專家觀點 NVIDIA GTC AI 醫療電子 nvidia volta 中國醫藥大學盼 AI 技術能成為醫師的最佳幫手，以 AI 骨齡推估拋磚引玉進而提供更多元的應用 中國醫藥大學在 AI 的醫療應用投入相當多的前期資源，除了負責規劃架構的中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺博士，自認不懂 AI 但卻又看好 AI 能為醫學帶來轉型與變革的中國醫藥大學副校長蔡輔仁教授更是促成中國醫藥大學導入 AI 的重要人物，不僅如此，蔡教授本人同時也作為中國醫藥大學 AI 應用於骨齡推估的核心人物。 蔡教授表示，醫療產業對於接受新事物需要長時間的育成，尤其執業越久的資深醫生，就更難以信任新科技且對自己的經驗充滿自信；但他也以過去 X 光斷層掃描剛起步前的情況為例，指出早期在未有 X 光斷層掃描前，具經驗的神經科醫生在腦溢血領域被視為神一般的存在，當時透過經驗判 Chevelle.fu 6 個月前
產業消息 NVIDIA GTC HTC nvidia DGX Station ai人工智慧 dgx2 HTC 將於 NVIDIA GTC Taiwan 正式揭幕旗下人工智慧平台 DeepQ AI platform 隨著 NVIDIA 將於明日在台灣舉辦 NVIDIA GTC Taiwan 場次， HTC 也預告將在此場大型活動中發表旗下醫療事業部 DeepQ 的人工智慧平台 DeepQ AI platform ，為 AI 部屬提供快速、簡易與有效率的方案，強調開發者不需要撰寫與設計深度學習成是，可將擁有的已標註資料轉化為可部屬的 AI 模型，讓企業用戶與一般用戶都能輕鬆使用，而對於具 AI 知識的開發者異能降低人力與時間成本。 HTC 的 DeepQ AI platform 將提出支援 NVIDIA DGX 的單機版本，以及雲端按時計費版本等兩種服務，需要較高度資料安全性的用戶或是需要大量運算的企業用戶 Chevelle.fu 6 個月前
科技應用 nvidia nvlink nvswitch dgx2 能溝通兩組 NVLink 並實現更多 GPU 串接的 NVSwitch 為何會出現、其運作特性又是如何 隨首場海外 NVIDAI 年度盛會 GTC 將在五月下旬於台灣舉辦， NVIDIA 也再度與媒體介紹與整理今年美國 GTC 所發表的重大技術，其中也進一步為 NVIDIA 新一代超級電腦 DGX-2 連接兩組 NVLink GPU 群組、帶來更高性能的關鍵元件 NVSwitch 晶片進行介紹。 當初 NVIDIA 為了打破過往運算由 CPU 主導、以及 GPU 與 GPU 之間需要透過 CPU 進行溝通的傳統運算框架，同時還有解決通用的 PCIe 頻寬不足問題，發表基於光纖的 NVLink 通道技術，此項技術能夠使支援此通道的 CPU 與 GPU 直接雙向溝通，以及 GPU 與 GPU ，使 Chevelle.fu 7 個月前
雲端服務 儲存 ai人工智慧 Pure Storage AIRI 將 AI 技術用於儲存基礎架構，整合 NVIDIA DGX-I 提供 4 petaFLOPS 運算性能 Pure Storage 在台灣發表整合 NVIDIA DGX-I 超級電腦的 AI-Ready Infrastructure ，簡稱為 AIRI ，結合 NVIDIA DGX-I 超級電腦與針對現代分析與 AI 應用的 Pure Storage Flash Blade 儲存平台，並結合 Arista 100GbE 交換器構成系統互連，能藉由遠端直接記憶體存取技術與 GPU Direct 支援分散式訓練，搭配 NVIDIA GPU Cloud 深度學習架構搭配 Pure Storage AIRI Scaling Toolkit ，企業有機會在數小時內發展 AI 專案。 延伸閱讀： GPU技術大 Chevelle.fu 7 個月前
產業消息 nvidia titan x titan xp 深度學習 deep learning DGX Station nvidia 深度學習 NVIDIA GPU Cloud 加入 NVIDIA TensorRT 推論加速器等新功能，且開放給桌上型 GTX TITAN 使用 NVIDIA 宣布為 NVIDIA GPU Cloud ( NGC )增添多項新功能，包括 NVIDIA TensorRT 推論加速器、ONNX 相容模式並支援MXNet 1.0 等，此外也一併開放給 Pascal 架構的桌上型 NVIDIA TITAN GPU 使用，這也意味著採用基於 NVIDIA TITAN 的 AI 研究者現在亦可藉由申請 NGC 獲得 GPU 深度學習相關軟體與工具，不再使 NGC 資源限於基於 Volta 架構的 DGX-1 、 DGX Station 與 Amazon EC2 雲服務。 