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GTC 2025：NVIDIA公布適用Earth-2天氣模擬與預測的NVIDIA Omniverse Blueprint，並廣泛獲得領先氣候科技公司導入
NVIDIA於GTC 2025宣布為NVIDIA Omniverse Blueprint添加針對全球氣候變遷模擬與研究的Earth-2計畫的支援，包括NVIDIA GPU加速函式庫、實體AI框架、開發工具與微服務，協助企業自設計天氣預報模型的原型設計階段進入到生產階段，此外NVIDIA Omniverse Blueprint也包含因應氣候模擬與預測的NVIDIA NIM微服務，包括用於降尺度的CorrDiff及用於預測各種天氣與氣候變數全球大氣動態的FourCastNet。包括包括AI公司G42、JBA Risk Management、Spire等業界領先的氣候科技公司皆利用針對Earth-2
Chevelle.fu
1 個月前
GTC 2025：NVIDIA率先公布全球首個開源、可完全自定的人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，Disney大秀基於此模型的BDX機器人
NVIDIA於GTC 2024公布針對新一代機器人的Project GR00T人形機器人基礎模型計畫，而在GTC 2025，NVIDIA再宣布率先公布全球首個開放、可完全自定的人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，以及包括攜手Google DeepMind、Disney Research攜手下一代開源物理引擎Newton，還有全新用於生成合成資料的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint與開源資料集啟動實體AI資料飛輪，提供加速機器人開發的模擬框架，加速機器人產業的進展。 NVIDIA GR00T N1訓練資料和任務評估情境即日起可從Hugging Face與GitH
Chevelle.fu
1 個月前
NVIDIA為加速人形機器人開發推出NIM微服務、分散運算與動作擷取合成資料功能
人形機器人是機器人產業的目標之一，尤其在現今勞動人口缺乏的情況下，採用人形設計的協作式機器人可協助處理許多複雜的人力作業；NVIDIA在SIGGRAPH 2024宣布為了加速人形機器人開發，為包括Isaac Lab 和 Isaac Sim的機器人模擬提供用於機器人模擬的NVIDIA NIM微服務、OSMO雲運分散運算編排服務，其中藉由導入兩項NVIDIA NIM微服務，可透過少量遠距操作的動態捕捉資料產生合成資料，提供機器人訓練更豐富的數據。 NVIDIA針對人形機器人開發的NVIDIA NIM微服務與框架可提供機器人模擬與學習，NVIDIA OSMO編排服務則適用於多階段機器人工作負載，遠端
Chevelle.fu
9 個月前
NVIDIA宣布基於OpenVDB的fVDB深度學習框架，可建構規模更龐大的數位孿生模型
NVIDIA於SIGGRAPH 2024宣布基於OpenVDB開源函式庫的深度學習框架fVDB，透過結合AI技術與能整合至OpenUSD工作流，可在Omniverse環境能夠建立更大規模、更精細的數位孿生空間；fVDB較以往框架的空間規模大4倍、並提升3.5倍速度，同時企業可運用大量的現實資料集透過fVDB存取自全尺寸3D環境，運算子較以往框架多10倍。借助fVDB，如自駕車的虛擬訓練、氣候科學、智慧城市等皆可建立更大規模、更真實的數位孿生。 OpenVDB是夢工廠開發、於2012年推出並用於處理稀疏體積資料的開源函式庫，可用於模擬與渲染包括水、火、煙、雲等稀疏體積資料；NVIDIA在兩年前推
Chevelle.fu
9 個月前
照片中提到了Coca-Cola、ORIGINAL TASTE、CourColl，跟可口可樂公司有關，包含了芝加哥式熱狗、奇凱蒂、美式美食、可口可樂、班米
WPP活用NVIDIA Omniverse為可口可樂的行銷導入生成式AI，迅速產生符合100個市場的行銷素材
NVIDIA在SIGGRAPH 2024宣布多項活用AI的圖形應用案例，其中一項是與知名行銷公司WPP攜手，透過NVIDIA Omniverse為可口可樂打造量身打造的Prod X產品，藉此迅速產生差異化的在地化行銷素材，結合生成式AI技術，可口可樂得以迅速的因應全球100個市場提供在地化的行銷素材。 ▲ProX透過結合Omniverse、OpenUSD與NIM建構可口可樂專屬的數位資產庫，可利用生成式AI產生合乎可口可樂品牌產品特質的場景 可口可樂持續以來與WPP合作開發數位孿生工具Prod X，Prod X是專為飲料製造商量身打造的客製化功能，WPP在SIGGRAPH 2024宣布可口可樂
Chevelle.fu
9 個月前
NVIDIA推出Omniverse Cloud Sensor RTX微服務，在數位孿生環境實現符合物理的精確感測器模擬加速自主機器開發
