CES 2019 :鎖定進階輔助駕駛與 Level 2+ , NVIDIA 宣布 DRIVE AutoPilot AI 平台

2019.01.08 01:05PM
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NVIDIA 目前在自動駕駛領域的聲勢雖受到許多廠商虎視眈眈意欲分食,但憑藉著從訓練、模擬到嵌入式平台一條龍式的產品,仍是許多車廠合作的對象;在今年 CES 的主題演講雖把重點放在 GeForce 產品,不過仍公布了與自動駕駛相關的消息; NVIDIA 此次宣布推出針對 Level 2+ 的商用自動駕駛平台 DRIVE AutoPilot ,藉由 AI 技術提供自動駕駛與智慧駕駛艙技術,並預計在 2020 年量產。

DRIVE AutoPilot 是作為補足原本鎖定 Level 5 無人自動駕駛平台 DRIVE AGX Pegasus 的一環,為車輛產業帶來較傳統 Level 2 先進輔助駕駛層級更強化的附加功能,使先進輔助駕駛系統容易普及化,讓大眾能夠獲得基於 AI 技術的輔助駕駛的助益。 目前包括 Continental 、 ZF 等國際級廠商已經宣布導入基於 NVIDIA DRIVE AutoPilot 平台的輔助駕駛平台。

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DRIVE AutoPilot 是基於 NVIDIA Xavier SoC 與 NVIDIA Drive 軟體的平台計畫,憑藉整合 AI 運算能力的 Xavier ,提供比起當前 Level 2 的 ADAS 進階輔助駕駛系統更強的機能,較當前市場上 Level 2 層級以車道維持與適應性巡航控制為主的輔助駕駛系統,DRIVE AutoPilot 面對繁複上下坡環境、不連貫的車輛偵測與彎道等更具可靠性、不會像現行的系統容易在上述情況發生需要人力介入操作的情況 。

同時透過感知感測器、攝影機等,不僅提供如高速公路的車道變換、預防鑽車縫、個人化數位副駕駛系統與視覺化先進駕駛艙,甚至還可結合車內感測器判斷駕駛的精神狀況與專注力,一旦駕駛分心可提出警告,在長途的行駛過程降低駕駛的疲勞並提升安全性。

DRIVE AutoPilot 也受惠於 NVIDIA Drive AV 軟體、車艙體驗的 DRIVE IX 軟體, NVIDIA Drive AV 透過車身感測器提供 360 度的無死角感知,在高速高路環境除基本的定速巡航控制、車道保持與自動煞車外,亦能在遇到鑽車縫與車道縮減時進行應對與車道變換。透過結合 DNN ,能夠搭配 DriveNe t、SignNet 、LaneNet 、OpenRoadNet 以及 WaitNet 等車輛應用的神經網路,提供其他車輛為至感知、車道標誌讀取、行人與自行車偵測、交通號誌與顏色辨識。

同時藉由新增的 My Route 功能,可作為打造個人化地圖之用,能夠在駕駛後記錄曾開過的路線,甚至在缺乏 HD 地圖資料的情況下以先前駕駛紀錄進行路徑規劃。 DRIVE IX 除了提供駕駛精神狀況分析外,可透過外部感測器提供環境資訊的 AR 體驗增加駕駛對車載系統的信心,並且能透過 AI 技術處理自然語言、是現追蹤與手勢辨識,作為合適於用車環境的人機互動介面。

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