提到 Super Computing 超級運算，多半會想到科學研究、能源探勘、醫療分析等等，然而隨著運算架構變革，諸如異構運算與結合 AI 的導入，近年除了超級運算的性能呈現數倍增長， Intel 亦看好超級運算等級的性能能夠幫助電影製作、遊戲、工業繪圖等內容創作產業帶來革新， Intel 資深首席工程師 Jim Jeffers 在 SIGGRAPH 期間發表一篇部落格內容，指出 Intel 正積極布局，希望能夠以基於超級運算層級的效能，為內容創作產業在三年內帶來千倍的流程改善。
Intel 的計畫由 Jim Jeffers 以及來自前蘋果與 AMD 的傳奇架構師 Raja Koduri 、 Jim Killer 等人共同制定計畫，在文章中明確指出，當代複雜的電腦繪圖技術，包括用於動畫影像、視覺效果、數為產品設計與建築工程等，都仰賴高性能的電腦硬體，然而當代動畫特效當中亦依賴光線追蹤技術等營造逼真的效果，而光線追蹤技術亦常在超級運算領域被延伸應用在如天氣預測、流體力學模擬、聲波傳導模擬等，也使內容創作與超級運算兩者的使用方式有了交集。
然而 Jeff Jeffers 也指出，在超級運算或是光線追蹤， CPU 仍是唯一能執行矢量、向量與矩陣等運算的平台，同時 RAM 與儲存用記憶體的容量與傳輸性能往往是限制運算性能的關鍵(可能暗指 NVIDIA 的 GPU 運算僅針對部分加速、且可用記憶體規模較少)， Intel 也提供如 Optane DC 記憶體技術提升儲存容量與高性能存取，同時 Intel 亦在軟體投入大量資源，使這些硬體能夠緊密結合發揮效能。
▲ Intel 強調他們相當重視軟體
Intel 更強調他們雖然被視為硬體公司，但實質上卻也是全球重要的軟體技術供應者，像是 Intel 本身就是最大的 Linux Kernel 供應者， Jeff Jeffers 也強調 Intel 建構以軟體為首的六大創新支柱，以軟體為頂層，包括安全、互動、記憶體、硬體架構到流程等相互銜接。
為了發揮 Intel 這六大創新支柱， Intel 開發名為 oneAPI 的概念與項目，透過單一的軟體功能貫串所有的解決方案與工作流程 。 one API 的目標是讓開發人員能在不同的底層硬體環境下，使用同一套軟體流程當中使用相同的方式與編程模型，不需要因應不同需求使用不同的開發方式。 Intel 也在這樣的概念下，將開發中的 Render 框架的開源資料庫命名為 Intel oneAPI Render Toolkit 。
▲ Intel 強調僅有 CPU 是同時兼具向量、矢量與矩陣運算的通用加速器
Intel oneAPI Render Toolkit 將作為 Intel 在內容創作重要的戰略，且除了持續最佳化與內容強化， Intel 也預計讓這套 API 可支援接下來基於 Intel Xe 架構的加速器產品，這也意味著 Intel 將會在接下來的內容創作級工作站整合 Intel Xe 加速器架構，使其能夠受惠於硬體加速提升工作流程效率。
雖然 Intel 在內容創作產業當前缺乏高效能 GPU 的環節，但在加入原 AMD 、 NVIDIA 的幾位大將之後， Intel 自主架構的 GPU 也預計在明年問世，雖然專業領域的繪圖卡與消費級顯示卡需求有部分不同，不過若 Intel 發揮自家產品套裝優勢，開放讓自有 GPU 、加速器與 CPU 之間能藉由專用的高速相互連接通道技術連接、並將記憶體共享與相互存取，如此一來就能協助自家架構性能飛躍提升，而以 Intel 過往的模式，僅提供自家相關硬體使用高速通道連接並不令人意外，這也是當初 NVIDIA 攜手 IBM 開發 NVLink 的主因。
新聞與圖片來源： Intel
