NVIDIA人工智慧技術DIB-R發表 2D平面影像自動轉換成擬真3D物件

2019.12.11 10:58AM
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NVIDIA此項名為「DIB-R」的技術,會先針對2D平面影像分析特徵,其中包含識別影像所代表物件,例如判斷是否為鳥,並且進一步判斷是哪一種鳥,藉此協助建構正確的3D物件模型,並且將影像中所呈現紋理、顏色,甚至對應光影折射效果忠實呈現於3D物件內。

首圖

藉由人工智慧技術應用,NVIDIA將使電腦能精準地將2D平面影像轉換成3D立體物件

 

 

在此之前,NVIDIA其實就已經在GTC活動展示此項技術,讓2D影像可以順利轉換成3D物件。

 

NVIDIA此項名為「DIB-R」的技術,是以PyTorch機器學習框架為底層,配合可微分插值運算渲染器進行建構,讓GPU配合人工智慧運算方式,進一步分析2D平面影像具體特徵之後,進而形成真實的3D物件。

 

在運算過程中,系統會先針對2D平面影像分析特徵,其中包含識別影像所代表物件,例如判斷是否為鳥,並且進一步判斷是哪一種鳥,藉此協助建構正確的3D物件模型,並且將影像中所呈現紋理、顏色,甚至對應光影折射效果忠實呈現於3D物件內。

 

 

依照NVIDIA說明,此項系統透過Tesla V100 GPU進行加速運算,實際學習所需時間為2天左右,若是透過其他GPU的話,大約需要花費數週時間才能完成訓練。以此次辨識鳥類影像情況為例,系統將能快速分析影像中所對應鳥種,並且在短時間內完成3D物件生成製作。

 

而透過機器學習應用,則可套用在更多需要將2D平面影像轉換成3D物件的內容應用,例如動畫、遊戲內容製作,或是需要建立3D模型的科學運算需求,甚至也能應用在更多藉由3D建模訓練機器學習的系統內。

 

 


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