最新 | 熱門
視訊會議不用再刻意梳妝打扮 ， NVIDIA 藉 AI 技術把體面的照片跟邋遢的自己進行即時影像合成
在目前由於全球疫情使得在居家辦公時透過視訊會議需求提高，不過有時會議來的突然，或是時間過早過晚想穿得比較輕鬆一點，但又不得不由於正式的會議而需要梳妝打扮，像是先前也曾出現上半身穿西裝、下半身穿短褲拖鞋卻不小心曝光的逗趣短片；而 NVIDIA 研究人員進日在 CVPR 2021 大會展示他們透過 AI 對抗生成網路的研究成果，打造一套名為 NVIDIA Maxine 的雲端 AI 視訊串流 SDK ，其中一項應用 Vid2Vid Cameo 即可將一張平面的照片或是卡通圖片與當前視訊鏡頭的影像進行立體合成，縱使是穿著睡衣一頭亂髮，對方看到的也會是西裝筆挺的你。 ▲ Vid2Vid Cameo 可
Chevelle.fu
2 個月前
NVIDIA AI 研究團隊再推 2D 轉 3D 應用 GANverse 3D ，把霹靂遊俠夥計的照片重造為 3D 模型
NVIDIA 的 AI 研究團隊近年公布許多有趣的應用，除了已經陸續被應用在多款知名大作的 DLSS 影像增強技術，或把一般 60fps 短片強化為流暢的高速慢動作影片，像是可把隨手畫出的線條轉為藝術作品的 GauGAN ，或是分析遊戲影片在不利用任何遊戲引擎的前提把經典遊戲小精靈重新製作的 GameGAN ，此次在 GTC 大會， NVIDIA AI 研究團隊再度推出 2D 影像轉化為 3D 模型的 GANverse 3D ，同時將上個世紀末經典科幻影集霹靂遊俠當中的"夥計" KITT 以 GANverse 3D 進行重塑，並使這輛新夥計在 NVIDIA Omnivers
Chevelle.fu
5 個月前
照片中提到了Adaptive Discriminator Augmentation、Reals、Latents，包含了骨頭播放器、人類行為、產品、牌、儀表
NVIDIA 發表自我調整判別器增強技術，使 AI 以較少影像數量訓練可產生越級成果
NVIDIA Research 將在本周舉辦的神經信息處理系統年會 / NeurIPS 發表一項研究成果，稱為自我調整判別器增強 ADA ( adaptive discriminator augmentation )，能夠以較少的圖像實現越級的影像對抗生成網路成果，並以大都會藝術博物館的資料集進行示範，在結合 ADA 與 NVIDIA StyleGAN2 模型，僅使用不到 1,500 張圖片即可自歷史人物肖像產生 AI 藝術。 ▲由大都會藝術博物館的 1,500 張影片訓練藍本產生的 AI 藝術 GAN 對抗生成網路是當前經常用於 AI 影像的技術，藉由一組產生新影像與一組專門用以評斷是否符合
Chevelle.fu
9 個月前
照片中提到了Al re-creates PAC-MAN、in just days with、NVIDIA GameGAN，包含了吃豆人、吃豆人、電子產品、字形、紫色
NVIDIA 讓 AI 看過 5 萬局小精靈遊玩影片，然後從無到有重製一套完整的小精靈遊戲
為了慶祝 BANDAI NAMCO 萬代南夢宮旗下知名遊戲 Pac-Man 小精靈問世 40 周年， NVIDIA 與 BANDAI NAMCO 合作，透過 NVIDIA 研究員開發的 AI ，觀看 5 萬局 BANDAI NAMCO Research 提供的小精靈的遊戲影像後，從完全沒有遊戲引擎的，從無到有重製一套完整的小精靈遊戲。 NVIDIA 也預計在下半年在 AI Playground 推出這套藉由 AI 產生的重製版小精靈，讓玩家可比較 AI 重製版與原本是否一樣好玩 NVIDIA 研究員所使用一套名為 GameGAN 的 AI ， GameGAN 是透過對抗生成網路( GAN )作
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了や手乾、つに，包含了動畫片、草圖、漫畫、插圖、視覺藝術
結合 AI 技術與人類之力意圖打造有著手塚治虫風格的新新漫畫"斐多"在日本上架
被譽為漫畫之神的日本漫畫家手塚治虫雖然已經在 1989 年逝世，然而他膾炙人口的作品至今仍影響全世界，諸如多羅羅、火之鳥、原子小金剛、怪醫黑傑克、三眼神童等，同時也多次被重製改編與致敬，而在當今 AI 技術持續發展下，講談社推動結合 AI 與人類技術的 TEZUKA2020 計畫，旨在打造有著手塚治虫精神的新漫畫，而該計畫的第一部作品"裴多 ( ぱいどん ) "也將在今日於日本的 Morning 雜誌刊出上集，下集的刊出時間將在 3 月下旬宣布。 ▲透過將手塚治蟲作品故事小說化並進行拆解後，由 AI 產生手塚治虫風格的故事大綱與人物設定 TEZUKA 2020 的運作方式是以 AI 方式建構故
Chevelle.fu
1 年前
NVIDIA Research 探索 AI 與影像的未來， GauGAN 詮釋 AI 如何將影像分析反推為塗鴉成畫
隨著 AI 技術崛起， NVIDIA Research 展出許多結合 GPU 與 AI 的視覺應用，其中今年發表的 GauGAN 透過取自真實風景照為藍本，操作者只需透過象徵各類景物的畫筆描繪幾筆，就可產生栩栩如生的風景照，在今年 GTC 大會宣布開放使用之後，不僅吸引喜歡科技技術的玩家聚精會神創作風景照，更有專業視覺創作者透過 GauGAN 產生電影概念視覺的背景，或是藉其產生的風景畫作為藍本，進而作為作品的參考藍本。 GauGAN 目前免費放在 NVIDIA Research 的網頁上，只要透過瀏覽器即可操作，運算則由雲伺服器進行，有興趣的使用者可打開 GauGAN 網頁體驗塗鴉成風景的樂
Chevelle.fu
1 年前
友站推薦
GANs是雙面刃：協助打造更擬真的影像，卻也讓網路上「假臉」橫行
關鍵評論 - 新興科技媒體中心
GANs是雙面刃：協助打造更擬真的影像，卻也讓網路上「假臉」橫行

相關文章