微軟擴大 AI Agent 應用場景，透過人工智慧代理應用更快速高效地解決複雜問題與任務。
在此次Build 2025中，微軟強調目前已經正式進入人工智慧代理應用的時代，並且藉由人工智慧以全新方式，更有效率、更聰明地解決問題。
例如，目前GitHub Copilot已經累積超過1500萬名開發者使用，並且藉由代理模式 (agent mode)與程式編碼審查功能，大幅縮減程式編寫、檢查、除錯等流程所需花費時間，而目前也有超過數十萬名使用者透過Microsoft 365 Copilot進行資料分析研究，同時約90%比例的財星500大企業均以Copilot Studio打造人工智慧代理服務與自動化流程。
而在此次Build 2025期間，微軟進一步強化企業級人工智慧代理服務應用，讓Azure AI Foundry、GitHub，以及Windows在內平台成為打造人工智慧應用解決方案的最佳環境，同時也擁抱採開放架構的人工智慧模型上下文協定 (MCP,Model Context Protocol)，並且推出全新開源專案NLWeb，藉此讓人工智慧技術加速成長。
微軟強調持續為開發者提供更具彈性、安全性與擴展性的人工智慧開發體驗，藉此加速推動生成式人工智慧與智慧代理服務的主流應用發展。
加強人工智慧應用
其中，GitHub Copilot將加入非同步運作的編碼代理功能，並且在GitHub Models增加提示管理功能 (prompt management)，以及模型輕量化評估機制與企業及管理功能，並且開放VS Code內的GitHub Copilot Chat原始編碼。
推出Azure AI Foundry生成式人工智慧開發中心之後，微軟此次宣布推出能橫跨裝置端與雲端的人工智慧開發平台Windows AI Foundry，讓開發者能更快速、安全且彈性地建構人工智慧應用服務，並且能在裝置端訓練或推論人工智慧模型，或是導入自定模型進行本地與雲端間的微調、佈署，同時也能方便管理、執行各類開源大型語言模型。
Azure AI Foundry則整合xAI旗下Grok 3與Grok 3 mini模型，開發者目前可從超過1900款由微軟或合作夥伴託管的模型中選擇使用，並且能透過模型使用排名 (Model Leaderboard)，針對不同任務分類評估最佳模型表現，或是透過模型路由 (Model Router)功能依照查詢內容自動切換最合適的模型。
人工智慧代理服務升級
另外，針對人工智慧代理應用，微軟此次也推出多項強化功能，包含全新推出的Azure AI Foundry代理服務，將語意核心 (Semantic Kernel)與自動生成 (AutoGen)整合為單一SDK，支援Google提出的A2A (Agent 2 Agent)協議與人工智慧模型上下文協定 (MCP)，讓開發者能建構更多代理服務協作機制，藉此處理更高複雜度的執行任務。
為強化治理與監控能力，微軟也在Azure AI Foundry Observability加入效能、品質、成本與安全性觀測工具，並且整合至主控台方便確認人工智慧服務運作狀況。同時，微軟也推出可識別不同人工智慧代理服務身分的Microsoft Entra Agent ID，配合Microsoft Purview資料安全性與管理功能，避免因人工智慧代理服務出出現風險擴散情形。
而在Microsoft 365部分，全新Copilot Tuning功能可允許企業以低程式碼方式，結合內部資料與作業流程自訂人工智慧代理服務，並且能在Microsoft 365服務中安全執行。例如，律師事務所可建立自動生成法律文件的代理服務，藉此以提升專業效率。
而Copilot Studio加入的多代理協作功能，則可同時整合多個代理功能，藉此處理橫跨部門或工作流程的任務。
