LINE強調人工智慧技術應用於平台連接 但更重視用戶隱私防護與外部合作發展

2019.11.20 04:58PM
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目前LINE在全球地區總計建置超過4萬組實體伺服器,每天最大數據傳輸流量高達1 Tbps以上,每天傳遞訊息量平均達41億則,最高約可達50億則數量。而LINE服務平台隨著使用人數持續增加,每天新增超過1兆筆資料,同時每天增加的經壓縮資料量容量約達390TB,其中更包含約7萬次的密集或瞬間存取需求,以及3萬次的資訊快速檢索次數。

首圖

今年在LINE Conference 2019年度大會上,強調將以「OMO」策略發展、以本身平台為媒介整合線上與線下服務,並且讓使用者更能在LINE服務中完成全天候的使用需求,進而實現「Life on LINE」的發展目標後,LINE稍早於日本台場舉辦的LINE Developer Day 2019活動上,則是進一步強調強化LINE平台連接性,同時也強調藉由人工智慧接入更多服務,並且說明LINE服務對於隱私、透明化的重視。

 

 

從提出Clova數位助理之後,LINE便持續在旗下服務整合多項人工智慧應用,例如藉由LINE BRAIN計畫提供影像識別、文字識別等技術應用,乃至於針對企業端提供的DEUT人工智慧應答互動技術應用,另外也透過整合人工智慧技術的LINE Search等功能,讓使用者能在LINE服務中隨時獲取即時所需資訊,或是將人工智慧技術應用在台灣地區推行的訊息查證服務,藉此說明人工智慧技術已經成為目前LINE發展主軸項目。

 

不過,相較於人工智慧技術應用發展,LINE在此次開發者大會更著重溝通用戶隱私,以及資料取用安全的重要性,同時也說明旗下服務在透明度表現上的作法,並且強調不會刻意儲存個人隱私訊息,以及藉由統一資訊儲存架構,讓各個服務僅在使用過程存取個人資料,而非將資訊存放在各個服務內,藉此確保隱私安全。

 

 

依照公布數據,目前LINE在全球地區總計建置超過4萬組實體伺服器,每天最大數據傳輸流量高達1 Tbps以上,每天傳遞訊息量平均達41億則,最高約可達5億則數量。而LINE服務平台隨著使用人數持續增加,每天新增超過1兆筆資料,同時每天增加的經壓縮資料量容量約達390TB,其中更包含約7萬次的密集或瞬間存取需求,以及3萬次的資訊快速檢索次數。

 

因此,LINE在發展過程也維持改善資料存取效率、滿足多方存取需求,並且提供更有用資訊,其中包含將各個Hadoop運算叢集整合,藉此提昇資料存取效率、降低延遲問題,並且建立可擴展、對應數據分析的運作環境,同時透過自動化完成數據驗證與元數據蒐集,藉此提供反應更快、隱私更加安全的使用體驗。

 

以LINE目前服務架構來看,將會透過私有雲方式存放用戶隱私資訊,但是藉由開源架構打造服務,並且與更多第三方服務內容串接,同時確保本身服務運作時的透明度表現。在LINE的規劃之下,代表用戶個人隱私的資料將會妥善保護,不會因為服務設計而影響用戶隱私安全,甚至近年來更致力將帳號盜用問題降低至最小,除了今年初日本地區發生大量釣魚詐騙問題,包含台灣、香港在內地區幾乎已經沒有帳號被盜用情況。

 

而在今年開發者大會中,LINE同時增加更多與第三方合作夥伴、外部服務洽談機會,而非僅只是由LINE單方面說明旗下服務、技術應用模式,因此將原本僅有1天的開發者活動擴大至2天,同時也吸引更多開發者、廠商參與此次開發者大會活動,藉此凸顯LINE不僅希望持續推廣其服務平台,更期望能接入更多服務內容,讓使用者能在使用過程感覺便利。






 
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