產業消息 nvidia TEGRA GTC denver nvlink pascal gtc 2016 GTC 2016 ： Driver PX 2 ，從輔助駕駛到人工智慧的關鍵鑰匙 NVIDIA 在 GTC 大談自動駕駛並非第一次，不過今年在 CES 所發表的全新自動駕駛車載平台 DRIVE PX2 卻讓人感覺離全自動駕駛又更推進了一大步，不同於運算效能甫突破 1TFLOPS 的 DRIVE PX ，採用新一代 Tegra 並搭配 Pascal 架構獨立 GPU 的 DRIVE PX2 一口氣把效能推進到 8TFLOPS ，已經超越現行的準專業級 GPU TITAN X 的 7TFLOPS ，運算力提升的同時也等於能進行更複雜的深度學習。 今年在 GTC 大會的主題演講上， NVIDIA 執行長黃仁勳也展示了一段基於 DRIVE PX2 的自動駕駛成果，而這段影片有趣的地 Chevelle.fu 9 年前
新品資訊 nvidia Toyota 豐田 GTC 自動駕駛 gtc 2016 GTC 2016 ：豐田希望打造出兼具駕駛樂趣與安全的自動駕駛系統 今年 NVIDIA GTC 的閉幕演說，請到曾任 DARPA 、現任豐田研究中心的 CEO Dr. Gill Pratt 針對豐田的自動駕駛策略作概述； Dr. Pratt 談到，在自動駕駛的研究有三個門檻：運算力、邏輯以及人力。要達到自動駕駛，以早先的電腦是難以達到人類的判斷力，因為要達到人類大腦的精密運算能力，過往的電腦平台不僅運算能力不足，而且相當的耗能，不過近年在 CPU 架構進化，並有 GPU 加入之後，已經獲得相當大的改善。而自動駕駛邏輯也可分為兩種不同的目標，一種是以全自動駕駛為主的 SERIES 邏輯，另一種則是輔助駕駛的 Parallel 邏輯， Dr. Pratt 形容自動 Chevelle.fu 9 年前
nvidia geforce TEGRA gpgpu GTC 科技生活 機器視覺 gtc 2016 jetson tx1 GTC 2016 ："給我來份跟平常一樣的早餐"，談機器視覺用於客戶辨識 高階人臉辨識系統在過往通常都被當作是公眾監控例如罪犯辨識、保全系統等的應用，不過今年 NVIDIA 在 GTC 的展示區中做了一個相當生活化的應用：將人臉辨識用於會場中的調酒點菜系統。因為 GTC 的展示區每年依照往例都會提供現場調配的酒精飲料如雞尾酒、特調等等，但現場來賓眾多，也沒有使用一般餐廳會使用的點餐系統，往往做好的調酒不知道該端給誰，今年就用了一套創意的方式展現人臉辨識的生活化應用。總之先在點餐區選擇想要的調酒，並由系統紀錄下臉孔，接著走到酒吧後，調酒人員不僅知道有那些調酒的訂單，還可從人臉辨識平台得知哪一杯調酒是哪位來賓點的。這樣的應用其實也可用於零售餐飲業，例如精品店可藉此進行 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 ARM nvidia maxwell GTC gtc 2016 jetson tx1 jetson GTC 2016 ：將深度學習引領到低功耗應用， NVIDIA Jetson TX1 為嵌入式注入 TFLOPS 級運算力 NVIDIA 在基於 Tegra K1 的 Jetson TK1 嵌入式開發板推出後，將基於 CUDA 核心的 GPU 運算帶進嵌入式應用領域，而去年推出 Tegra X1 後，藉由結合 Maxwell GPU 架構將效能一口氣提升到 1TFLOPS 以上，不僅趁勢推出新一代的 Jetson TX1 開發板，也針對終端導入推出模組型設計。NVIDIA 表示， Jetson TX1 的出現，對於嵌入式應用帶來相當大的改變，因為不僅是為嵌入式領域帶來機器視覺，同時由於效能突破 1TFLOPS ，以及基於 CUDA 核心，更可把火熱的深度學習平台用於重視能耗的嵌入式應用。從人臉辨識，駕駛輔助，無人機 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 msi nvidia quadro vr GTC 工作站 gtc 2016 GTC 2016 ： NVIDIA 以專業 VR 認證計畫與 Iray VR 確保專業 VR 效能與體驗 在現在的 VR 熱潮下，多數的消費者可能從遊戲、導覽、教育領域等應用認識 VR ，不過對於專業影像， VR 有其獨一無二的魅力，舉凡內容製作，建築、工業原型設計、醫療、能源探索，協作等等；因應此趨勢，在專業繪圖有相當高市佔率的 NVIDIA 也針對專業領域的 VR 導入兩項機制，其一是針對專業 VR 的 Pro VR 認證計畫，另一個就是今年 GTC 大會所提到的 Iray VR 。