NVIDIA 3D MoMa 技術發表 2D 照片一小時產生 3D 模型 創作者更容易打造 3D 影片內容

2022.06.22 02:08PM
照片中提到了mmmmmmm,跟拉爾夫·勞倫公司有關,包含了黑暗、托尼霍克的職業滑冰者 3、的PlayStation、GhostWire:東京、個人電腦

相較過往3D物件製作流程,必須透過複雜的建模、渲染流程才能完成,在3D MoMa技術下僅需配合單一具備Tensor核心設計的GPU,即可在1小時內產生3D模型,並且可相容多數3D繪圖引擎與建模工具。

先前說明改進Instant NeRF模型,讓大量2D平面照片可在幾秒內合成3D場景之後,NVIDIA Research在紐澳良舉行的國際電腦視覺與模式辨識會議 (CVPR)上,發表名為3D MoMa的技術論文,將可讓靜態影像快速變成3D物件,藉此加快3D影片內容創作效率。

NVIDIA以爵士樂即興演奏為概念,標榜能在短短演奏期間快速利用3D MoMa技術創作3D物件,並且以此創作3D影片內容。

相較過往3D物件製作流程,必須透過複雜的建模、渲染流程才能完成,在3D MoMa技術下僅需配合單一具備Tensor核心設計的GPU,即可在1小時內產生3D模型,並且可相容多數3D繪圖引擎與建模工具,同時也能快速套用材質貼圖、物理效果,以及即時光影表現,讓創作者能更快調整,用於創作3D影片內容。

 

 

此次示範藉由各100張圖片內容分析識別,進而打造小號、長號、薩克斯風、爵士鼓和單簧管在內5款樂器3D模型,並且能匯入Omniverse 3D模擬平台進行後續編輯,另外也能替換不同物理貼圖,例如採用黃金、大理石、木材或軟體材質,同時套用反應真實物理現象的光影變化效果,藉此提高擬真效果。

而藉由3D MoMa技術,將可讓更多創作者更容易打造3D物件,進而加快各類3D影片內容製作效率。

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