成功大學加碼投資 GPU 加速之 AI 平台,導入共 6 台 NVIDIA DGX-1 超算系統挹注醫療、金融與天災研究

2019.11.22 03:34PM
1693
照片中提到了國立成功大學與NVIDIA、高效能運算平台與 Al 創新應用、記者會,跟英偉達、國立成功大學有關,包含了ati vs NVIDIA、公共關係、通訊、業務發展、商業

成功大學看好基於 GPU 加速技術的高效能運算與 AI 發展,先行於 2017 年成為台灣首個採購搭載 8 張以 NVLink 連接的 Tesla V100 之 NVIDIA DGX-1 超算系統的學校,為成大建構良好的 AI 教育與研究基礎建設,今日宣布由於對 AI 與 GPU 加速運算力的需求提高,決定加碼硬體投資,再度導入 5 台 NVIDIA DGX-1 系統,當前成功大學共佈署 6 台 DGX-1 ,為台灣學術體系投資超算系統的領先單位。

照片中提到了國立成功大學與NVIDIA、高效能運算平台與 Al 創新應用、記者會,包含了蘋果日報、城市大學社區學院、外衣、學院、社區大學

▲成功大學校長蘇慧貞

照片中提到了Machi、Cbud computing、計算機與鲷路中心,包含了玻璃、顯示裝置、展示廣告、電腦顯示器、玻璃

▲成功大學繼 2017 年採購第一台 DGX-1 後,再度宣布購入 5 台 DGX-1

成功大學校長蘇慧貞表示,成功大學在學術研究領域涉獵廣泛,更像是航太科學、土地農業、海洋研究等領域是台灣唯一投入相關研究的學術單位,成功大學也看到 AI 在研究領域的潛力,在 2017 年率先導入 NVIDIA DGX-1 作為基礎建設,現在也決定擴大投資,再導入 5 台 NVIDIA DGX-1 ,達到共 6 台 DGX-1 的規模。至於未來是否會繼續投資新系統,蘇校長表示成大的投資是以需求進行評估,不會做無謂的投資,此次添購 5 套 DGX-1 也是經過審慎評估,未來也會繼續觀察成大是否對運算力有更大量的需求,再行評估

照片中提到了DIA、NVIDIA、| 創新應用,跟英偉達有關,包含了介紹、胺、貓、氨基酸、賴氨酸

▲ NVIDIA 台灣總經理邱麗孟

NVIDIA 台灣總經理邱麗孟表示, NVIDIA 不光只是 AI 硬體的領先者,更重要的提供完整的 AI 軟體配合,以其 NVIDIA GPU Cloud ( NGC )平台為後盾,當前在 NGC 平台提供 50 款 AI 容器、 60 個與業界夥伴合作的預先訓練模型,以及 15 個訓練相關的 Script ,使 AI 技術變得更易用;而成功大學不僅是台灣首家採購 DGX-1 超算系統的學校,同時也是科技部的四大創新中心之一,此次也很高興成功大學加碼 GPU 加速的超級運算系統,為學研領域挹注更強大的 GPU 加速系統根基。

照片中提到了國立成功、高效能運、記者會,包含了介紹、人類行為、公共關係、介紹、白板

▲成功大學計算機與網路中心主任詹寶珠

照片中包含了服務器、服務器

▲ 6 套 DGX-1 之間可使用 100Gb 網路相互連接

成功大學計算機與網路中心中心主任詹寶珠,成功大學在理科與醫學等研究領域需要龐大的資料儲存與運算力,以放射影像為例,單張高解析醫療影像就需要 35GB 容量,還需要後續的運算與處理,詹主任也感謝也感謝蘇校長願意持續投資超算平台,除了 NVIDIA DGX-1 超級運算系統外,亦採購 All-Flash 儲存設備、刀鋒伺服器與 100Gb 交換器,自運算、儲存與網路建構高效能的平台。當前成功大學的 6 台 DGX-1 系統可獨立運作,亦可透過網路交換器連接進行多機協同運算,不過並非採用直接的主機對主機連接架構。

照片中提到了lectrical Engineering Deportment of National Cheng sung university、災防監控、智慧養殖,跟國立成功大學有關,包含了設計、紙、產品設計、字形、紫色

