產業消息 NVIDIA GTC nvidia 自動駕駛 nvidia Drive Orin NVIDIA Atlan DRIVE Atlan NVIDIA 公布下一代具 1000TOPS 的自駕超級電腦 Atlan ，還有採用 Orin 的 Level 4 自駕研究平台車輛 HYPERION 8 NVIDIA 在今年 GTC 宣布做為 2022 年量產的 Orin 後繼的下一代自駕與嵌入式超級電腦平台 Atlan ， Atlan 將成為首款具備 1,000TOPS 性能的自駕 SoC ， Atlan 預計在 2024 年正式推出，預計目標是使用在 2025 年的車輛產品上；此次也一併宣布搭載 Orin 平台的新一代自動駕駛研究車輛 HYPERION 8 ， HYPERION 將取代現行採用 DRIVE PX 2 的 BB8 ，做為 NVIDIA 自動駕駛研究與驗證的新一代平台。 ▲ Volvo 將在 2022 年的新款 XC90 導入基於 Orin 的先進輔助駕駛系統 另外，合作夥伴 Chevelle.fu 26 天前
汽車未來 俥科技 AI 車載資通訊 nvidia Drive 現代集團 現代集團將自 2022 年起，為旗下 Hyundai 、 Kia 與 Genesis 導入 NVIDIA DRIVE 車載娛樂系統與 AI 平台； NVIDIA DRIVE 平台可說是在新一代汽車加值技術當中相當早就切入市場的技術平台，也自車載通訊扎根一路發展到先進輔助駕駛與自動駕駛技術，並獲得德、日汽車大廠青睞與採用，而韓國現代汽車集團繼 2015 年在 Genesis GV80 / G80 車系導入 NVIDIA 平台後，宣布將自 2022 年起，於集團旗下包括 Hyundai 、 Kia 與 Genesis 車款全系列標配基於 NVIDIA DRIVE 技術的車用娛樂系統，同時透過軟體定義提供持續升級。 ▲ NVIDIA DRIVE 將成為韓國現代集團旗下車輛品牌 2022 年後的車載平台標配 現代集團亦欲使用 NVIDIA DRI Chevelle.fu 6 個月前
汽車未來 俥科技 德國 Bosch 賓士 nvidia Drive 俥科技：賓士與 BOSCH 合作的 LEVEL 4 自動駕駛技術已獲德國批准，不過僅有在停車場自動停車的功能部分 雖然自動駕駛技術牽涉包括感測器、處理器、演算法等技術發展影響，似乎未能如預期那麼快達到當初預期的水準，尤其是不須駕駛人介入的 Level 4 以上自動駕駛更是難上加難，不過德國戴姆勒集團(也就是賓士)與 BOSCH 所合作開發的自動駕駛系統的部分功能已經獲得獲得德國核准，成為世界上首個可在特定領域使用的商用級 LEVEL 4 自動駕駛技術。 ▲這項全自動停車技術雖發表一年多，不過終於在近日獲得德國政府核准並承認 雖說是 LEVEL 4 自動駕駛，但嚴格來說並不是道路行駛的等級，而是自動停車系統，這項自動停車技術可允許車輛開到停車場的指定地點後，自行找尋並進行停車，並且當車主要取車時亦可自行將車 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia Volvo 自動駕駛 nvidia Drive Volvo 選定 NVIDIA DRIVE 作為發展自駕卡車平台，將 AI 自駕活用到大眾交通、貨運、物流、營造 Volvo 集團宣布與 NVIDIA 在商用車輛進行合作，意欲將自駕技術活用在運輸車輛，針對大眾運輸、貨運、廢棄物物流與回收、建築營造、礦業與林業等，透過 NVIDIA DRIVE 提供的自駕平台，從訓練、測試與導入，為商用車輛挹注基於 AI 的自動駕駛技術。 Volvo 集團是目前全球第二大卡車製造商，雙方的合作有助於帶動商用卡車領域的革新。 NVIDIA 與 Volvo 將在瑞典哥德堡、矽谷成立共同工程團隊，預計藉由 DRIVE AGX 進行車載人工智慧的開發平台，背後透過 DRIVE AV 軟體堆疊建構 360 度感測器的處理、感知、在地化地圖與路徑規劃，同時也藉由 NVIDIA 的 D Chevelle.fu 1 年前
產業消息 俥科技 NVIDIA GTC nvidia Toyota nvidia Drive 自駕車 俥科技： Toyota 旗下 TRI-AD 將攜手 NVIDIA 開發新一代自駕車技術，以 GPU AI 作為基礎、 DRIVE 平台進行訓練、 DRIVE 車載電腦部屬 由於車輛設計產業大量導入 GPU 進行電腦輔助設計這層關係，加上 NVIDIA 相當早就投入自動駕駛技術與平台開發，不少汽車廠在發展自動駕駛技術時自然就選擇與 NVIDIA 合作，其中也包括日本汽車大廠豐田 Toyota ，在前年 Toyota 更為了發展自動駕駛技術在北美設立 TRI-AD ，當時即宣布將以 NVIDIA 的 DRIVE 平台作為基礎發展自動駕駛，今年的 GTC 大會上， Toyota 也進一步宣布強化與 NVIDIA 在自駕車發展的合作，強化自駕車開發、訓練與驗證。 照片為 2016 年 TRI-AD 在 GTC 大會主題演講的檔案照 此次合作將延續 Toyota 採用 N Chevelle.fu 2 年前
