NVIDIA研究團隊在GTC 2024公布最新的文字轉3D研究成果：LATTE3D模型，相較一年前透過文字轉3D模型需費時近一小時、當前的技術進一步縮減至10秒左右，但LATTE3D僅須透過單張NVDIA A6000繪圖卡即可在近乎即時的1秒內產生相同品質的模型，同時產生的3D物件還可匯出到如NVIDIA Omniverse等符合USD通用場景描述圖形的軟體應用或平台，對於創作者，LATTE3D不需從頭設計或自3D資源庫尋找，即可將靈機一動的想法產生精細的3D物件。
LATTE3D模型是在NVIDIA A100 Tensor GPU進行模型訓練，包括3D形狀與使用ChatGPT的文字提示訓練，可以理解自然語言並提出使用者可能想像的3D物件，LATTE3D利用每個文字提示產生幾種不同的3D形狀選項供創作者選擇，選定後可在幾分鐘進行最佳化並提升品質；雖然示範的LATTE3D模型是以動物與日常物體進行訓練，不過開發人員能利用其它資料於LATTE3D相同的模型架構進行模型訓練，假設透過3D植物集訓練，即可產生用於庭院規畫的3D植物物件，或是結合3D家庭物件，則可應用於室內裝潢。