▲成大投入多領域的 AI 技術與應用

成功大學當前也將三大領域作為當前 DGX-1 平台的重點發展項目,包括智慧醫療,金融科技與天然災害的研究與應用,並邀請到三位負責專案的教授分享當前的進展以及導入 DGX-1 系統後的影響。除了三大對民生影響較密切的 AI 項目外,成大也在航太、半導體、製造、社會科學、甚至創意產業領域的文化等進行 AI 應用的研究與開發。

照片中包含了公開演講、通訊、公共關係、公開演講、上市

▲成功大學蔡依珊醫師

在醫療領域方面,成功大學與附屬醫院是南部相當重要的重鎮,而醫療影像亦是 AI 技術擅長的領域,成功大學與附屬醫院已經著手在腫瘤科、放射科、心臟科、重症醫學科、婦產科、腸胃科、消化科與急診導入實驗性 AI 計畫與作業模型;蔡依珊醫師以其中的主動脈剝離醫療影像分析為例,過往的斷層掃描著重在主動脈剝離本身,但傳統的作法無法判斷主動脈剝離外的病狀,成功大學研究團隊藉由 Clara 醫療平台,以其影像 AI 技術,自主動脈剝離的斷層片挖掘鄰近心肌的問題,尤其藉由 AI 將黑白的斷層將影像著色之後,提升圖像的可視化。

照片中提到了Transfer、Radiolo、PACS Server,跟姿態有關,包含了圖、產品、產品設計、綠色、角度

▲ Clara AI 平台與 DGX-1 加速醫療 AI 技術發展

成大的研究團隊在進行斷層影像分析 AI 培訓共使用 759 位患者、達三萬張影像投入訓練,不過由於素材影像需要先進行人力的判讀,為了加速程序與減少負擔,投入轉移式學習技術,將 40 位患者的判讀後影像結果擴展到 759 人、近 3.8 萬張影像,同時 NVIDIA DGX-1 系統也在後續的系統訓練起到相當大的作用,若以一般基於消費級 GPU 加速系統需耗時 3 天以上,但藉由 DGX-1 的性能,在幾個小時內就完成模型培訓,並且其影像辨識準確度也趨近資深醫師的水準;蔡醫師表示,醫療 AI 的目標並非達到超人,而是具備與經過長期訓練的醫師相同的判斷能力,作為協助醫師加速醫療程序的夥伴。

照片中提到了22、x +、ou.cc.nckwedu.nw/209112NVIDIA,包含了達達斯·埃斯特魯圖拉多斯、非結構化數據、數據、電腦顯示器、數據科學

▲ AI 技術有助進行金融相關的非結構性資料分析

在金融領域,成功大學長期與永豐銀行合作,而 AI 技術也對 FinTec 金融科技起到相當大的作用,受限傳統 CPU 系統特性,過往金融分析著重在結構性資料分析,不過在 AI 與深度學習技術的導入,金融科技領域現在可進行過往被忽略的非結構性資料分析,成大與永豐銀行攜手,由來自三個學院的五位教授,針對括信用評比、風險評估、自然語言服務、客戶回饋分析與精準行銷,藉由 DGX-1 發展 AI 技術與應用。

照片中提到了國立成功去學、National Cheng Kung University、1931,跟國立成功大學有關,包含了軟件、字形、牌、顯示裝置、多媒體

▲藉由 AI 客觀且可併行處理大量資料,能使天災分析更為準確

至於天災分析應用也是極為重要的 AI 應用,成大的目標是透過 AI 技術達到智慧、即時且客觀的分析,現今已經投入智慧化山崩與地震的辨識;山崩與地震實際上是有跡可循的,不過由於這些跡象是由許多長時間的細微資訊所構成,過往為了判斷與預測,制定 24 項的準則以人力進行判斷,但人力判讀有其極限,成大透過 AI 輔以長期資料進行訓練,在當前已經可在如莫拉克、蘇迪勒颱風引發的山崩達 80% 的成功預測,接下來也將持續結合深度學習技術減少人為辨識判斷、探討資料互制,與使技術精緻化使台灣技術可推廣到國際。

回應 0

0 則回應