微軟推出全新 Microsoft Discovery 平台，結合 AI 與科學研究，加速科學發現與創新。
在Build 2025中，微軟宣布推出全新可擴展平台Microsoft Discovery，將讓研究人員能透過代理人工智慧技術重塑研發流程，加速各產業研發部門新產品上市，同時讓科學家能夠更快、更全面地進行各類研究探索。
Microsoft Discovery平台可透過代理式人工智慧改變傳統研發流程，透過專業化人工智慧代理服務與圖形化知識引擎，協助研究人員在知識推理、假設建立、模擬實驗與反覆學習等階段加速創新，並且提升準確性。
Microsoft Discovery的核心理念，是讓研究人員與一組專業化的人工智慧代理進行協作，這些人工智慧代理能理解，並且執行自然語言指令，同時具備持續學習與適應能力。透過這種方式，研究流程將從傳統的線性模式轉變為持續、迭代循環，進而可提升研發效率與成果的精確度。
而該平台搭載的圖形化知識引擎，則可建立、分析專有數據與外部科學研究之間的複雜關係網絡，使得研究人員能夠深入理解不同理論、實驗結果，以及其背後的假設，促進跨學科的知識整合與創新。
實際應用：加速資料中心冷卻劑研發
微軟內部研究團隊利用Microsoft Discovery，在僅花費約200小時情況下，開發出一種具有潛力的新型冷卻劑原型，適用於資料中心的浸沒式冷卻技術。而此項成果展示了Microsoft Discovery平台在縮短研發周期、降低成本及推動可持續發展方面的潛力。
開放與整合：支援多元工具與模型
Microsoft Discovery建構於Azure平台之上，具備高度的擴展性與整合性。研究人員可以將其自有的模型、工具與數據集，或是來自合作夥伴與開源社群的解決方案，無縫整合至Microsoft Discovery平台中。
此外，Microsoft Discovery平台亦強調信任、合規性、透明度，同時也能有完整數據治理，確保研究過程能以負責任形式進行創新。
合作共創：跨產業推動研發革新
目前微軟已經與多家企業客戶在化學材料、半導體設計、能源、製造與製藥等多個領域展開合作，透過Microsoft Discovery平台加速研發，並且推動技術創新，進而在市場上取得競爭優勢。
而Microsoft Discovery平台的推出，更象徵代理式人工智慧在研發領域的應用邁入新紀元，透過結合專業化人工智慧代理與圖形化知識引擎，將使研究人員能更高效地探索未知，並且推動科學與技術持續進步。