NVIDIA在美國西雅圖舉辦的國際電腦視覺與圖型識別會議(CVPR)期間宣布推出隸屬Omniverse的微服務NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX；NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX是一項基於符合真實世界物理原則的精確感測器模擬技術，使在Omniverse開發、測試與驗證自主機器時，能使機器人的感測器在Omniverse建構的數位孿生環境以更趨近真實，進而加速各式完全自主機器的開發，諸如自駕車、人型機器人、工業機器手臂、自主載具機器人。 目前NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX已經在NVIDIA開發者平
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10 個月前
GTC 2024：NVIDIA研究團隊公布文字轉3D AI模型LATTE3D，單一繪圖卡可在一秒將敘述轉換為物體或動物的3D模型
NVIDIA研究團隊在GTC 2024公布最新的文字轉3D研究成果：LATTE3D模型，相較一年前透過文字轉3D模型需費時近一小時、當前的技術進一步縮減至10秒左右，但LATTE3D僅須透過單張NVDIA A6000繪圖卡即可在近乎即時的1秒內產生相同品質的模型，同時產生的3D物件還可匯出到如NVIDIA Omniverse等符合USD通用場景描述圖形的軟體應用或平台，對於創作者，LATTE3D不需從頭設計或自3D資源庫尋找，即可將靈機一動的想法產生精細的3D物件。 ▲LATTE3D可使用單張NVIDIA A6000將自然語言敘述在不到一秒產生3D物件，選定後在透過幾分鐘時間產生更精細的物件
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2024：NVIDIA透過Ominverse與生成式AI，使超跑準買家不僅可虛擬賞車還可出一張嘴大玩配色
結合即時光線追蹤與即時渲染的NVIDIA Omniverse技術被許多高級汽車品牌應用在零售領域，相較傳統固定渲染的虛擬賞車方式，Omniverse不僅可即時呈現車輛在不同光影情境、不同角度的質感，還可結合XR裝置進行沉浸式賞車；NVIDIA在GTC 2024的XR體驗區與英國超跑品牌BAC、HP合作，進一步將生成式AI與個性化配色結合，使準車主能夠透過自然語言客製化獨一無二的配色。 ▲透過Omniverse可即時更換車子的配色、漆料質感 ▲透過手持平板掃描地板上的QR Code，即可透過XR方式進行1:1虛擬賞車 在這項展示中，準車主可透過平板掃描地板的QR Code進行定位，並透過XR方式
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1 年前
照片中提到了HD HYUNDAI、HD HYUNDAI，包含了貨運、西門子、貨運、運輸、行業
GTC 2024：Omniverse數位孿生、Isaac自主機器人與生成式AI，NVIDIA為未來製造業帶來嶄新樣貌
NVIDIA的Omniverse數位孿生與Isaac自主機器人結合生成式AI技術，能為下一代的製造業帶來嶄新的樣貌；實際上，隨著虛擬仿真技術生活到數位孿生，許多工廠的規劃已經在Omniverse環境以數位孿生方式進行模擬，包括對空間的最佳化利用、內部通道的最佳化規劃，同時隨著Issac機器人技術與Omniverse結合，並將生成式AI的靈活與突破結合機器人技術，新一代的智慧工廠因此受益。 NVIDIA在GTC 2024大會展示許多合作夥伴利用數位孿生建構的現代化智慧工廠產線，借助Omniverse技術，可先建構廠房的數位孿生環境，並先行規劃設備、產線，同時透過仿生技術，在數位孿生模擬產線人員、
Chevelle.fu
1 年前
NVIDIA GTC 2024 重點整理：GPU 加速運算、人工智慧應用、Omniverse 平台、人形機器人
NVIDIA 在 GTC 2024 大會上強調 GPU 加速的重要性，並展示了在人工智慧、Omniverse 平台、人形機器人等領域的最新進展。 在此次GTC 2024期間，除了正式揭曉代號「Blackwell」的新一代顯示架構，NVIDIA同時也再次強調GPU加速的重要性，並且藉由GPU加速應用推動更多運算平台發展。 NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2024主題演講再次重申，相較早期以CPU堆疊的運算模式，過去10年多以來的運算因為GPU加入而有明顯加速變化，同時也從傳統機器學習逐漸演變成自動生成式人工智慧，並且改變諸多運算模式。 而藉由人工智慧應用，更讓許多傳統運算發展大幅改變，甚至也加
Mash Yang
1 年前
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