Tesla 是 NVIDIA 車載自動駕駛平台的初期用戶，初期 Tesla 在車輛使用的先進輔助駕駛平台來自 NVIDIA 的 Tegra 系列，但也早早就在車輛量產轉向自主設計的 FSD 平台，不過當前自動駕駛技術仍須高效能的超級電腦系統進行模擬與 AI 模型訓練， Tesla 仍在自有的超級電腦持續採用 NVIDIA 的 AI 加速技術；Tesla 繼 2021 年架設採用 5,760 個 NVIDIA A100 的超級電腦後，將再次斥資 3 億美金建構高達 1 萬張 NVIDIA H100 的自動駕駛技術用超算系統，性能將比現行系統高出五倍，達 340 FP64 PFLOPS 算力。
Tesla 預估在 2023 年就會投入超過 20 億美金於 AI 訓練領域，同時 2024 年也將在 AI 訓練領域至少投入相同的金額，希冀能透過更強大的 AI 訓練系統突破當前 FSD 的技術。
不過畢竟 NVIDIA H100 目前仍炙手可熱， Elon Musk 曾在 2023 年 8 月指稱如果 NVIDIA 能提供充裕的 GPU ， Tesla 可能也不需導入自行設計、耗費 10 億美金的 Dojo 超算系統，顯見比起自行設計的 AI 訓練架構，基於 NVIDIA H100 的系統能夠提供更多的附加價值。畢竟相較專用於 AI 訓練加速的架構， NVIDIA H100 不僅能用於 AI 訓練，亦可作為產品開發、模擬等功能，同時由於軟體定義特性，也能隨著 AI 演算法發展趨勢彈性使用多元的 AI 框架。
Tomorrow, @Tesla will turn on a massive and very expensive 10,000 unit NVIDIA H100 GPU cluster to help it train FSD. But that got me wondering, what is the difference between these new H100 GPUs and the older A100 graphics processing units (GPUs) Tesla has been using for the last… pic.twitter.com/ZoCjR1SdjI
— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) August 28, 2023
