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俥科技： Toyota 旗下 TRI-AD 將攜手 NVIDIA 開發新一代自駕車技術，以 GPU AI 作為基礎、 DRIVE 平台進行訓練、 DRIVE 車載電腦部屬
由於車輛設計產業大量導入 GPU 進行電腦輔助設計這層關係，加上 NVIDIA 相當早就投入自動駕駛技術與平台開發，不少汽車廠在發展自動駕駛技術時自然就選擇與 NVIDIA 合作，其中也包括日本汽車大廠豐田 Toyota ，在前年 Toyota 更為了發展自動駕駛技術在北美設立 TRI-AD ，當時即宣布將以 NVIDIA 的 DRIVE 平台作為基礎發展自動駕駛，今年的 GTC 大會上， Toyota 也進一步宣布強化與 NVIDIA 在自駕車發展的合作，強化自駕車開發、訓練與驗證。 照片為 2016 年 TRI-AD 在 GTC 大會主題演講的檔案照 此次合作將延續 Toyota 採用 N
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6 年前
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GTC 2019 ：鎖定業界對輔助駕駛的強烈需求， NVIDIA 推出 Level 2+ 層級的 NVIDIA DRIVE AP2X 解決方案
雖然完全不須人類介入的全自動駕駛受限於感測器發展、各國法規與需要歷經長期的測試驗證，或許最終不會如當時所預期在近十年內實現，不過先進輔助駕駛技術的發展仍相當積極，畢竟藉由各類輔助駕駛技術確實能有效以主動方式降低事故的發生，積極發展自動駕駛技術的 NVIDIA 也在今年 GTC 宣布 Level 2+ 層級的自動駕駛解決方案 NVIDIA DRIVE AP2X 。 NVIDIA DRIVE AP2X 是一套包括 DRIVE AutoPilot 自動駕駛軟體、 DRIVE AGX 自動駕駛超級電腦與 DRIVE 驗證工具的解決方案，透過 NVIDIA Xavier 執行包括 DRIVE AV 自動
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6 年前
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CES 2019 ： NVIDIA 推出 DRIVE Softwear 8.0 ，進一步強化基於 AI 的先進自動駕駛與座艙使用體驗
先進駕駛體驗除了硬體也須要有軟體配合， NVIDIA 在今年 CES 除了宣布針對 Level 2+ 層級的 DRIVE AutoPilot 硬體解決方案以外，也宣布 DRIVE Softwear 更新到 8.0 版，增添更多基於 AI 的新機能，諸如增強感知、視覺化、地圖規劃等。 NVIDIA 預計在 1 月中旬針對開發人員釋出 DRIVE Softwear 8.0 。 DRIVE Softwear 為開放軟體套件，並由 DRIVE AGX 作為其提供背後的運算平台，包含 DRIVE OS 作業系統、 DriveWorks 軟體框架與支援開發自駕程式的 SDK 、包括 DRIVE AV 以及
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6 年前
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CES 2019 ：鎖定進階輔助駕駛與 Level 2+ ， NVIDIA 宣布 DRIVE AutoPilot AI 平台
NVIDIA 目前在自動駕駛領域的聲勢雖受到許多廠商虎視眈眈意欲分食，但憑藉著從訓練、模擬到嵌入式平台一條龍式的產品，仍是許多車廠合作的對象；在今年 CES 的主題演講雖把重點放在 GeForce 產品，不過仍公布了與自動駕駛相關的消息； NVIDIA 此次宣布推出針對 Level 2+ 的商用自動駕駛平台 DRIVE AutoPilot ，藉由 AI 技術提供自動駕駛與智慧駕駛艙技術，並預計在 2020 年量產。 DRIVE AutoPilot 是作為補足原本鎖定 Level 5 無人自動駕駛平台 DRIVE AGX Pegasus 的一環，為車輛產業帶來較傳統 Level 2 先進輔助駕駛
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6 年前
