中國近年的新創熱潮還未熄滅，而 NVIDIA 在今年 GTC 活動中也安排三家不同領域的新創公司介紹他們將如何利用 GPU 加速顛覆產業，包括無人機公司 BriSky ， VR 視訊直播的先驅 CGangs ，以及影像辨識公司 SenseTime 。
相較於既有的無人機，雖然多家廠商都標榜具備追蹤與障礙判斷的能力，然而透過 Jetson TX1 上的 Tegra X1 應用處理器， BriSky 的無人機更多了學習式的影像辨識與飛行路徑規劃能力，除了追蹤特定的人、物進行飛行以外，當遇到前方有障礙物時，更可主動分析前方障礙物類型，並進行迴避的動作；同時也能利用智慧學習的方式達到隨拋即飛，以及分析使用者的手勢進行降落、靠近等互動行為。
至於 CGangs 雖是 2013 年成立的中國新創公司，然而對於 VR 直播可說是先驅，例如先前韓國團體 BigBang 在澳門的演唱會，甚至奧斯卡頒獎典禮的直播，都是由他們承包；而他們的訣竅則是在於 VR 直播的攝影機與工作站。
他們在初期也研究過利用既有的運動相機作為 VR 直播攝影機，但發現影像品質、連續運作能力都未達影視直播的要求，故自行研發 VR 直播攝影機，最新的 Argus Panoptes VR 攝影機系統不僅搭載大片幅元件，更採用可交換鏡頭設計；為了乘載 4K VR 直播的影像需求，他們藉由搭載 Quadro M6000 的行動工作站進行即時的影像編碼處理，能輸出 4K 60P 的 h.264 或是 h.265 VR 影像。
至於 SenseTime 的 SenseFace 則是以基於動態與機器學習的人臉辨識系統，希望能應用在公眾安全監控、失蹤人口協尋或是商業級的 VIP 辨識應用領域；他們透過雙路的 Tesla K80 進行加速，強調單一機器可進行 16-32 路的動態影像輸入，同時在學習樣本採用動態影像取代傳統以靜態圖片的方式，辨識成功率可達 95% 以上，重點在於相較傳統 CPU 平台，學習 3,000 萬人樣本，可將原本一個月的學習時間縮減至 1 天內。
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