此次公布的 NGC 新支援功能當中，包括 TensorFlow 與 PyTor Chevelle.fu 1 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 超級電腦 jetson nvidia gtc drive px2 platform Drive PX Pegasus NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手科技部建設高效能超級電腦 NVIDIA 在今日於台灣舉辦 GTC Taiwan 大會，同時也是今年 NVIDIA 執行長黃仁勳今年第二度在台舉行主題演講；如同 NVIDIA GTC 的慣例，台灣場次的內容大致依循今年五月在美國 GTC 主場次的內容，一開始仍強調 NVIDIA 與台灣有相當悠久的合作淵源，同時也重申 CPU 的摩爾定律已到末期，唯有藉可編程特性、架構不斷演進的 GPU 加速才能實現人工智慧所需的運算力。 NVIDIA 在深度學習的成果並非一蹴可幾 雖然外界看到現在 NVIDIA 在人工智慧領域獨領風騷，會覺得他們僅是在正確的時間押對寶，然而就 NVIDIA 而言，這是一場超過 15 年以上的布局，自 1 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia AI Facebook 深度學習 nvlink Facebook 新一代人工智慧平台 Big Basin 基於 NVIDIA Tesla P100 ，將使學習速度加快一倍 Facebook 稍早公布新一代的人工智慧平台 Big Basin ，作為繼承前一代 Big Sur 的新硬體架構，而作為其核心的正是 NVIDIA 在 2016 年 GTC 所公布的 GPU 運算平台 Tesla P100 ，由 Facebook 所公布的照片更可清楚的看到 Big Basin 所採用的正是與 NVIDIA DGX-1 相同、基於 8 張 Tesla P100 並以 NVLink 高速通道串接的設計，這也意味著能夠發揮 Tesla P100 最大效能。 相較 Big Sur ， Big Basin 可進行多出 30% 的模型訓練，同時根據在標準化神經網路模型進行訓練，能夠提供 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia tesla p100 藉 124 部 DGX-1 打造的 SATURNV 一舉奪下全球最佳能源效率超級電腦 在最新公布的 Top 500 全球最高效率超級電腦排行榜單中，以 124 部 DGX-1 所組成、主要為做為訓練 NVIDIA DRIVE PX2 自動駕駛車平台應用的超級電腦 SATURNV 奪下榜首，同時也位居 Top 500 超級電腦榜單的 28 名，在能源效率與極致效能雙榜皆留下驚人的成績。此款 SATURNV 所採用的 DGX-1 是基於 8 張藉 NVLink 聯繫的 Tesla P100 結合 Xeon CPU 構成，具備高達 4,896.5TFLOPS 的峰值運算力，可發揮每瓦 9.46GFLOPS 效率，相較 2015 年 6 月公布的最高效率超級電腦的 6.67GFLOPS Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia gpu TEGRA 工研院 gpgpu 人工智慧 自動駕駛 pascal 工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術 NVIDIA 與工研院在稍早正式簽署合作備忘錄，雙方的合作將是以人工智慧發展以及應用為重心，從自動駕駛技術開發為起點，並希望能將這些經驗用於機器人智慧化領域；工研院也希望藉由此次的合作，能夠引領台灣車輛相關產業業者投入自動駕駛開發領域，並以雙方合作的成果讓台灣產業更容易。工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，他們投入自動駕駛技術已經有一年以上，亦與包括交大、清大從事人工智慧研究的教授與團隊合作，此次與 NVIDIA 共同簽署合作備忘錄，也是希望能藉由 NVIDIA 的平台加速人工智慧應用於自動駕駛的發展。NVIDIA 台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示， NVIDIA 能夠提供端到端的 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia TEGRA pascal drive px2 NVIDIA 深耕台灣加速人工智慧發展，宣布與台大成立實驗室以及與工研院開發無人駕駛車 NVIDIA 在今日於台北舉辦的 GTC 台北場活動宣布兩項與台灣相關的合作，在教育界宣布與台灣大學共同成立 NVIDIA AI LAB ，由徐宏民教授領導該實驗室計畫，此實驗室將以 DGX-1 作為人工智慧研究的核心， NVIDIA 同時也贊助其研究活動。另一個合作案則是與 ITRI 工研院合作，基於 NVIDIA DRIVE PX2 平台開發台灣首款自動駕駛車，藉此合作希望能加速台灣產業在自動駕駛相關技術的發展。你或許會喜歡3C 通路推 iPhone 6 換 7，最高折 26,0004.5G上網最低價！日付只要7元 Chevelle.fu 2 年前