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俥科技： Pioneer 活用光學技術投入車用 3D LiDAR ，並攜手 NVIDIA DriveWork 加速導入自駕應用
雖然目前多起自動駕駛系統引發的意外事件，不過仍不可能澆熄業界對自動駕駛的發展企圖，其中 LiDAR 光達由於可在昏暗環境識別物體，並可提供精確的相對距離，能作為環境認知、車輛定位與產生圖資等功能，也被視為自動駕駛不可或缺的要素；日本 Pioneer 看到市場需求，也宣布加入 LiDAR 戰局。 Pioneer 將他們的光學技術結合微機電掃描器、訊號處理技術等，推出基於 MEMS Mirror 技術的車載小型 3D LiDAR ，強調擁有來自車用 CD 播放機的光學設計經驗，可應對對於車輛的高熱；振動與灰塵問題，同時攜手目前在自動駕駛產業的 NVIDIA ，作為 NVIDIA DriveWork
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7 年前
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GTC 2018 ： NVIDIA DRIVE Constellation 運算平台，在安全的虛擬環境中累積十億英里駕駛模擬里程
自動駕駛技術發展的歷程中，固然在實際道路進行演練相當重要，不過考慮到安全性，貿然讓還未成熟的自動駕駛車上路也是危險重重； NVIDIA 在 GTC 大會宣布一項針對自動駕駛培訓的 DRIVE Constellation 運算平台，這項平台能夠視為將 ISAC 虛擬機器人培訓系統的進階應用，能夠模擬自動駕駛車與駕駛環境，並在安全的虛擬環境中進行訓練，同時再將培訓結果導入實證。 NVIDIA 在兩種不同的伺服器環境中進行，包括執行 NVIDIA DRIVE Sim 的模擬訓練環境，以及基於 DRIVE Pegasus 自動駕駛超級電腦的實證系統；利用再虛擬的 DRIVE Sim 環境產生大量的擬真
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7 年前
是CES 2017 ： NVIDIA 公布更多自動駕駛合作夥伴，並宣布推出 Co-Pilot 行車助理技術這篇文章的首圖
CES 2017 ： NVIDIA 公布更多自動駕駛合作夥伴，並宣布推出 Co-Pilot 行車助理技術
NVIDIA 在 CES 主題演講當然也不會放過他們近期的重點技術市場：車載，執行長黃仁勳簡單的介紹去年 GTC 歐洲場次宣布的新一代車載應用處理器 XAVIER ，並再展示一段目前 NVIDIA 自主測試的自動駕駛車 BB8 的新影片後，也宣布除了自動駕駛以外 NVIDIA 在車載應用的新機能 Co-Pilot 。Co-Pilot 是基於單核 Tegra Parker 的 Drive PX2 解決方案，結合感測器的方式，以虛擬副駕駛的概念為駕駛提供多種行車安全功能，例如結合車輛感測器與車外攝影機進行影像分析，提醒駕駛需要注意路況與死角忽然竄出的行人、汽車等，此外也透過車內攝影機分析駕駛行為，
Chevelle.fu
8 年前
是GTC 2015 ：搭載 NVIDIA Tegra 車載平台的 BMW i8 以及世界首款 3D 列印汽車 Strati 動眼看這篇文章的首圖
GTC 2015 ：搭載 NVIDIA Tegra 車載平台的 BMW i8 以及世界首款 3D 列印汽車 Strati 動眼看
在今年 GTC 的展區內依舊停了幾款基於 NVIDIA 車載平台的展示車輛，其中兩款分別是 BMW 的油電混合跑車 i8 ，以及由 Local Motors 以 3D 列印車體的 Strati 。i8 是 BMW i 系列的插電式油電混合跑車 (PHEV )，採用一具可輸出 220HP 的 1,500cc 的三汽缸渦輪增壓引擎搭配具 139 匹馬力的電動系統。至於 Local Motors 的 Strati 則是全球首個透過 3D 列印生產的汽車，該計畫亦有國家橡樹嶺實驗室的參與，全車透過超大型 3D 列印機印出，材料本身是可回收；這款 3D 列印車直接使用 NVIDIA 的數位儀表板解決方案
Chevelle.fu
10 年前
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