雖然近年拜異構運算所賜，超級電腦的性能扶搖直上，不過採用量子力學特性為基礎的量子計算除了有著在並行處理方面的優勢，亦能進行傳統計算架構無法執行的模擬量子系統，在解決如材料科學、碳排放或是提升機器學習的性能，較現行傳統運算架構更具效率。
▲以 Summit 模擬量子運算需要 1 萬年才有 Sycamore 執行約三分半的運算量
業界也不乏投入量子計算領域的廠商，例如 IBM 即是一例；而 Google 也在科學期刊 Nature 公布他們打造量子計算的成果。Google 設計了名為 Sycamore 的量子計算晶片，以 54 個 transmon 量子位的二為矩陣構成，在 200 秒內達到現行最強超級電腦 Summit 模擬量子電路後需要執行達 10,000 年的運算量。
▲量子電腦被視為解決材料科學、能源與未來機器學習的重要關鍵
為了使更多產業研發人員能夠找到量子計算的運用方式， Google 也計畫與研究社群合作，打造開放原始碼工具，希望能吸引對量子計算有興趣的開發者共同投入。
關於 Google Sycamore 量子運算晶片與此次 Google 達成的創舉的細節，可見 Google AI 部落格的進一步介紹: Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor
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