為歷史文物數位典藏提供更強大的技術，國研院以 AI 為點雲運算添加自動修正加速處理速度
雖然當前 3D 掃描技術已經相當普及，不過要能夠精確紀錄歷史文物與建築的尺寸進行 3D 數位典藏，仍須仰賴透過光達掃描搭配數位照片、可記錄真實世界物體空間維度的點雲技術，然而傳統的點雲技術除了產生高達數百萬甚至數十億個點的數據需要漫長的處理時間以外，修正掃描過程產生的異常也相當費時，而國家實驗研究院今日公布針對點雲運算的 AI 處理技術，能大幅縮減點雲運算處理的時間。 在當前點雲技術產生的資料是以光達搭配數位相機產生的資訊進行對照，藉此建構比例正確的 3D 立體影像，不過也容易產生錯誤的色彩對應，例如搖晃的樹葉造成誤判天空降雪，或是在拍攝過程出現人影殘留，以往只能設法在事先拍攝過程減少環境變因
4 年前
