Google 的 AI 技術 DeepMind 在星海爭霸二屠殺人類玩家,在 Battle.NET 天梯勝過 99.8% 人類玩家

2019.11.01 04:54PM
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照片中提到了The main agent (in blue) is beaten by an exploiter agent (in red) which has、discovered a strategy known as cannon rush.,包含了遊戲、地形、生物群系、地質學、景觀

Google 宣布 AI 平台 DeepMind 的新里程碑:它現在可在 Battle.NET 打敗高達 99.8% 的星海爭霸 II 人類玩家,也顯示在歷經演進之後,當前 DeepMind 從相對單純的象棋領域轉戰複雜的即時戰略遊戲也一樣犀利。

照片中提到了At the same time, the new main agent (in green),defeats the early main agent (in、blue) by superior economic play and unit composition and control.,包含了遊戲、生物群系、空間、儀表、個人電腦

▲ DeepMind 刻意將 AlphaStar 的遊戲視覺與控制條件限制在人類的水準,使其操作宛如人類玩家

當前 Google AI 實驗室使用名為 AlphaStar 的 AI 軟體進行培訓,除了限制 AI 只能觀測與人類玩家相同的遊戲地圖,同時最多只能每五秒輸入最多 22 次非重複動作,並且讓這套 AI 學習三種種族的玩法,使 AlphaStar 與人類玩家的遊玩條件近似,避免產生作弊行為,由於在星海爭霸 II 當中,三種不同的種族戰略差異不同,也增加 AI 訓練的複雜度。

目前 AlphaStar 在 Battle.NET 的天梯排行已經勝過 99.8% 玩家,且更重要的是,星海爭霸職業玩家 DARIO " TLO " WISH 也背書表示, AlphaStar 的操作雖然優秀且精確,但不會讓人覺得操作方式是人類做不出來的突兀感,宛若跟真正的人類玩家進行對戰,而另一位玩家 DIEGO " KELAZHUR " SCHWIMER 也表示 AlphaStar 透過多個 AI 彼此競爭進行訓練,產生獨特的遊玩技巧,其戰術的多元性甚至比職業玩家還複雜。

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