科技人敲碗!AWS 雲端高峰會確定 7 月 10 日登場,還有前導機器學習線上課程

2020.06.16 11:08AM
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照片中包含了車輛、摩托車、汽車設計、產品設計、賽道

【立即報名】2020 AWS 雲端高峰會

一年一度的 AWS 台北高峰會,今年因為受到疫情影響,改以線上的方式進行,並將於 7 月 10 日重磅登場。儘管沒有實體活動,但這場線上盛會仍保有 AWS 活動一貫的高品質與精彩度,令不少科技人引頸期盼。而其中的 AI 自駕車競賽,更是本次盛會的重頭戲,許多機器學習工程師將在這場線上比賽中,展現自己的豐碩成果,並爭取榮耀。

7 月 10 日 AWS  雲端高峰會,線上舉行廣邀科技人參與

照片中提到了AWS 活動特色、我可以學到什麼?!、AWS 參加理由,包含了氣球、產品設計、氣球、圖形、產品

無論是想要了解產業解決方案(Business Track)或是雲端開發技術(Technical Track),與會者都能在這場 AWS 雲端高峰會中,透過滿滿 42 堂線上講座,獲得豐富的雲端技術交流,並滿載而歸。

精彩的議程內容包括中英文主題演講,可以看見最落地的產業應用,以及台灣企業最矚目的技術領域。此外,還有 AWS 最經典的雲端培訓日「 AWSome Day 」,讓與會者可以掌握 AWS 最核心的技術。

活動中,AWS 也提供完整的 Builder 學習途徑,不論是架構師、開發者、資料科學家、系統管理者、DevOps 工程師,都能藉此學習最新的雲端技術。更貼心的是,AWS 也提供線上專家一對一諮詢,讓業界同好得以線上交流、互相學習。

照片中提到了AWS 適合對象、誰適合來參加?!、66,包含了圖、產品設計、紙、圖案、字形

除了學習,也要應用。AWS 雲端高峰會中也舉辦 Hack for Good 線上黑客松,讓開發者可以藉此精進技術;另外,還有 DeepRacer League 線上 AI 賽車,讓全球工程玩家一起競技一番。

說到 AWS 主辦的機器學習自駕車比賽「DeepRacer」,絕對是 AI 界的重要盛事之一。AWS 每年邀請來自世界各地的機器學習好手參賽,在 AWS 的技術基礎下,即使是一般技術人員也可以訓練機器學習模型、在賽車場競速。這場比賽在 2019 年 AWS 台北高峰會推出後廣受好評,來自交通大學學生朱詠嘉(Roger)更代表台灣參賽,並獲得了世界大賽第三名的佳績。

今年的 AWS DeepRacer 自駕車競賽,雖然受到疫情影響、取消了實體競賽,不過 AWS 仍透過舉辦線上比賽,邀請所有對機器學習有興趣的人,都能在自家電腦前參與這場盛會,並透過趣味性十足的 DeepRacer 獲得機器學習的基礎,探索強化學習(Reinforcement Learning,簡稱 RL )技術。


2020 AWS 台北雲端高峰會

  • 時間:2020 年 7 月 10 日
  • 內容:
    • 中英文主題演講、最落地的產業應用、台灣企業最矚目的技術領域
    • AWS 最經典的雲端培訓日 AWSome Day
    • DeepRacer League 線上 AI 賽車
    • Hack for Good 線上黑客松
    • 完整的 Builder 學習途徑
    • 線上專家一對一諮詢,與業界同好線上交流
    • 集點贈獎活動:搶先加 AWS 為 LINE 好友
  • 立即報名:2020 AWS 台北雲端高峰會

AWS DeepRacer 讓每一個人都有機會實現自動駕駛的夢想

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作為高峰會中的重點活動之一,趣味十足的 AWS DeepRacer 自駕車競賽,非常值得一談。首先了解,什麼是 DeepRacer:

AWS 的 DeepRacer 是一款 1/18 比例的模型賽車,它本身具備 Intel Atom CPU、一組深度學習 4 百萬像素鏡頭以及 USB、USB-C、Micro-USB 與 HDMI 接口,內含 Ubuntu OS 16.04.3 LTS,是 AWS 專為「強化學習」初學者所設計的機器。

簡單來說,DeepRacer 就像是一台可以被訓練的遙控車,而訓練的方式就是透過「強化學習」進行。

強化學習其實也是機器學習的一種,主要強調如何基於環境而行動,並獲得最大預期效益。所以 DeepRacer 的趣味與學習重點是如何優化程式、給予這台自駕車適當的獎勵機制,刺激它可以產生獲得最佳利益的慣性行為。

AWS DeepRacer 除了讓人可以透過趣味十足的方式開始強化學習,也提供非常完善的環境,如工程玩家可在 Amazon SageMaker 建立模型,然後在 AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器賽道輕鬆地訓練、測試和重複練習。當模型訓練完成後,即可將強化學習模型部署至 AWS DeepRacer,體驗真實賽車的精彩刺激感受。

照片中包含了里程碑、亞馬遜網絡服務、機器學習、雲計算、網絡服務

▲2019 AWS DeepRacer 世界賽

在去年的拉斯維加斯大賽中,實體競賽是將模型下載至 USB,並使用平板裝置連結到車子的儀表板,以控制自駕車。而今年的線上虛擬競賽則是由工程玩家直接線上提交模型,由系統試跑車輛、進行評估。

為什麼 AWS DeepRacer 備受機器學習玩家歡迎?

自動駕駛、機器學習、人工智慧等這些科技界熱門的關鍵字,對大多數人而言或許有距離感,也讓人不知該如何入門學習。不過有 AWS DeepRacer 的問世,讓機器學習的進入門檻降低不少。

由於 AWS 的工程師完成了 DeepRacer 背後所有複雜的演算法與工程,提供了完整的自駕車訓練環境,讓工程玩家只要訓練好模型並部署到車上,就可以體驗自動駕駛,並在不斷優化的過程中探索強化學習,獲得成就感。

今年的 DeepRacer 重頭戲,就是「全球自動駕駛賽車聯盟 AWS DeepRacer League 」線上大賽,將同步在 7 月 10 日的 AWS 台北雲端高峰會上舉行,參賽者們可以坐在電腦前,與來自全球的玩家線上飆速。

而在 DeepRacer 正式比賽前,為了讓更多人體驗到 AI 與機器學習的正面效益,AWS 也提供線上課程,透過示範教學輕鬆開啟機器學習之旅;課堂上除了可以獲得機器學習的基礎概念外,在 AWS DeepRacer 的感官視覺刺激下,將能更有效探索強化學習。無論是否想要參賽,作為機器學習/強化學習的入門課,這堂線上課程都會是很棒的學習資源。


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