Drive PX Pegasus 全攻略 (119596)

GTC 2018 ： NVIDIA DRIVE Constellation 運算平台，在安全的虛擬環境中累積十億英里駕駛模擬里程

自動駕駛技術發展的歷程中，固然在實際道路進行演練相當重要，不過考慮到安全性，貿然讓還未成熟的自動駕駛車上路也是危險重重； NVIDIA 在 GTC 大會宣布一項針對自動駕駛培訓的 DRIVE Constellation 運算平台，這項平台能夠視為將 ISAC 虛擬機器人培訓系統的進階應用，能夠模擬自動駕駛車與駕駛環境，並在安全的虛擬環境中進行訓練，同時再將培訓結果導入實證。 NVIDIA 在兩種不同的伺服器環境中進行，包括執行 NVIDIA DRIVE Sim 的模擬訓練環境，以及基於 DRIVE Pegasus 自動駕駛超級電腦的實證系統；利用再虛擬的 DRIVE Sim 環境產生大量的擬真

Chevelle.fu

7 年前

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CES 2018 ： NVIDIA 自駕平台 Xavier 、 Pegasus 年內陸續供樣，並推出虛擬自駕訓練系統

NVIDIA 在今年 CES 的展前活動主要還是以回顧去年一整年的進度為主，並未宣布新硬體，不過 NVIDIA 宣布了一項相當重要的自動駕駛相關技術，透過在 DGX 伺服器上以虛擬環境提供 Drive PX 自動駕駛車的訓練，如同 ISSAC 虛擬訓練環境之於 Jetson 平台訓練一樣，藉由虛擬化方式加速訓練流程並降低風險。在 NVIDIA CES 主題演講上，在遊戲領域除了回顧去年重要的 Max-Q 超薄筆電設計外，也宣布為 GeForce Experience 增添名為 Freestyle ( Beta )的遊戲影像特效套用新功能，簡單的說就是透過開啟 GeForce Experien

Chevelle.fu

7 年前

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NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手科技部建設高效能超級電腦

NVIDIA 在今日於台灣舉辦 GTC Taiwan 大會，同時也是今年 NVIDIA 執行長黃仁勳今年第二度在台舉行主題演講；如同 NVIDIA GTC 的慣例，台灣場次的內容大致依循今年五月在美國 GTC 主場次的內容，一開始仍強調 NVIDIA 與台灣有相當悠久的合作淵源，同時也重申 CPU 的摩爾定律已到末期，唯有藉可編程特性、架構不斷演進的 GPU 加速才能實現人工智慧所需的運算力。 NVIDIA 在深度學習的成果並非一蹴可幾雖然外界看到現在 NVIDIA 在人工智慧領域獨領風騷，會覺得他們僅是在正確的時間押對寶，然而就 NVIDIA 而言，這是一場超過 15 年以上的布局，自 1

Chevelle.fu

7 年前

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