照片中提到了Input semantic voxel world、GANcraft output、Source: (Hao et al. 2021]，跟加爾明有關，包含了屏幕截圖、水資源、生物群系、水、屏幕截圖

NVIDIA 研究團隊近期公布許多驚人的 AI 應用與研究，包括使 AI 學習藝術作品的塗鴉成畫 GauGAN ，還有攜手 BANDAI NAMCO 將觀看小精靈遊戲後產生一套重製版小精靈等， NVIDIA 最近又公布一項對抗生成網路的有趣應用，稱為 GANcraft ，這是一項能夠把 Minecraft /我的世界建構的地圖轉化為媲美 AAA 等級遊戲地圖的 AI 技術，可視為產生平面內容用的 GauGAN 的 3D 版本。 NVIDIA 也將建構 GANcraft 的 Imaginaire 放上 GitHub ，有興趣的開發者可自 GitHub 取得代碼、框架等資源。

Imaginire ： GitHub ( Imaginire )

GANcraft 是 NVIDIA 研究團隊與康乃爾大學科學家研究的結果，使 AI 學習如何將 Minecraft 的像素風地圖變成精緻的 3D 場景；由於 Minecraft 建構的場景缺乏真實世界場景的對照，故需要透過間接監督訓練產生內容的 AI 模型。

▲只要會操作 Minecraft ， GANcraft 就可將結果轉化為照片仿真等級的精緻 3D 場景

GANcraft 透過輸入 Minecraft 隨機取樣的影像，並藉由 SPADE 想像若轉換成照片仿真等級的影像會是甚麼樣子，透過這樣的方式進行 AI 模型訓練，最終的結果就是能使 GANcraft 將輸入的點陣風影像變成高品質且逼真的 3D 場景，並同樣可套用不同的風格；雖然此次的研究是建構在 Minecraft 上，但相同的技術亦可使用在其它同樣以方塊體建構的 3D 遊戲。

GANcraft 的價值就如同 GauGAN 之於藝術創作者一樣，只要藝術創作者懂得如何操作 Minecraft ，他就可透過 Minecraft 的資源先創作出場景的雛形，再透過 GANcraft 轉化成照片仿真的高品質版本，如此一來能夠縮減 3D 藝術創作、遊戲、 3D 動畫等製作複雜場景的時間。