Pro VR 認證計畫是考慮到目前市場上專業影像用的 VR 硬體設備還未到唾手可得，也要考慮到 VR 體驗不僅需要輸出高解析度，還有因為要達到 90fps 所需的高頻寬，故 NVIDIA 以包含硬體效能、體驗延遲等 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia 特斯拉 GTC nvlink pascal gtc 2016 dgx-1 GTC 2016 ：以全新 Pascal 架構與 DGX-1 加速深度學習發展 照片為廣達預計於今年內推出、搭載 Tesla P100 GPU 的伺服器 GPU 陣列主機版原本因運算力停滯的深度學習架構，在基於 GPU 加速的平行運算發展成熟之後也漸成顯學，從搜尋、辨識到日前 AlphaGo 在圍棋領域打敗人類，再再都證實具學習力的深度學習架構的價值；而 NVIDIA 也堅信新一代的 Pascal 架構將會使深度學習的發展有更飛躍的突破，因為 Pascal 架構的設計可說是多方針對深度學習所需的運算效能做了相當大的創新設計。相較傳統的人工智慧邏輯，深度學習仰賴的不再是撰寫邏輯演算法的專家與撰寫邏輯時間，而是需要海量的資訊作為學習基礎，同時透過高效能的運算力處理這些學習素材 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia quadro 特斯拉 GTC tegra x1 gtc 2016 jetson tx1 GTC 2016 ：結合 GPU 技術，加速中國新創產業發展 中國近年的新創熱潮還未熄滅，而 NVIDIA 在今年 GTC 活動中也安排三家不同領域的新創公司介紹他們將如何利用 GPU 加速顛覆產業，包括無人機公司 BriSky ， VR 視訊直播的先驅 CGangs ，以及影像辨識公司 SenseTime 。原本中國就有相當多的無人機產業，不過 BirSky 則利用具深度學習能力的 Jetson TX1 打造新一代的智慧無人機，今天展示的包括他們新款的小型工業級無人機以及一款小型化娛樂級的無人機。相較於既有的無人機，雖然多家廠商都標榜具備追蹤與障礙判斷的能力，然而透過 Jetson TX1 上的 Tegra X1 應用處理器， BriSky 的無人機更 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia ibm AI GTC watson 深度學習 gtc 2016 感知學習 GTC 2016 ： IBM Watson 技術長主題演說，看好認知學習系統將顛覆既有運算架構 NVIDIA GTC 2016 第二天的主題演講請來負責 IBM 人工智慧" Watson "的技術長 Rob High ， Watson 在五年前挑戰人類參加機智問答大賽 Jeopardy 成功一戰成名，現在 Watson 用於客服、健康管理、參與醫療數據分析，而驅動人工智慧發展的關鍵，不再是因為企業需求，更多是來自基於搜尋的文字、影音以及感測器所蒐集的大數據，從這些海量資訊中挖掘出有用的資訊，不可能是以人力進行分析，此時就須仰賴人工智慧的協助。IBM 也將 Watson 平台開放給開發者使用，藉由 Bluemix 平台，開發者得以透過導入 Watson API ，打造獨一無二的認知應用，從 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia gpu AI 特斯拉 GTC 深度學習 pascal gtc 2016 hbm2 GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看 到底深度學習效能相當於 250 台 x86 超級電腦的 NVIDIA DGX-1 長甚麼樣子？在 GTC 2016 的展示區中，擺放了一台展示用的主機，這款超級電腦的尺寸是 3U 伺服器的尺寸，但卻一口氣放了八塊 NVIDIA Tesla P100 模組，相較去年發表的 DIGITS DevBox 的 GPU 數量多了一倍。主要的原因仍在於 DGX-1 所採用的 Pascal 架構的 Tesla P100 採用 HBM2 記憶體搭配 16nm FinFET 製程，使 GPU 主板上少了原本用於配置記憶體的位置，加上通道棄用 PCIe 而採用基於光纖的 NVLink ，也使 GPU 主板設計不用 Chevelle.fu 9 年前
新品資訊 HTC nvidia quadro maxwell GTC iray htc vive gtc 2016 quadro m6000 GTC 2016 ：藉 HTC Vive 體驗 NVIDIA Iray VR 與 Everest VR 在歷經稍早 NVIDIA GTC 2016 主題演講後，也到了 NVIDIA 今年展示區中的 VR Village 體驗新的內容，由於每個體驗者僅有 15 分鐘的體驗時間，筆者則是選擇了今年 GTC 大會中剛宣布的 Iray VR ，以及先前於 GDC 大會中展示、以聖母峰為題材的 Everest VR 兩個體驗。至於會場中也有提供 Oculus Rift 與 HTC Vive 兩種 VR 設備，但 Rift 的體驗項目較少且 Vive 也都有，故選擇這兩個專屬於 Vive 體驗區的項目。先簡單敘述 Everest VR 體驗，這是一款基於 Unreal 4 Engine 的體驗，取景自真實聖 Chevelle.fu 9 年前
