Intel 展示 Pohoiki Beach 神經感知系統,以類人腦處理方式較 CPU 處理量高出千倍、效率達萬倍

2019.07.24 05:23PM
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Intel 展示 Pohoiki Beach 神經感知系統,以類人腦處理方式較 CPU 處理量高出千倍、效率達萬倍

Intel 在 2017 年曾宣布推出一款自我學習型神經處理器 Loihi ,藉由模擬人腦結構,同時實現推理與學習機能,而近期 Intel 進一步宣布推出基於 Loihi 的 Pohoiki Beach  神經感知系統,透過 64 顆 Loihi 晶片構成達 800 萬個神經元,這套系統號稱在 sparse coding 、圖像搜尋與約束補償問題等領域,可較傳統 CPU 提升 1,000 倍處理量,整體效率可達 10,000 倍。

Intel 預期在今年內推出達 1 億個神經元的 Pohoiki Springs 平台,基本架構依循 Pohoiki Beach 。

▲ Pohoiki Beach 藉由達 64 個 Loihi 晶片構成約 800 萬個神經元

Intel 指出, Pohoiki Beach  平台能夠以針對神經演算法更具效率的專屬架構硬體,使機器學習領域的性能再度提升,尤其對於向是物聯網、自動化設備如自駕、智慧家居與網路安全等帶來革命性的變化。 Pohoiki Beach 平台也將開放給學界使用,希望學界能藉此有突破性創新。

▲合作夥伴利用 Pohoiki Spring 進行手足球比賽

▲利用神經網路提升電子義肢的體驗

Intel 與合作夥伴也藉此平台展示應用,其中包括電子義肢、手足球對戰、基於電子肌膚的觸覺輸入; Intel 的合作夥伴也為 Pohoiki Beach  平台背書,表示藉 Pohoiki Beach  進行深度學習的測試時較 GPU 功耗降低 109 倍,甚至比專為物聯網的推理加速器也少了 5 倍功耗,同時若將神經網路模型擴大 50 倍,仍僅提高約 30% 的功耗,同時仍可維持即時處理,但物聯網的推理加速器不僅耗電量提高 500% ,同時也失去即時處理的能力。

新聞來源: Intel

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