64 位元指令集 Armv9 ，以 Armv8 指令集為基礎進一步革新，也為 Arm 架構生態圈帶來更多可能性。 ▲ big.LITTLE 顛覆傳統 CPU 設計理念 在十年以來， Armv
Chevelle.fu
1 年前
Graphics Cards & Video Adapters, High Bandwidth Memory, Graphics processing unit, Advanced Micro Devices, , Dynamic random-access memory, RAM, JEDEC, Computer memory, AMD Radeon Rx 300 series, hbm memory, technology, electronic device, personal computer hardware, electronics, computer hardware, cpu, computer component, product design
硬科技：淺談GPU到底是什麼（下）：走向汎用化的GPGPU
GPU通用運算大致上可以分為幾個時期。 1999-2006年「醞釀期」：微軟DirectX 8制定的著色器架構型 (Shader Model)，讓GPU具備可程式化能力，也讓當時不務正業的NVIDIA，在NV30踢了大鐵板，平白送給ATI趁勢崛起的機會。但不可否認，NV30的CineFX的確算是其後來GPGPU的濫觴，依舊不能不肯定其價值。 2006-2009年「開創期」：微軟DirectX 10的統一著色器架構 (Unified Shader) 強化了GPU的使用彈性，並以NVIDIA G80為起點，GPU均走向兼具SIMD與MIMD部份優點的SIMT運算架構，千絲萬縷的執行緒灌入被拆散的龐
痴漢水球
4 年前
是韓國高階音樂播放機品牌 Astell & Kern 再推新機，搭載 AK4497EQ 晶片的 A&ultima SP1000這篇文章的首圖
想學習人工智慧卻沒機會去聽講座， NVIDIA 提供 AI Podcast 線上課程
現在人工智慧是科技業界的大熱門，應該有不少工程師有興趣參與但卻不得其門而入，或是想參加講座但擠不出時間或是不知道那些講座才是有幫助的， NVIDIA 稍早宣布 AI Podcast ，提供針對人工智慧的大量線上課程，由許多 GPU 與人工智慧相關產業的專家針對各個領域進行講座，同時也預計邀請超級電腦科學家、都市規劃師、工匠等，探討透過深度學習解決修補文物等應用內容。目前 AI Podcast 提供網頁版本，不過接下來也預計在 iTunes 以及 Google Play 上線。NVIDIA AI Podcast 官網：請點此你或許會喜歡4K 規格、裸機防水防塵運動攝影機新星 Nikon KeyM
Chevelle.fu
5 年前
是AMD 宣布推出 Radeon Instinct ，專為深度學習而生的平台計畫這篇文章的首圖
AMD 宣布推出 Radeon Instinct ，專為深度學習而生的平台計畫
雖然目前在人工智慧、尤其是基於類神經網路的深度學習領域， NVIDIA 顯然是目前的當紅炸子雞，不過 AMD 在由傳奇架構師 Raja Koduri 回歸、並接管 RTG 部門之後，似乎在 GPU 這塊領域的布局有漸上軌道的跡象，稍早 AMD 也宣布他們的深度學習平台，稱為 Radeon Instinct ，除了開源軟體平台 ROCm 以外，也宣布三款加速器硬體產品。總之 Radeon Instinct 鎖定的領域不外乎熱門的自動駕駛，自動無人機，高效能運算，雲端管理平台，微型機器人，醫學，個人助理，智慧家庭，居家助理機器人，金融服務，製造與工程，安全，能源等，重點仍是放在他們使用的軟體平台遵
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5 年前
是工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術這篇文章的首圖
工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術
NVIDIA 與工研院在稍早正式簽署合作備忘錄，雙方的合作將是以人工智慧發展以及應用為重心，從自動駕駛技術開發為起點，並希望能將這些經驗用於機器人智慧化領域；工研院也希望藉由此次的合作，能夠引領台灣車輛相關產業業者投入自動駕駛開發領域，並以雙方合作的成果讓台灣產業更容易。工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，他們投入自動駕駛技術已經有一年以上，亦與包括交大、清大從事人工智慧研究的教授與團隊合作，此次與 NVIDIA 共同簽署合作備忘錄，也是希望能藉由 NVIDIA 的平台加速人工智慧應用於自動駕駛的發展。NVIDIA 台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示， NVIDIA 能夠提供端到端的
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6 年前
是效能超越 TITAN X 且定價更便宜， NVIDIA Pascal 架構 GeForce GTX 1080 、 1070 正式發表這篇文章的首圖
效能超越 TITAN X 且定價更便宜， NVIDIA Pascal 架構 GeForce GTX 1080 、 1070 正式發表
NVIDIA 稍早宣布新一代 Pascal 娛樂級 GPU GeForce GTX 1080 以及 GTX 1070 ，其中 GTX 1080 不僅為新一代的旗艦顯示卡， 10TFOLPS 的運算效能更超越前一代準專業卡 GTX TITAN X ，,而 GTX 1070 運算效能也達到 6.5 TFLOPS ； NVIDIA GTX 1080 預計在 5 月 27 日開賣， Founders Edition 為 699 美金，標準版本為 599 美金起，至於 GTX 1070 的 Founders Edition 為 449 美金，標準版本為 379 美金起。參考資訊： NVIDIA (1),
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6 年前
是GTC 2016 ："給我來份跟平常一樣的早餐"，談機器視覺用於客戶辨識這篇文章的首圖
GTC 2016 ："給我來份跟平常一樣的早餐"，談機器視覺用於客戶辨識
高階人臉辨識系統在過往通常都被當作是公眾監控例如罪犯辨識、保全系統等的應用，不過今年 NVIDIA 在 GTC 的展示區中做了一個相當生活化的應用：將人臉辨識用於會場中的調酒點菜系統。因為 GTC 的展示區每年依照往例都會提供現場調配的酒精飲料如雞尾酒、特調等等，但現場來賓眾多，也沒有使用一般餐廳會使用的點餐系統，往往做好的調酒不知道該端給誰，今年就用了一套創意的方式展現人臉辨識的生活化應用。總之先在點餐區選擇想要的調酒，並由系統紀錄下臉孔，接著走到酒吧後，調酒人員不僅知道有那些調酒的訂單，還可從人臉辨識平台得知哪一杯調酒是哪位來賓點的。這樣的應用其實也可用於零售餐飲業，例如精品店可藉此進行
Chevelle.fu
6 年前

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