科技應用 nvidia nvidia Drive Xavier GTC 2019 ：鎖定業界對輔助駕駛的強烈需求， NVIDIA 推出 Level 2+ 層級的 NVIDIA DRIVE AP2X 解決方案 雖然完全不須人類介入的全自動駕駛受限於感測器發展、各國法規與需要歷經長期的測試驗證，或許最終不會如當時所預期在近十年內實現，不過先進輔助駕駛技術的發展仍相當積極，畢竟藉由各類輔助駕駛技術確實能有效以主動方式降低事故的發生，積極發展自動駕駛技術的 NVIDIA 也在今年 GTC 宣布 Level 2+ 層級的自動駕駛解決方案 NVIDIA DRIVE AP2X 。 NVIDIA DRIVE AP2X 是一套包括 DRIVE AutoPilot 自動駕駛軟體、 DRIVE AGX 自動駕駛超級電腦與 DRIVE 驗證工具的解決方案，透過 NVIDIA Xavier 執行包括 DRIVE AV 自動 Chevelle.fu 2 年前
科技應用 自動駕駛 nvidia Drive CES 2019 ： NVIDIA 推出 DRIVE Softwear 8.0 ，進一步強化基於 AI 的先進自動駕駛與座艙使用體驗 先進駕駛體驗除了硬體也須要有軟體配合， NVIDIA 在今年 CES 除了宣布針對 Level 2+ 層級的 DRIVE AutoPilot 硬體解決方案以外，也宣布 DRIVE Softwear 更新到 8.0 版，增添更多基於 AI 的新機能，諸如增強感知、視覺化、地圖規劃等。 NVIDIA 預計在 1 月中旬針對開發人員釋出 DRIVE Softwear 8.0 。 DRIVE Softwear 為開放軟體套件，並由 DRIVE AGX 作為其提供背後的運算平台，包含 DRIVE OS 作業系統、 DriveWorks 軟體框架與支援開發自駕程式的 SDK 、包括 DRIVE AV 以及 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia autopilot nvidia Drive adas 輔助駕駛 CES 2019 ：鎖定進階輔助駕駛與 Level 2+ ， NVIDIA 宣布 DRIVE AutoPilot AI 平台 NVIDIA 目前在自動駕駛領域的聲勢雖受到許多廠商虎視眈眈意欲分食，但憑藉著從訓練、模擬到嵌入式平台一條龍式的產品，仍是許多車廠合作的對象；在今年 CES 的主題演講雖把重點放在 GeForce 產品，不過仍公布了與自動駕駛相關的消息； NVIDIA 此次宣布推出針對 Level 2+ 的商用自動駕駛平台 DRIVE AutoPilot ，藉由 AI 技術提供自動駕駛與智慧駕駛艙技術，並預計在 2020 年量產。 DRIVE AutoPilot 是作為補足原本鎖定 Level 5 無人自動駕駛平台 DRIVE AGX Pegasus 的一環，為車輛產業帶來較傳統 Level 2 先進輔助駕駛 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 俥科技 Pioneer nvidia Drive 自動駕駛nvidia LiDAR 俥科技： Pioneer 活用光學技術投入車用 3D LiDAR ，並攜手 NVIDIA DriveWork 加速導入自駕應用 雖然目前多起自動駕駛系統引發的意外事件，不過仍不可能澆熄業界對自動駕駛的發展企圖，其中 LiDAR 光達由於可在昏暗環境識別物體，並可提供精確的相對距離，能作為環境認知、車輛定位與產生圖資等功能，也被視為自動駕駛不可或缺的要素；日本 Pioneer 看到市場需求，也宣布加入 LiDAR 戰局。 Pioneer 將他們的光學技術結合微機電掃描器、訊號處理技術等，推出基於 MEMS Mirror 技術的車載小型 3D LiDAR ，強調擁有來自車用 CD 播放機的光學設計經驗，可應對對於車輛的高熱；振動與灰塵問題，同時攜手目前在自動駕駛產業的 NVIDIA ，作為 NVIDIA DriveWork Chevelle.fu 3 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia Drive 自動駕駛nvidia Drive PX Pegasus GTC 2018 ： NVIDIA DRIVE Constellation 運算平台，在安全的虛擬環境中累積十億英里駕駛模擬里程 自動駕駛技術發展的歷程中，固然在實際道路進行演練相當重要，不過考慮到安全性，貿然讓還未成熟的自動駕駛車上路也是危險重重； NVIDIA 在 GTC 大會宣布一項針對自動駕駛培訓的 DRIVE Constellation 運算平台，這項平台能夠視為將 ISAC 虛擬機器人培訓系統的進階應用，能夠模擬自動駕駛車與駕駛環境，並在安全的虛擬環境中進行訓練，同時再將培訓結果導入實證。 NVIDIA 在兩種不同的伺服器環境中進行，包括執行 NVIDIA DRIVE Sim 的模擬訓練環境，以及基於 DRIVE Pegasus 自動駕駛超級電腦的實證系統；利用再虛擬的 DRIVE Sim 環境產生大量的擬真 Chevelle.fu 3 年前
